MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
05683cam a2200433Ii 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
95718 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102112718.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
m o d |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr cnu|||unuuu |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
170403s2017 sz a ob 001 0 eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
3319553127 |
| Información calificativa |
(electronic bk.) |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319553122 |
| Información calificativa |
(electronic bk.) |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| ISBN cancelado o inválido |
3319553119 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| ISBN cancelado o inválido |
9783319553115 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
N$T |
| Centro/agencia transcriptor |
N$T |
| Centro/agencia modificador |
N$T |
| -- |
GW5XE |
| -- |
YDX |
| -- |
EBLCP |
| -- |
OCLCF |
| -- |
AZU |
| -- |
UPM |
| -- |
UAB |
| -- |
ESU |
| -- |
IOG |
| -- |
JBG |
| -- |
IAD |
| -- |
ICW |
| -- |
ICN |
| -- |
VT2 |
| -- |
COO |
| -- |
OTZ |
| -- |
OCLCQ |
| -- |
U3W |
| -- |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
Q325.5 |
| Número de documento/Ítem |
K855 2017 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Kulkarni, Parag, |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Reverse hypothesis machine learning : |
| Resto del título |
practitioner's perspective |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Parag Kulkarni. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham, Switzerland |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2017. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea |
| Otras características físicas |
ilustraciones |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Intelligent systems reference library |
| Designación de volumen o secuencia |
Volume 128 |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
SpringerLink |
| -- |
Springer Engineering eBooks 2017 English+International |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
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| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas e índice |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Acknowledgements; Author's Note; Contents; About the Author; Building Foundation: Decoding Knowledge Acquisition; 1 Introduction: Patterns Apart; 1.1 A Naked World of Data Warriors!; 1.2 Introduction-The Blind Data Game; 1.3 Putting Creativity on Weak Legs: Can We Make Present Machines Creative?; 1.4 Learning Using Creative Models; 1.5 Plundered Every Data Point-Data Rich Knowledge Poor Society; 1.6 Computational Creativity and Data Analysis; 1.7 Simple Paradigms and Evaluations: (Machine Learning Compass and Barometer). |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
1.8 After All Its Time for Knowledge Innovation-Do not just Build Innovate1.9 What Is Knowledge Innovation? (Meta-Knowledge Approach); 1.10 Knowledge Innovation Model Building; 1.11 Creative Intelligence to Collective Knowledge Innovation: (Intelligible Togetherness); 1.12 Do not Dive Deep Unnecessarily: (Your Machine Learning Life Guard in Deep Data Sea); 1.13 Machine Learning and Knowledge Innovation; 1.14 Making Intelligent Agent Intelligent; 1.15 Architecting Intelligence; 1.16 Summary; 2 Understanding Machine Learning Opportunities. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
2.1 Understanding Learning Opportunity (Catching Data Signals Right)2.2 Knowledge Innovation Building Blocks of ML and Intelligent Systems; 2.3 Stages in Limited Exploration; 2.4 Mathematical Equations for Classification; 2.5 New Paradigms in This Book; 2.6 iknowlation's IDEA Matrix for Machine Learning Opportunity Evaluation; 2.7 Using IDEA Matrix to Identify ML Opportunity; 2.8 Self-evaluation of Learning; 2.9 Mathematical Model of Learnability; 2.10 Building Machine Learning Models: Your Foundation for Surprising Solutions; 2.11 Opportunity Cycle; 2.12 ML Big Landscape. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
2.13 Context-Based Learning-Respect Heterogeneity2.14 Summary; 3 Systemic Machine Learning; 3.1 What Is a System? (Decoding Connectivity); 3.2 What Is Systemic Machine Learning: (Exploiting Togetherness); 3.3 Systemic Machine Learning Model and Algorithm Selection; 3.4 Cognitive Systemic Machine Learning Models; 3.5 Cognitive Interaction Centric Models; 3.6 Meta-Reasoning Centric Models (System of System); 3.6.1 System Study; 3.6.2 Learning with Limited Data; 3.7 Summary; 4 Reinforcement and Deep Reinforcement Machine Learning; 4.1 Introduction; 4.2 Reinforcement Learning; 4.3 Learning Agents. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
4.4 Returns and Reward Calculations (Evaluate Your Position and Actions)4.5 Dynamic Systems (Making Best Use of Unpredictability); 4.6 Dynamic Environment and Dynamic System; 4.7 Reinforcement Learning and Exploration; 4.8 Markov Property and Markov Decision Process; 4.9 Value Functions; 4.10 Action and Value; 4.11 Learning an Optimal Policy (Model-Based and Model-Free Methods); 4.12 Uncertainty; 4.13 Adaptive Dynamic Learning (Learning Evolution); 4.14 Temporal Difference (TD) Learning; 4.15 Q Learning; 4.16 Unified View; 4.17 Deep Exploratory Machine Learning; 4.18 Summary. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
This book introduces a paradigm of reverse hypothesis machines (RHM), focusing on knowledge innovation and machine learning. Knowledge- acquisition -based learning is constrained by large volumes of data and is time consuming. Hence Knowledge innovation based learning is the need of time. Since under-learning results in cognitive inabilities and over-learning compromises freedom, there is need for optimal machine learning. All existing learning techniques rely on mapping input and output and establishing mathematical relationships between them. Though methods change the paradigm remains the same--the forward hypothesis machine paradigm, which tries to minimize uncertainty. The RHM, on the other hand, makes use of uncertainty for creative learning. The approach uses limited data to help identify new and surprising solutions. It focuses on improving learnability, unlike traditional approaches, which focus on accuracy. The book is useful as a reference book for machine learning researchers and professionals as well as machine intelligence enthusiasts. It can also used by practitioners to develop new machine learning applications to solve problems that require creativity. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
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| Nota local 598 (boletines) |
EBOOK, asignarmaterias, EBSPRINGER_2017C |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
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| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Aprendizaje automático |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(OCoLC)fst01004795 |
| -- |
|
| 9 (RLIN) |
166090 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-55312-2 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
02/2018 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
|
| Catalogado |
Sí |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
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1 |