Bioestadística amigable / director, Miguel Ángel Martínez-González ; codirectores, Almudena Sánchez-Villegas, Estefanía Toledo Atucha, Javier Faulín Fajardo
Material type:
E-bookPublisher: Barcelona : Elsevier, 2020Edition: 4a edición.Description: 1 recurso en línea (XVI, 536 páginas) : ilustraciones, tablas, gráficos.ISBN: 9788491136019 .Subject: Biometría
Summary: Índice de contenidos: 1 Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística. 2 Procedimientos descriptivos. 3 Probabilidad. Distribuciones de probabilidad 4 Intervalos de confianza y contraste de hipótesis. 5 Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones. 6 Comparación de medias entre dos grupos. 7 Estimación del tamaño muestral. 8 Comparaciones de k medias (tres o más grupos). 9 ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA. 10 Correlación y regresión lineal simple. 11 Introducción al análisis de supervivencia. 12 Introducción a los modelos multivariables. 13 Regresión lineal múltiple. 14 Regresión logística. 15 Aspectos avanzados de la regresión de Cox. 16 Estadística básica con R y RStudio. 17 Análisis de concordancia, validez y pronóstico. 18 Análisis factorial. 19 Análisis de clústeres o conglomerados. 20 Métodos estadísticos en metaanálisis. 21 Bootstrap y jackknife. 22 Análisis dosis-respuesta: splines cúbicos restringidos. 23 Modelos causales y ponderación por el inverso de la probabilidad. 24 Propensity scores, valores perdidos y otros métodos
| Item type | Current library | Collection | Call number | Status | Date due | Barcode | Item holds | |
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LIBRO-E NO PRÉSTAMO
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Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) | Ciencias e Ingeniería | QH323.5 2020 EB (Browse shelf(Opens below)) | Acceso electrónico | Ebook397232 |
Índice de contenidos: 1 Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística. 2 Procedimientos descriptivos. 3 Probabilidad. Distribuciones de probabilidad 4 Intervalos de confianza y contraste de hipótesis. 5 Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones. 6 Comparación de medias entre dos grupos. 7 Estimación del tamaño muestral. 8 Comparaciones de k medias (tres o más grupos). 9 ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA. 10 Correlación y regresión lineal simple. 11 Introducción al análisis de supervivencia. 12 Introducción a los modelos multivariables. 13 Regresión lineal múltiple. 14 Regresión logística. 15 Aspectos avanzados de la regresión de Cox. 16 Estadística básica con R y RStudio. 17 Análisis de concordancia, validez y pronóstico. 18 Análisis factorial. 19 Análisis de clústeres o conglomerados. 20 Métodos estadísticos en metaanálisis. 21 Bootstrap y jackknife. 22 Análisis dosis-respuesta: splines cúbicos restringidos. 23 Modelos causales y ponderación por el inverso de la probabilidad. 24 Propensity scores, valores perdidos y otros métodos
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