MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
06578cam a2200469Ii 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
95803 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102112722.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
m o d |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr cnu---unuuu |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
170413s2017 sz ob 001 0 eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
3319553941 |
| Información calificativa |
(electronic bk.) |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319553948 |
| Información calificativa |
(electronic bk.) |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| ISBN cancelado o inválido |
3319553925 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| ISBN cancelado o inválido |
9783319553924 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
N$T |
| Centro/agencia transcriptor |
N$T |
| Centro/agencia modificador |
EBLCP |
| -- |
N$T |
| -- |
GW5XE |
| -- |
YDX |
| -- |
OCLCF |
| -- |
OCLCO |
| -- |
UAB |
| -- |
MERER |
| -- |
ESU |
| -- |
AZU |
| -- |
UPM |
| -- |
IOG |
| -- |
OCLCQ |
| -- |
VT2 |
| -- |
OTZ |
| -- |
OCLCQ |
| -- |
JG0 |
| -- |
U3W |
| -- |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
QA76.9.N38 |
| Número de documento/Ítem |
A673 2017 EB |
| 245 02 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
A practical guide to sentiment analysis |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Erik Cambria, Dipankar Das, Sivaji Bandyopadhyay, Antonio Feraco, editors. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2017. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Socio-affective computing |
| Designación de volumen o secuencia |
volume 5 |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
SpringerLink |
| -- |
Springer Biomedical and Life Sciences eBooks 2017 English+International |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas e índice |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Preface; Contents; 1 Affective Computing and Sentiment Analysis; 1.1 Introduction; 1.2 Common Tasks; 1.3 General Categorization; 1.4 Conclusion; References; 2 Many Facets of Sentiment Analysis; 2.1 Definition of Opinion; 2.1.1 Opinion Definition; 2.1.2 Sentiment Target; 2.1.3 Sentiment and Its Intensity; 2.1.4 Opinion Definition Simplified; 2.1.5 Reason and Qualifier for Opinion; 2.1.6 Objective and Tasks of Sentiment Analysis; 2.2 Definition of Opinion Summary; 2.3 Affect, Emotion, and Mood; 2.3.1 Affect, Emotion, and Mood in Psychology; 2.3.2 Affect, Emotion, and Mood in Sentiment Analysis. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
2.4 Different Types of Opinions2.4.1 Regular and Comparative Opinions; 2.4.2 Subjective and Fact-Implied Opinions; 2.4.3 First-Person and Non-First-Person Opinions; 2.4.4 Meta-opinions; 2.5 Author and Reader Standpoint; 2.6 Summary; References; 3 Reflections on Sentiment/Opinion Analysis; 3.1 Introduction; 3.2 A Review of Current Sentiment Analysis; 3.3 The Needs and Goals Behind Sentiments; 3.3.1 Maslow's Hierarchy of Needs; 3.3.2 Finding Appropriate Goals for Actions and Entities; 3.4 Toward a Practical Computational Approach; 3.4.1 Examples and Illustration. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
3.4.2 A Computational Model of Each Part3.4.3 Prior/Default Knowledge About Opinion Holders; 3.5 Conclusion and Discussion; References; 4 Challenges in Sentiment Analysis; 4.1 Introduction; 4.2 The Array of Sentiment Analysis Tasks; 4.2.1 Sentiment at Different Text Granularities; 4.2.2 Detecting Sentiment of the Writer, Reader, and Other Entities; 4.2.3 Sentiment Towards Aspects of an Entity; 4.2.4 Stance Detection; 4.2.5 Detecting Semantic Roles of Feeling; 4.2.6 Detecting Affect and Emotions; 4.3 Sentiment of Words; 4.3.1 Manually Generated Term-Sentiment Association Lexicons. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
4.3.2 Automatically Generated Term-Sentiment Association Lexicons4.4 Sentiment of Phrases, Sentences, and Tweets: Sentiment Composition; 4.4.1 Negated Expressions; 4.4.2 Phrases with Degree Adverbs, Intensifiers, and Modals; 4.4.3 Sentiment of Sentences, Tweets, and SMS messages; 4.4.4 Sentiment in Figurative Expressions; 4.5 Challenges in Annotating for Sentiment; 4.6 Challenges in Multilingual Sentiment Analysis; 4.7 Challenges in Applying Sentiment Analysis; References; 5 Sentiment Resources: Lexicons and Datasets; 5.1 Introduction; 5.2 Labels; 5.2.1 Stand-Alone Labels; 5.2.2 Dimensions. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
5.2.3 Structures5.3 Lexicons; 5.3.1 Sentiment Lexicons; 5.3.1.1 SentiWordNet; 5.3.1.2 SO-CAL; 5.3.1.3 Sentiment Treebank & Associated Lexicon; 5.3.1.4 Summary; 5.3.2 Emotion Lexicons; 5.3.2.1 LIWC; 5.3.2.2 ANEW; 5.3.2.3 Emo-Lexicon; 5.3.2.4 WordNet-Affect; 5.3.2.5 Chinese Emotion Lexicon; 5.3.2.6 SenticNet; 5.3.2.7 Summary; 5.4 Sentiment-Annotated Datasets; 5.4.1 Sources of Data; 5.4.2 Obtaining Labels; 5.4.3 Popular Sentiment-Annotated Datasets; 5.5 Bridging the Language Gap; 5.6 Applications of Sentiment Resources; 5.7 Conclusion; References. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This edited work presents studies and discussions that clarify the challenges and opportunities of sentiment analysis research. While sentiment analysis research has become very popular in the past ten years, most companies and researchers still approach it simply as a polarity detection problem. In reality, sentiment analysis is a 'suitcase problem' that requires tackling many natural language processing subtasks, including microtext analysis, sarcasm detection, anaphora resolution, subjectivity detection and aspect extraction. In this book, the authors propose an overview of the main issues and challenges associated with current sentiment analysis research and provide some insights on practical tools and techniques that can be exploited to both advance the state of the art in all sentiment analysis subtasks and explore new areas in the same context. Readers will discover sentiment mining techniques that can be exploited for the creation and automated upkeep of review and opinion aggregation websites, in which opinionated text and videos are continuously gathered from the Web and not restricted to just product reviews, but also to wider topics such as political issues and brand perception. The book also enables researchers to see how affective computing and sentiment analysis have a great potential as a sub-component technology for other systems. They can enhance the capabilities of customer relationship management and recommendation systems allowing, for example, to find out which features customers are particularly happy about or to exclude from the recommendations items that have received very negative feedbacks. Similarly, they can be exploited for affective tutoring and affective entertainment or for troll filtering and spam detection in online social communication. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
EBOOK, asignarmaterias, EBSPRINGER_2017C |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Proceso en lenguaje natural (Informática) |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(OCoLC)fst01034365 |
| -- |
|
| 9 (RLIN) |
158738 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Bandyopadhyay, Sivaji, |
| Fechas asociadas al nombre |
1963- |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Cambria, Erik |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 9 (RLIN) |
93992 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Das, Dipankar, |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Feraco, Antonio, |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-55394-8 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
02/2018 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
|
| Catalogado |
Sí |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
|---|
| -- |
1 |