MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
06484cam a2200457Mi 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
96553 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102112759.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
m o d |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn||||mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
170831s2017 sz a ob 001 0 eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
3319618075 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319618074 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| ISBN cancelado o inválido |
3319618067 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| ISBN cancelado o inválido |
9783319618067 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
QA76.9.D343 |
| Número de documento/Ítem |
2017 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Shah, Rajiv |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| 9 (RLIN) |
676043 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Multimodal Analysis of User-Generated Multimedia Content |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Rajiv Shah, Roger Zimmermann. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham, Switzerland |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2017 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (xxii, 263 páginas) |
| Otras características físicas |
ilustraciones (algunas a color) |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Socio-Affective Computing |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2509-5706 |
| Designación de volumen o secuencia |
6 |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
|
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas e índice |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Dedication; Foreword; Preface; Acknowledgements; Contents; About the Authors; Abbreviations; Chapter 1: Introduction; 1.1 Background and Motivation; 1.2 Overview; 1.2.1 Event Understanding; 1.2.2 Tag Recommendation and Ranking; 1.2.3 Soundtrack Recommendation for UGVs; 1.2.4 Automatic Lecture Video Segmentation; 1.2.5 Adaptive News Video Uploading; 1.3 Contributions; 1.3.1 Event Understanding; 1.3.2 Tag Recommendation and Ranking; 1.3.3 Soundtrack Recommendation for UGVs; 1.3.4 Automatic Lecture Video Segmentation; 1.3.5 Adaptive News Video Uploading; 1.4 Knowledge Bases and APIs. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
1.4.1 FourSquare1.4.2 Semantics Parser; 1.4.3 SenticNet; 1.4.4 WordNet; 1.4.5 Stanford POS Tagger; 1.4.6 Wikipedia; 1.5 Roadmap; References; Chapter 2: Literature Review; 2.1 Event Understanding; 2.2 Tag Recommendation and Ranking; 2.3 Soundtrack Recommendation for UGVs; 2.4 Lecture Video Segmentation; 2.5 Adaptive News Video Uploading; References; Chapter 3: Event Understanding; 3.1 Introduction; 3.2 System Overview; 3.2.1 EventBuilder; 3.2.2 EventSensor; 3.3 Evaluation; 3.3.1 EventBuilder; 3.3.2 EventSensor; 3.4 Summary; References; Chapter 4: Tag Recommendation and Ranking. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
4.1 Introduction4.1.1 Tag Recommendation; 4.1.2 Tag Ranking; 4.2 System Overview; 4.2.1 Tag Recommendation; 4.2.2 Tag Ranking; 4.3 Evaluation; 4.3.1 Tag Recommendation; 4.3.2 Tag Ranking; 4.4 Summary; References; Chapter 5: Soundtrack Recommendation for UGVs; 5.1 Introduction; 5.2 Music Video Generation; 5.2.1 Scene Moods Prediction Models; 5.2.1.1 Geo and Visual Features; 5.2.1.2 Scene Moods Classification Model; 5.2.1.3 Scene Moods Recognition; 5.2.2 Music Retrieval Techniques; 5.2.2.1 Heuristic Method for Soundtrack Retrieval; 5.2.2.2 Post-Filtering with User Preferences. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
5.2.3 Automatic Music Video Generation Model5.3 Evaluation; 5.3.1 Dataset and Experimental Settings; 5.3.1.1 Emotion Tag Space; 5.3.1.2 GeoVid Dataset; 5.3.1.3 Soundtrack Dataset; 5.3.1.4 Evaluation Dataset; 5.3.2 Experimental Results; 5.3.2.1 Scene Moods Prediction Accuracy; 5.3.2.2 Soundtrack Selection Accuracy; 5.3.3 User Study; 5.4 Summary; References; Chapter 6: Lecture Video Segmentation; 6.1 Introduction; 6.2 Lecture Video Segmentation; 6.2.1 Prediction of Video Transition Cues Using Supervised Learning; 6.2.2 Computation of Text Transition Cues Using -Gram Based Language Model. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
6.2.2.1 Preparation6.2.2.2 Title/Sub-Title Text Extraction; 6.2.2.3 Transition Time Recommendation from SRT File; 6.2.3 Computation of SRT Segment Boundaries Using a Linguistic-Based Approach; 6.2.4 Computation of Wikipedia Segment Boundaries; 6.2.5 Transition File Generation; 6.3 Evaluation; 6.3.1 Dataset and Experimental Settings; 6.3.2 Results from the ATLAS System; 6.3.3 Results from the TRACE System; 6.4 Summary; References; Chapter 7: Adaptive News Video Uploading; 7.1 Introduction; 7.2 Adaptive News Video Uploading; 7.2.1 NEWSMAN Scheduling Algorithm; 7.2.2 Rate-Distortion (R-D) Model. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This book presents a study of semantics and sentics understanding derived from user-generated multimodal content (UGC). It enables researchers to learn about the ways multimodal analysis of UGC can augment semantics and sentics understanding and it helps in addressing several multimedia analytics problems from social media such as event detection and summarization, tag recommendation and ranking, soundtrack recommendation, lecture video segmentation, and news video uploading. Readers will discover how the derived knowledge structures from multimodal information are beneficial for efficient multimedia search, retrieval, and recommendation. However, real-world UGC is complex, and extracting the semantics and sentics from only multimedia content is very difficult because suitable concepts may be exhibited in different representations. Moreover, due to the increasing popularity of social media websites and advancements in technology, it is now possible to collect a significant amount of important contextual information (e.g., spatial, temporal, and preferential information). Thus, there is a need to analyze the information of UGC from multiple modalities to address these problems. A discussion of multimodal analysis is presented followed by studies on how multimodal information is exploited to address problems that have a significant impact on different areas of society (e.g., entertainment, education, and journalism). Specifically, the methods presented exploit the multimedia content (e.g., visual content) and associated contextual information (e.g., geo-, temporal, and other sensory data). The reader is introduced to several knowledge bases and fusion techniques to address these problems. This work includes future directions for several interesting multimedia analytics problems that have the potential to significantly impact society. The work is aimed at researchers in the multimedia field who would like to pursue research in the area of multimodal analysis of UGC. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
EBOOK, EBSPRINGER_2017 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Data mining |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
162648 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Zimmermann, Roger |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| 9 (RLIN) |
676044 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-61807-4 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
|---|
| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
10/2020 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Inmaculada Mateo |
| Catalogado |
Sí |