Operational modal analysis : (Record no. 96267)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04633cam a2200385Ii 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 96267
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102112746.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija m o d
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr cnu---unuuu
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 170628s2017 si ob 001 0 eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789811041174
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789811041181
Información calificativa (electronic bk.)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9811041172
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9811041180
Información calificativa (electronic bk.)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 9789811041174
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen N$T
Centro/agencia transcriptor N$T
Centro/agencia modificador N$T
-- EBLCP
-- GW5XE
-- UAB
-- YDX
-- AZU
-- UPM
-- OCLCF
-- MERER
-- ESU
-- OCLCQ
-- COO
-- OCLCQ
-- VT2
-- IOG
-- ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TA654.15
Número de documento/Ítem A975 2017 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Au, Siu-Kui,
Término indicativo de función/relación autor
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Operational modal analysis :
Resto del título modeling, bayesian inference, uncertainty laws
Mención de responsabilidad, etc. Siu-Kui Au.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2017.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general SpringerLink
-- Springer Engineering eBooks 2017 English+International
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Nota de bibliografía, etc. Incluye referencias bibliográficas e índice
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Spectral Analysis of Deterministic Process -- Structural Dynamics -- Spectral Analysis of Stationary Stochastic Process -- Stochastic Structural Dynamics -- Ambient Data Analysis and Simulation -- Bayesian Inference -- Classical Statistical Inference -- Bayesian OMA Framework -- Single Mode Problem -- Multi-Mode Problem -- Multi-Setup Problem -- Managing identification uncertainty -- Theory of Uncertainty Laws.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book presents operational modal analysis (OMA), employing a coherent and comprehensive Bayesian framework for modal identification and covering stochastic modeling, theoretical formulations, computational algorithms, and practical applications. Mathematical similarities and philosophical differences between Bayesian and classical statistical approaches to system identification are discussed, allowing their mathematical tools to be shared and their results correctly interpreted. Many chapters can be used as lecture notes for the general topic they cover beyond the OMA context. After an introductory chapter (1), Chapters 2-7 present the general theory of stochastic modeling and analysis of ambient vibrations. Readers are first introduced to the spectral analysis of deterministic time series (2) and structural dynamics (3), which do not require the use of probability concepts. The concepts and techniques in these chapters are subsequently extended to a probabilistic context in Chapter 4 (on stochastic processes) and in Chapter 5 (on stochastic structural dynamics). In turn, Chapter 6 introduces the basics of ambient vibration instrumentation and data characteristics, while Chapter 7 discusses the analysis and simulation of OMA data, covering different types of data encountered in practice. Bayesian and classical statistical approaches to system identification are introduced in a general context in Chapters 8 and 9, respectively. Chapter 10 provides an overview of different Bayesian OMA formulations, followed by a general discussion of computational issues in Chapter 11. Efficient algorithms for different contexts are discussed in Chapters 12-14 (single mode, multi-mode, and multi-setup). Intended for readers with a minimal background in mathematics, Chapter 15 presents the 'uncertainty laws' in OMA, one of the latest advances that establish the achievable precision limit of OMA and provide a scientific basis for planning ambient vibration tests. Lastly Chapter 16 discusses the mathematical theory behind the results in Chapter 15, addressing the needs of researchers interested in learning the techniques for further development. Three appendix chapters round out the coverage. This book is primarily intended for graduate/senior undergraduate students and researchers, although practitioners will also find the book a useful reference guide. It covers materials from introductory to advanced level, which are classified accordingly to ensure easy access. Readers with an undergraduate-level background in probability and statistics will find the book an invaluable resource, regardless of whether they are Bayesian or non-Bayesian.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) EBOOK, asignarmaterias, EBSPRINGER_2017D
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Análisis estructural (Ingeniería)
Fuente del encabezamiento o término embne
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (OCoLC)fst01024347
--
9 (RLIN) 150495
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://link.springer.com/10.1007/978-981-10-4118-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2018
Tipo de materia E-book
Catalogador
Catalogado
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Fuente de adquisición Precio Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 08/01/2018 5 0.00 En línea   TA654.15 A975 2017 EB eBook.20023872 26/02/2018 26/02/2018 LIBRO-E NO PRÉSTAMO