Entry Nombre personal

Number of records used in: 1

001 - NÚMERO DE CONTROL

• campo de control: 686513

003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL

• campo de control: DLC

005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN

• campo de control: 20230203120146.0

008 - DATOS DE LONGITUD FIJA

• campo de control de longitud fija: 181025n| azannaabn |n aaa c

010 ## - NÚMERO DE CONTROL DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO

• Número de control de LC: no2018144929

035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA

• Número de control de sistema: (OCoLC)oca11618610

040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN

• Centro catalogador/agencia de origen: SaPrUSA
• Lengua de catalogación: eng
• Centro/agencia transcriptor: SaPrUSA

100 1# - ENCABEZAMIENTO-NOMBRE DE PERSONA

• Nombre de persona: Augenstein, Isabelle

370 ## - LUGAR ASOCIADO

• Otro lugar asociado: London (England)
• Otro lugar asociado: Sheffield (England)
• Fuente del término: naf

372 ## - CAMPO DE ACTIVIDAD

• Campo de actividad: Natural language processing (Computer science)
• Campo de actividad: Semantic Web
• Campo de actividad: Computational linguistics
• Campo de actividad: Linked data
• Campo de actividad: Text processing (Computer science)
• Campo de actividad: Expert systems (Computer science)
• Campo de actividad: Machine learning
• Fuente del término: lcsh

373 ## - GRUPO ASOCIADO

• Grupo asociado: University College, London. Machine Reading Group
• Grupo asociado: Universität Heidelberg. Institut für Computerlinguistik
• Grupo asociado: University of Sheffield. Natural Language Processing Group
• Período de inicio: 201210

373 ## - GRUPO ASOCIADO

• Grupo asociado: Associazione italiana di fisica biomedica
• Grupo asociado: Karlsruher Institut für Technologie
• Fuente del término: naf

374 ## - OCUPACIÓN

• Ocupación: Researchers

375 ## - GÉNERO/SEXO

• Género/Sexo: female
• Fuente del término: iso5218

377 ## - LENGUA/LENGUAJE ASOCIADO

• Código del idioma: eng

670 ## - FUENTE DE DATOS ENCONTRADOS

• Cita de la fuente: Natural language processing for the semantic web, 2017:
• Información encontrada: title page (Isabelle Augenstein, University College London) page 180 (Research Associate in the UCL Machine Reading group; prior to that, she was a Research Associate in the Sheffield NLP group and completed a Ph.D. thesis at the University of Sheffield on the topic of relation extraction from the Web; before joining the University of Sheffield in October 2012 she studied Computational Linguistics at the Department of Computational Linguistics, Heidelberg University, and was a part-time research assistant at AIFB, Karlsruhe Institute of Technology; research interests are information extraction, knowledge base population, and machine learning for natural language processing; her research focuses on methods which do not require manually annotated training data and instead exploit background information, such as Linked Data; her current work focuses on automatic knowledge base construction for scientific publications)