Real-time recursive hyperspectral sample and band processing : (Record no. 95875)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05496cam a2200421Ii 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 95875
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102112726.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija m o d
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr cnu|||unuuu
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 170426s2017 sz a ob 001 0 eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 3319451715
Información calificativa (electronic bk.)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319451718
Información calificativa (electronic bk.)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 3319451707
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 9783319451701
Información calificativa (print)
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen N$T
Centro/agencia transcriptor N$T
Centro/agencia modificador EBLCP
-- GW5XE
-- YDX
-- UAB
-- N$T
-- MERER
-- ESU
-- AZU
-- UPM
-- OCLCF
-- OCLCQ
-- VT2
-- OTZ
-- OCLCQ
-- IOG
-- U3W
-- ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TK5102.9
Número de documento/Ítem C436 2017 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Chang, Chein-I
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 96501
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Real-time recursive hyperspectral sample and band processing :
Resto del título algorithm architecture and implementation
Mención de responsabilidad, etc. Chein-I Chang.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham, Switzerland
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2017.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (xxiii, 690 páginas)
Otras características físicas ilustraciones (algunas a color)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general SpringerLink
-- Springer Engineering eBooks 2017 English+International
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Nota de bibliografía, etc. Incluye referencias bibliográficas e índice
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface; Contents; About the Author; Chapter 1: Introduction; 1.1 Introduction; 1.2 Recursive Hyperspectral Sample Processing ; 1.2.1 Sample Spectral Statistics-Based Recursive Hyperspectral Sample Processing; 1.2.2 Signature Spectral Statistics-Based Recursive Hyperspectral Sample Processing; 1.3 Recursive Hyperspectral Band Processing ; 1.3.1 Band Selection ; 1.3.2 Progressive Hyperspectral Band Processing ; 1.3.3 Recursive Hyperspectral Band Processing ; 1.3.3.1 Sample Spectral Statistics-Based Recursive Hyperspectral Band Processing.
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1.3.3.2 Sample Spectral Statistics-Based Recursive Hyperspectral Band Processing1.4 Scope of Book; 1.4.1 Part I: Fundamentals; 1.4.2 Part II: Sample Spectral Statistics-Based Recursive Hyperspectral Sample Processing ; 1.4.3 Part III: Signature Spectral Statistics-Based Recursive Hyperspectral Sample Processing ; 1.4.4 Part IV: Sample Statistics-Based Recursive Hyperspectral Band Processing ; 1.4.5 Part V: Signature Statistics-Based Recursive Hyperspectral Band Processing ; 1.5 Real Hyperspectral Images to Be Used in This Book; 1.5.1 AVIRIS Data; 1.5.1.1 Cuprite Data.
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1.5.1.2 Lunar Crater Volcanic Field 1.5.2 HYDICE Data; 1.5.3 Hyperion Data; 1.6 Synthetic Images to Be Used in this Book; 1.7 How to Use this Book; 1.8 Notations and Terminology Used in the Book; Part I: Fundamentals; Chapter 2: Simplex Volume Calculation; 2.1 Introduction; 2.2 Determinant-Based Simplex Volume Calculation; 2.3 Geometric Simplex Volume Calculation; 2.4 General Theorem for Geometric Simplex Volume Calculation; 2.5 A Mathematical Toy Example; 2.6 Real Image Experiments; 2.7 Conclusions; Chapter 3: Discrete-Time Kalman Filtering for Hyperspectral Processing; 3.1 Introduction.
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 3.2 Discrete-Time Kalman Filtering3.2.1 A Priori and A Posteriori State Estimates; 3.2.2 Finding an Optimal Kalman Gain K(k); 3.2.3 Orthogonality Principle; 3.2.4 Discrete-Time Kalman Predictor and Filter; 3.3 Kalman Filter-Based Linear Spectral Mixture Analysis; 3.4 Kalman Filter-Based Hyperspectral Signal Processing; 3.4.1 Kalman Filter-Based Hyperspectral Signal Processing; 3.4.2 Kalman Filter-Based Spectral Signature Estimator ; 3.4.3 Kalman Filter-Based Spectral Signature Identifier ; 3.4.4 Kalman Filter-Based Spectral Signature Quantifier ; 3.5 Conclusions.
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter 4: Target-Specified Virtual Dimensionality for Hyperspectral Imagery4.1 Introduction; 4.2 Review of VD; 4.3 Eigen-Analysis-Based VD; 4.3.1 Binary Composite Hypothesis Testing Formulation; 4.3.1.1 HFC Method; 4.3.1.2 Maximum Orthogonal Complement Algorithm; 4.3.2 Discussions of HFC Method and MOCA; 4.4 Finding Targets of Interest; 4.4.1 What Are Targets of Interest?; 4.4.2 Second-Order-Statistics (2OS)-Specified Target VD; 4.4.2.1 OSP-Specified Targets; 4.4.2.2 Least-Squares-Specified Targets; Unsupervised Least-Squares OSP Method.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book explores recursive architectures in designing progressive hyperspectral imaging algorithms. In particular, it makes progressive imaging algorithms recursive by introducing the concept of Kalman filtering in algorithm design so that hyperspectral imagery can be processed not only progressively sample by sample or band by band but also recursively via recursive equations. This book can be considered a companion book of author's books, Real-Time Progressive Hyperspectral Image Processing, published by Springer in 2016. Explores recursive structures in algorithm architecture Implements algorithmic recursive architecture in conjunction with progressive sample and band processing Derives Recursive Hyperspectral Sample Processing (RHSP) techniques according to Band-Interleaved Sample/Pixel (BIS/BIP) acquisition format Develops Recursive Hyperspectral Band Processing (RHBP) techniques according to Band SeQuential (BSQ) acquisition format for hyperspectral data.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) EBOOK, asignarmaterias, EBSPRINGER_2017C
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Procesadores digitales de señal
Fuente del encabezamiento o término embne
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (OCoLC)fst01118288
--
9 (RLIN) 162764
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-45171-8
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2018
Tipo de materia E-book
Catalogador
Catalogado
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Fuente de adquisición Precio Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 08/01/2018 5 0.00 En línea   TK5102.9 C436 2017 EB eBook.20023480 26/02/2018 26/02/2018 LIBRO-E NO PRÉSTAMO