MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
05586cam a2200433Ii 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
95834 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20240111050134.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
m o d |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr cnu|||unuuu |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
170420s2017 sz ob 001 0 eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
3319520814 |
| Información calificativa |
(electronic bk.) |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319520810 |
| Información calificativa |
(electronic bk.) |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| ISBN cancelado o inválido |
3319520806 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| ISBN cancelado o inválido |
9783319520803 |
| Información calificativa |
(print) |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
N$T |
| Centro/agencia transcriptor |
N$T |
| Centro/agencia modificador |
EBLCP |
| -- |
N$T |
| -- |
GW5XE |
| -- |
OCLCF |
| -- |
YDX |
| -- |
UAB |
| -- |
ESU |
| -- |
AZU |
| -- |
UPM |
| -- |
COO |
| -- |
OTZ |
| -- |
VT2 |
| -- |
OCLCQ |
| -- |
IOG |
| -- |
U3W |
| -- |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
ZA3075 |
| Número de documento/Ítem |
.R434 2017 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Recent advances in intelligent image search and video retrieval |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Chengjun Liu, editor. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham, Switzerland |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2017. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Intelligent systems reference library |
| Designación de volumen o secuencia |
volume 121 |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
SpringerLink |
| -- |
Springer Engineering eBooks 2017 English+International |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
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| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas e índice |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Preface; Contents; Contributors; Acronyms; 1 Feature Representation and Extraction for Image Search and Video Retrieval; 1.1 Introduction; 1.2 Spatial Pyramid Matching, Soft Assignment Coding, Fisher Vector Coding, and Sparse Coding; 1.2.1 Spatial Pyramid Matching; 1.2.2 Soft Assignment Coding; 1.2.3 Fisher Vector Coding; 1.2.4 Sparse Coding; 1.2.5 Some Sparse Coding Variants; 1.3 Local Binary Patterns (LBP), Feature LBP (FLBP), Local Quaternary Patterns (LQP), and Feature LQP (FLQP); 1.4 Scale Invariant Feature Transform (SIFT) and SIFT Variants; 1.4.1 Color SIFT; 1.4.2 SURF; 1.4.3 MSIFT. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
1.4.4 DSP-SIFT1.4.5 LPSIFT; 1.4.6 FAIR-SURF; 1.4.7 Laplacian SIFT; 1.4.8 Edge-SIFT; 1.4.9 CSIFT; 1.4.10 RootSIFT; 1.4.11 PCA-SIFT; 1.5 Conclusion; References; 2 Learning and Recognition Methods for Image Search and Video Retrieval; 2.1 Introduction; 2.2 Deep Learning Networks and Models; 2.2.1 Feedforward Deep Neural Networks; 2.2.2 Deep Autoencoders; 2.2.3 Convolutional Neural Networks (CNNs); 2.2.4 Deep Boltzmann Machine (DBM); 2.3 Support Vector Machines; 2.3.1 Linear Support Vector Machine; 2.3.2 Soft-Margin Support Vector Machine; 2.3.3 Non-linear Support Vector Machine. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
2.3.4 Simplified Support Vector Machines2.3.5 Efficient Support Vector Machine; 2.3.6 Applications of SVM; 2.4 Other Popular Kernel Methods and Similarity Measures; 2.5 Conclusion; References; 3 Improved Soft Assignment Coding for Image Classification; 3.1 Introduction; 3.2 Related Work; 3.3 The Improved Soft-Assignment Coding; 3.3.1 Revisiting the Soft-Assignment Coding; 3.3.2 Introduction to Fisher Vector and VLAD Method; 3.3.3 The Thresholding Normalized Visual Word Plausibility; 3.3.4 The Power Transformation; 3.3.5 Relation to VLAD Method; 3.4 Experiments. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
3.4.1 The UIUC Sports Event Dataset3.4.2 The Scene 15 Dataset; 3.4.3 The Caltech 101 Dataset; 3.4.4 The Caltech 256 Dataset; 3.4.5 In-depth Analysis; 3.5 Conclusion; References; 4 Inheritable Color Space (InCS) and Generalized InCS Framework with Applications to Kinship Verification; 4.1 Introduction; 4.2 Related Work; 4.3 A Novel Inheritable Color Space (InCS); 4.4 Properties of the InCS; 4.4.1 The Decorrelation Property; 4.4.2 Robustness to Illumination Variations; 4.5 The Generalized InCS (GInCS) Framework; 4.6 Experiments. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
4.6.1 Experimental Results Using the KinFaceW-I and the KinFaceW-II Datasets4.6.2 Experimental Results Using the UB KinFace Dataset; 4.6.3 Experimental Results Using the Cornell KinFace Dataset; 4.7 Comprehensive Analysis; 4.7.1 Comparative Evaluation of the InCS and Other Color Spaces; 4.7.2 The Decorrelation Property of the InCS Method; 4.7.3 The Robustness of the InCS and the GInCS to Illumination Variations; 4.7.4 Performance of Different Color Components of the InCS and the GInCS; 4.7.5 Comparison Between the InCS and the Generalized InCS. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
This book initially reviews the major feature representation and extraction methods and effective learning and recognition approaches, which have broad applications in the context of intelligent image search and video retrieval. It subsequently presents novel methods, such as improved soft assignment coding, Inheritable Color Space (InCS) and the Generalized InCS framework, the sparse kernel manifold learner method, the efficient Support Vector Machine (eSVM), and the Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) features in multiple color spaces. Lastly, the book presents clothing analysis for subject identification and retrieval, and performance evaluation methods of video analytics for traffic monitoring. Digital images and videos are proliferating at an amazing speed in the fields of science, engineering and technology, media and entertainment. With the huge accumulation of such data, keyword searches and manual annotation schemes may no longer be able to meet the practical demand for retrieving relevant content from images and videos, a challenge this book addresses. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
EBOOK, asignarmaterias, EBSPRINGER_2017C |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(OCoLC)fst00817247 |
| -- |
|
| 9 (RLIN) |
413115 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Liu, Chengjun |
| Títulos y otros términos asociados al nombre |
(Computer scientist), |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-52081-0 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
02/2018 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
|
| Catalogado |
Sí |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
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1 |