Artificial intelligence in label-free microscopy : (Record no. 95848)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05312cam a2200445Ii 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 95848
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240111050134.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija m o d
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr cnu|||unuuu
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 170424s2017 sz a ob 001 0 eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 3319514482
Información calificativa (electronic bk.)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319514482
Información calificativa (electronic bk.)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 3319514474
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 9783319514475
Información calificativa (print)
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen N$T
Centro/agencia transcriptor N$T
Centro/agencia modificador GW5XE
-- N$T
-- EBLCP
-- YDX
-- UAB
-- MERER
-- ESU
-- AZU
-- UPM
-- OCLCF
-- OCLCQ
-- VT2
-- OTZ
-- OCLCQ
-- IOG
-- U3W
-- ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QH324.25
Número de documento/Ítem M345 2017 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Mahjoubfar, Ata,
Término indicativo de función/relación autor
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Artificial intelligence in label-free microscopy :
Resto del título biological cell classification by time stretch
Mención de responsabilidad, etc. Ata Mahjoubfar, Claire Lifan Chen, Bahram Jalali.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham, Switzerland
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2017.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (xxxiii, 134 páginas)
Otras características físicas ilustraciones (algunas a color)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general SpringerLink
-- Springer Engineering eBooks 2017 English+International
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Nota de bibliografía, etc. Incluye referencias bibliográficas e índice
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface; Acknowledgements; Contents; List of Figures; List of Tables; Part I Time Stretch Imaging; 1 Introduction; 2 Time Stretch; 2.1 Time Stretch Imaging; 2.2 Cell Classification Using Time Stretch Imaging; 2.3 Label-Free Phenotypic Screening; 2.4 Warped Time Stretch for Data Compression; Part II Inspection and Vision; 3 Nanometer-Resolved Imaging Vibrometer; 3.1 Introduction; 3.2 Experimental Demonstration; 3.3 Theoretical Study of the Vibrometer Performance; 3.4 Experimental Results; 3.5 Conclusion; 4 Three-Dimensional Ultrafast Laser Scanner; 4.1 Introduction.
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 10.2.2 Group Delay Profile Design10.2.3 Simulation Model; 10.2.4 Spectrograms; 10.3 Discussion; 10.4 Conclusion; 11 Concluding Remarks and Future Work; References; Index.
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 4.2 Principle of Hybrid Dispersion Laser Scanner4.3 Applications of Hybrid Dispersion Laser Scanner; Part III Biomedical Applications; 5 Label-Free High-Throughput Phenotypic Screening; 5.1 Introduction; 5.2 Experimental Setup; 5.3 Results and Discussion; 5.4 Conclusion; 6 Time Stretch Quantitative Phase Imaging; 6.1 Background; 6.2 Time Stretch Quantitative Phase Imaging; 6.2.1 Overview; 6.2.2 Imaging System; 6.2.3 System Performance and Resolvable Points; 6.2.4 Microfluidic Channel Design and Fabrication; 6.2.5 Coherent Detection and Phase Extraction; 6.2.6 Cell Transmittance Extraction.
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 6.2.7 Image Reconstruction6.3 Image Processing Pipeline; 6.3.1 Feature Extraction; 6.3.2 Multivariate Features Enabled by Sensor Fusion; 6.3.3 System Calibration; 6.4 Conclusion; Part IV Big Data and Artificial Intelligence; 7 Big Data Acquisition and Processing in Real-Time; 7.1 Introduction; 7.2 Technical Description of the Acquisition System; 7.3 Big Data Acquisition Results; 7.4 Conclusion; 8 Deep Learning and Classification; 8.1 Background; 8.2 Machine Learning; 8.3 Applications; 8.3.1 Blood Screening: Demonstration in Classification of OT-II and SW-480 Cells.
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 8.3.2 Biofuel: Demonstration in Algae Lipid Content Classification8.4 Further Discussions in Machine Learning; 8.4.1 Learning Curves; 8.4.2 Principal Component Analysis (PCA); 8.4.3 Cross Validation; 8.4.4 Computation Time; 8.4.5 Data Cleaning; 8.5 Conclusion; Part V Data Compression; 9 Optical Data Compression in Time Stretch Imaging; 9.1 Background; 9.2 Warped Stretch Imaging; 9.3 Optical Image Compression; 9.4 Experimental Design and Results; 9.5 Conclusion; 10 Design of Warped Stretch Transform; 10.1 Overview; 10.2 Kernel Design; 10.2.1 Spectral Resolution.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book introduces time-stretch quantitative phase imaging (TS-QPI), a high-throughput label-free imaging flow cytometer developed for big data acquisition and analysis in phenotypic screening. TS-QPI is able to capture quantitative optical phase and intensity images simultaneously, enabling high-content cell analysis, cancer diagnostics, personalized genomics, and drug development. The authors also demonstrate a complete machine learning pipeline that performs optical phase measurement, image processing, feature extraction, and classification, enabling high-throughput quantitative imaging that achieves record high accuracy in label -free cellular phenotypic screening and opens up a new path to data-driven diagnosis." Demonstrates how machine learning is used in high-speed microscopy imaging to facilitate medical diagnosis; " Provides a systematic and comprehensive illustration of time stretch technology; " Enables multidisciplinary application, including industrial, biomedical, and artificial intelligence.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) EBOOK, asignarmaterias, EBSPRINGER_2017C
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Inteligencia artificial
Subdivisión general Biological applications.
Fuente del encabezamiento o término embne
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (OCoLC)fst00817250
--
9 (RLIN) 413115
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Chen, Claire Lifan,
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Jalali, B.,
Término indicativo de función/relación autor
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-51448-2
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2018
Tipo de materia E-book
Catalogador
Catalogado
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Fuente de adquisición Precio Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 08/01/2018 5 0.00 En línea   QH324.25 M345 2017 EB eBook.20023453 26/02/2018 26/02/2018 LIBRO-E NO PRÉSTAMO