From protein structure to function with bioinformatics (Record no. 95821)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04562cam a2200397Ii 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 95821
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102112723.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija m o d
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr cnu|||unuuu
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 170417s2017 ne ob 001 0 eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9402410694
Información calificativa (electronic bk.)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789402410693
Información calificativa (electronic bk.)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 9402410678
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 9789402410679
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen N$T
Centro/agencia transcriptor N$T
Centro/agencia modificador N$T
-- GW5XE
-- EBLCP
-- YDX
-- UAB
-- MERER
-- ESU
-- OCLCQ
-- NJR
-- VT2
-- OTZ
-- IOG
-- JG0
-- U3W
-- ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QP551
Número de documento/Ítem .F766 2017 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título From protein structure to function with bioinformatics
Mención de responsabilidad, etc. Daniel J. Rigden, editor.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición Second edition.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright The Netherlands
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2017.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general SpringerLink
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Nota de bibliografía, etc. Incluye referencias bibliográficas e índice
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface -- Ab Initio Protein Structure Prediction -- Protein structures, interactions and function from evolutionary couplings.-Fold Recognition -- Comparative protein structure modelling -- Advances in computational methods for transmembrane protein structure prediction -- Bioinformatics approaches to the structure and function of intrinsically disordered proteins -- Prediction of Protein Aggregation and Amyloid Formation -- Prediction of biomolecular complexes -- Function Diversity within Folds and Superfamilies -- Function prediction using patches, pockets and other surface properties -- 3D Motifs -- Protein Dynamics: From Structure to Function -- Integrated servers for structure-informed function prediction -- Case Studies: Function Predictions Of Structural Genomics Results -- Prediction of protein function from theoretical models -- Index.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book is about protein structural bioinformatics and how it can help understand and predict protein function. It covers structure-based methods that can assign and explain protein function based on overall folds, characteristics of protein surfaces, occurrence of small 3D motifs, protein-protein interactions and on dynamic properties. Such methods help extract maximum value from new experimental structures, but can often be applied to protein models. The book also, therefore, provides comprehensive coverage of methods for predicting or inferring protein structure, covering all structural classes from globular proteins and their membrane-resident counterparts to amyloid structures and intrinsically disordered proteins. The book is split into two broad sections, the first covering methods to generate or infer protein structure, the second dealing with structure-based function annotation. Each chapter is written by world experts in the field. The first section covers methods ranging from traditional homology modelling and fold recognition to fragment-based ab initio methods, and includes a chapter, new for the second edition, on structure prediction using evolutionary covariance. Membrane proteins and intrinsically disordered proteins are each assigned chapters, while two new chapters deal with amyloid structures and means to predict modes of protein-protein interaction. The second section includes chapters covering functional diversity within protein folds and means to assign function based on surface properties and recurring motifs. Further chapters cover the key roles of protein dynamics in protein function and use of automated servers for function inference. The book concludes with two chapters covering case studies of structure prediction, based respectively on crystal structures and protein models, providing numerous examples of real-world usage of the methods mentioned previously. This book is targeted at postgraduate students and academic researchers. It is most obviously of interest to protein bioinformaticians and structural biologists, but should also serve as a guide to biologists more broadly by highlighting the insights that structural bioinformatics can provide into proteins of their interest.
588 0# - NOTA DE FUENTE DE LA DESCRIPCIÓN
Nota de fuente de la descripción Vendor-supplied metadata.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) EBOOK, EBSPRINGER_2017C
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Proteínas
9 (RLIN) 139861
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Rigden, Daniel John,
Término indicativo de función/relación editor literario
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://link.springer.com/10.1007/978-94-024-1069-3
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2018
Tipo de materia E-book
Catalogador
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Fuente de adquisición Precio Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico   Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 08/01/2018 5 0.00 En línea   QP551 .F766 2017 EB eBook.20023426 26/02/2018 26/02/2018 LIBRO-E NO PRÉSTAMO