MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
05768cam a2200445Ii 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
95897 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102112727.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
m o d |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr cnu|||unuuu |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
170428s2017 sz a ob 000 0 eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
3319570811 |
| Información calificativa |
(electronic bk.) |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319570815 |
| Información calificativa |
(electronic bk.) |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| ISBN cancelado o inválido |
3319570803 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| ISBN cancelado o inválido |
9783319570808 |
| Información calificativa |
(print) |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
N$T |
| Centro/agencia transcriptor |
N$T |
| Centro/agencia modificador |
EBLCP |
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GW5XE |
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YDX |
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N$T |
| -- |
UAB |
| -- |
ESU |
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OCLCO |
| -- |
AZU |
| -- |
UPM |
| -- |
OCLCO |
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OCLCF |
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MERER |
| -- |
OCLCO |
| -- |
COO |
| -- |
OCLCQ |
| -- |
OTZ |
| -- |
VT2 |
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OCLCQ |
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IOG |
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U3W |
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OCLCO |
| -- |
OCLCA |
| -- |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
QP363.3 |
| Número de documento/Ítem |
F567 2017 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Florescu, Dorian, |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Reconstruction, identification and implementation methods for spiking neural circuits |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Dorian Florescu. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham, Switzerland |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2017. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (xiv, 139 páginas) |
| Otras características físicas |
ilustraciones (algunas a color) |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Springer theses |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
"Doctoral thesis accepted by the University of Sheffield, Sheffield, UK." |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
SpringerLink |
| -- |
Springer Engineering eBooks 2017 English+International |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
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| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Supervisor's Foreword; Acknowledgements; Contents; Acronyms; 1 Introduction; 1.1 Background; 1.2 Motivation; 1.3 Overview of the Book; References; 2 Time Encoding and Decoding in Bandlimited and Shift-Invariant Spaces; 2.1 Introduction; 2.2 Nonuniform Sampling and Reconstruction of Bandlimited Functions; 2.3 Time Encoding and Decoding in Bandlimited Spaces; 2.3.1 The Ideal IF Neuron; 2.3.2 The Ideal IF Neuron with Refractory Period; 2.3.3 The Leaky IF Neuron; 2.3.4 The Leaky IF Neuron with Random Threshold; 2.3.5 The Hodgkin-Huxley Neuron; 2.3.6 The Asynchronous Sigma-Delta Modulator. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
2.4 Time Encoding and Decoding in Shift-Invariant Spaces2.5 Conclusions; References; 3 A Novel Framework for Reconstructing Bandlimited Signals Encoded by Integrate-and-Fire Neurons; 3.1 Introduction; 3.2 A New Method of Reconstructing Functions from Local Averages; 3.3 Direct Reconstruction Algorithms for Inputs Encoded with Ideal IF Neurons; 3.4 The Integrate-and-Fire Neuron as a Uniform Sampler; 3.5 Fast Indirect Reconstruction Algorithms for Inputs Encoded with Ideal IF Neurons; 3.6 Numerical Study; 3.6.1 Numerical Study for Algorithm 3.1; 3.6.2 Numerical Study for Algorithm 3.2. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
3.6.3 Error Evaluation for the Interpolation Step of the Proposed Algorithms3.7 Conclusions; References; 4 A Novel Reconstruction Framework in Shift-Invariant Spaces for Signals Encoded with Integrate-and-Fire Neurons; 4.1 Introduction; 4.2 A New Non-iterative Method for Reconstructing Signals in Shift-Invariant Spaces from Spike Trains Generated with IF-TEMs; 4.3 Direct Reconstruction Algorithms for Inputs Encoded with Ideal IF Neurons; 4.4 Fast Indirect Reconstruction Algorithms for Inputs Encoded with Ideal IF Neurons; 4.5 Numerical Study. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
4.5.1 Comparative Numerical Study of the Iterative Algorithms4.5.2 Comparative Numerical Study of the Non-iterative Algorithms; 4.6 Conclusions; References; 5 A New Approach to the Identification of Sensory Processing Circuits Based on Spiking Neuron Data; 5.1 Introduction; 5.2 Identification of Spiking Neural Circuits; 5.2.1 Identification of [Linear Filter]-[Ideal IF] Circuits; 5.2.2 Identification Methods for Different Circuit Structures; 5.3 The NARMAX Identification Methodology; 5.3.1 An Overview of the NARMAX Model; 5.3.2 The Orthogonal Least Squares Estimator. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
5.3.3 The Orthogonal Forward Regression Algorithm5.3.4 The Generalised Frequency Response Functions; 5.4 A New Method for the Identification of [Nonlinear Filter]-[Ideal IF] Circuits; 5.4.1 Problem Statement; 5.4.2 Numerical Study; 5.5 A New Methodology for the Identification of [Linear Filter]-[Leaky IF] Circuits; 5.5.1 Problem Statement; 5.5.2 Numerical Study; 5.6 Conclusions; References; 6 A New Method for Implementing Linear Filters in the Spike Domain; 6.1 Introduction; 6.2 Problem Statement; 6.3 Direct Computation of Spike Times; 6.4 Numerical Study; 6.5 Conclusions; References. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
This work is motivated by the ongoing open question of how information in the outside world is represented and processed by the brain. Consequently, several novel methods are developed. A new mathematical formulation is proposed for the encoding and decoding of analog signals using integrate-and-fire neuron models. Based on this formulation, a novel algorithm, significantly faster than the state-of-the-art method, is proposed for reconstructing the input of the neuron. Two new identification methods are proposed for neural circuits comprising a filter in series with a spiking neuron model. These methods reduce the number of assumptions made by the state-of-the-art identification framework, allowing for a wider range of models of sensory processing circuits to be inferred directly from input-output observations. A third contribution is an algorithm that computes the spike time sequence generated by an integrate-and-fire neuron model in response to the output of a linear filter, given the input of the filter encoded with the same neuron model. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
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| Nota local 598 (boletines) |
EBOOK, asignarmaterias, EBSPRINGER_2017C |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Redes neuronales artificiales |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(OCoLC)fst01036245 |
| -- |
|
| 9 (RLIN) |
678664 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-57081-5 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
02/2018 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
|
| Catalogado |
Sí |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
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1 |