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Bioestadística amigable / director, Miguel A. Martínez-González ; codirectores, Almudena Sánchez-Villegas, Estefanía Toledo Atucha, Javier Faulin Fajardo

By: Martínez-González, Miguel Ángel, (1957-), director de la publicación
Material type: materialTypeLabelPrinted booksPublisher: Barcelona : Elsevier, 2020Copyright date: 2020Edition: 4ª edición.Description: XVI, 536 páginas : ilustraciones, tablas, gráficas; 24 cm.ISBN: 9788491134077.Subject: Biometría | Estadística médicaSummary: Índice de contenidos: 1 Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística. 2 Procedimientos descriptivos. 3 Probabilidad. Distribuciones de probabilidad 4 Intervalos de confianza y contraste de hipótesis. 5 Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones. 6 Comparación de medias entre dos grupos. 7 Estimación del tamaño muestral. 8 Comparaciones de k medias (tres o más grupos). 9 ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA. 10 Correlación y regresión lineal simple. 11 Introducción al análisis de supervivencia. 12 Introducción a los modelos multivariables. 13 Regresión lineal múltiple. 14 Regresión logística. 15 Aspectos avanzados de la regresión de Cox. 16 Estadística básica con R y RStudio. 17 Análisis de concordancia, validez y pronóstico. 18 Análisis factorial. 19 Análisis de clústeres o conglomerados. 20 Métodos estadísticos en metaanálisis. 21 Bootstrap y jackknife. 22 Análisis dosis-respuesta: splines cúbicos restringidos. 23 Modelos causales y ponderación por el inverso de la probabilidad. 24 Propensity scores, valores perdidos y otros métodos
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LIBRO NO PRÉSTAMO LIBRO NO PRÉSTAMO Hospital ASISA Moncloa Hospital HLA Universitario Moncloa (UEM) Ciencias de la Salud QH323.5 .B56 2020 (Browse shelf(Opens below)) No prestable 9310091748
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LIBRO NO PRÉSTAMO LIBRO NO PRÉSTAMO Hospital Ruber Hospital Ruber (UEM) Ciencias de la Salud QH323.5 .B56 2020 (Browse shelf(Opens below)) No prestable 9310091720
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Índice de contenidos: 1 Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística. 2 Procedimientos descriptivos. 3 Probabilidad. Distribuciones de probabilidad 4 Intervalos de confianza y contraste de hipótesis. 5 Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones. 6 Comparación de medias entre dos grupos. 7 Estimación del tamaño muestral. 8 Comparaciones de k medias (tres o más grupos). 9 ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA. 10 Correlación y regresión lineal simple. 11 Introducción al análisis de supervivencia. 12 Introducción a los modelos multivariables. 13 Regresión lineal múltiple. 14 Regresión logística. 15 Aspectos avanzados de la regresión de Cox. 16 Estadística básica con R y RStudio. 17 Análisis de concordancia, validez y pronóstico. 18 Análisis factorial. 19 Análisis de clústeres o conglomerados. 20 Métodos estadísticos en metaanálisis. 21 Bootstrap y jackknife. 22 Análisis dosis-respuesta: splines cúbicos restringidos. 23 Modelos causales y ponderación por el inverso de la probabilidad. 24 Propensity scores, valores perdidos y otros métodos

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