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- Funkhouser, Thomas
Entry Nombre personal
001 - NÚMERO DE CONTROL
- campo de control: 688300
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
- campo de control: DLC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
- campo de control: 20230428093437.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA
- campo de control de longitud fija: 181207n| azannaabn |n aaa c
010 ## - NÚMERO DE CONTROL DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
- Número de control de LC: no2018168303
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
- Número de control de sistema: (OCoLC)oca11692134
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
- Centro catalogador/agencia de origen: CSt
- Lengua de catalogación: eng
- Centro/agencia transcriptor: CSt
100 1# - ENCABEZAMIENTO-NOMBRE DE PERSONA
- Nombre de persona: Funkhouser, Thomas
372 ## - CAMPO DE ACTIVIDAD
- Campo de actividad: Computer science
- Fuente del término: lcsh
373 ## - GRUPO ASOCIADO
- Grupo asociado: Princeton University
- Fuente del término: naf
374 ## - OCUPACIÓN
- Ocupación: College teachers
- Fuente del término: lcsh
378 ## - FORMA COMPLETA/DESARROLLADA DEL NOMBRE
- Forma completa/desarrollada del nombre: Thomas Allen
670 ## - FUENTE DE DATOS ENCONTRADOS
- Cita de la fuente: Dai, Angela. Using generative deep learning to create high-quality models from 3D scans, 2018:
- Información encontrada: PDF page iii (Thomas Funkhouser)
670 ## - FUENTE DE DATOS ENCONTRADOS
- Cita de la fuente: His webpage, viewed Dec. 7, 2018
- Información encontrada: (Thomas Funkhouser, David M. Siegel Professor of Computer Science, Princeton University; title bar: Thomas A. Funkhouser)
670 ## - FUENTE DE DATOS ENCONTRADOS
- Cita de la fuente: OCLC, Dec. 7, 2018
- Información encontrada: (access points: Funkhouser, Thomas; Funkhouser, Thomas A.; Funkhouser, Thomas Allen; usage: Thomas Funkhouser, Thomas Allen Funkhouser)