MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
05768cam a2200457Ii 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
95675 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102112716.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
m o d |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr cnu|||unuuu |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
170329s2017 sz ob 001 0 eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
3319545965 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
3319545973 |
| Información calificativa |
(electronic bk.) |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319545967 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319545974 |
| Información calificativa |
(electronic bk.) |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| ISBN cancelado o inválido |
9783319545967 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
N$T |
| Centro/agencia transcriptor |
N$T |
| Centro/agencia modificador |
EBLCP |
| -- |
GW5XE |
| -- |
N$T |
| -- |
YDX |
| -- |
OCLCF |
| -- |
AZU |
| -- |
UPM |
| -- |
UAB |
| -- |
ESU |
| -- |
IOG |
| -- |
STF |
| -- |
JBG |
| -- |
IAD |
| -- |
ICW |
| -- |
ICN |
| -- |
ILO |
| -- |
VT2 |
| -- |
OTZ |
| -- |
OCLCQ |
| -- |
U3W |
| -- |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
QA280 |
| Número de documento/Ítem |
.K663 2017 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Konar, Amit, |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Time-series prediction and applications : |
| Resto del título |
a machine intelligence approach |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Amit Konar, Diptendu Bhattacharya. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham, Switzerland |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2017. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Intelligent systems reference library |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
1868-4394 |
| Designación de volumen o secuencia |
volume 127 |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
SpringerLink |
| -- |
Springer Engineering eBooks 2017 English+International |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas e índice |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Preface; Acknowledgements; Contents; About the Authors; 1 An Introduction to Time-Series Prediction; Abstract; 1.1 Defining Time-Series; 1.2 Importance of Time-Series Prediction; 1.3 Hindrances in Economic Time-Series Prediction; 1.4 Machine Learning Approach to Time-Series Prediction; 1.5 Scope of Machine Learning in Time-Series Prediction; 1.6 Sources of Uncertainty in a Time-Series; 1.7 Scope of Uncertainty Management by Fuzzy Sets; 1.8 Fuzzy Time-Series; 1.8.1 Partitioning of Fuzzy Time-Series; 1.8.2 Fuzzification of a Time-Series; 1.9 Time-Series Prediction Using Fuzzy Reasoning. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
1.10 Single and Multi-Factored Time-Series Prediction1.11 Scope of the Book; 1.12 Summary; References; 2 Self-adaptive Interval Type-2 Fuzzy Set Induced Stock Index Prediction; Abstract; 2.1 Introduction; 2.2 Preliminaries; 2.3 Proposed Approach; 2.3.1 Training Phase; 2.3.1.1 Partitioning of Main Factor Close Prices into p Intervals of Equal Length; 2.3.1.2 Construction of IT2 or Type-1 Fuzzy Sets as Appropriate for Each Interval of Close Price; 2.3.1.3 Fuzzy Prediction Rule (FPR) Construction for Consecutive {\varvec c(t) } s. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
2.3.1.4 Grouping of IT2/T1 Fuzzy Implications for Individual Main Factor Variation {\varvec V_{M}^{d} } (t)2.3.1.5 Computing Composite Secondary Variation Series (CSVS) and Its Partitioning; 2.3.1.6 Determining Secondary to Main Factor Variation Mapping; 2.3.2 Prediction Phase; 2.3.3 Prediction with Self-adaptive IT2/T1 MFs; 2.4 Experiments; 2.4.1 Experimental Platform; 2.4.2 Experimental Modality and Results; 2.4.2.1 Policies Adopted; 2.4.2.2 MF Selection; 2.4.2.3 Adaptation Cycle; 2.4.2.4 Varying d; 2.5 Performance Analysis; 2.6 Conclusion; 2.7 Exercises; Appendix 2.1. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
3.5 ConclusionAppendix 3.1: Differential Evolution Algorithm [36, 48-50]; References; 4 Learning Structures in an Economic Time-Series for Forecasting Applications; Abstract; 4.1 Introduction; 4.2 Related Work; 4.3 DBSCAN Clustering-An Overview; 4.4 Slope-Sensitive Natural Segmentation; 4.4.1 Definitions; 4.4.2 The SSNS Algorithm; 4.5 Multi-level Clustering of Segmented Time-Blocks; 4.5.1 Pre-processing of Temporal Segments; 4.5.2 Principles of Multi-level DBSCAN Clustering; 4.5.3 The Multi-level DBSCAN Clustering Algorithm; 4.6 Knowledge Representation Using Dynamic Stochastic Automaton. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Appendix 2.2: Source Codes of the ProgramsReferences; 3 Handling Main and Secondary Factors in the Antecedent for Type-2 Fuzzy Stock Prediction; Abstract; 3.1 Introduction; 3.2 Preliminaries; 3.3 Proposed Approach; 3.3.1 Method-I: Prediction Using Classical IT2FS; 3.3.2 Method-II: Secondary Factor Induced IT2 Approach; 3.3.3 Method-III: Prediction in Absence of Sufficient Data Points; 3.3.4 Method-IV: Adaptation of Membership Function in Method III to Handle Dynamic Behaviour of Time-Series [47-52]; 3.4 Experiments; 3.4.1 Experimental Platform; 3.4.2 Experimental Modality and Results. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
This book presents machine learning and type-2 fuzzy sets for the prediction of time-series with a particular focus on business forecasting applications. It also proposes new uncertainty management techniques in an economic time-series using type-2 fuzzy sets for prediction of the time-series at a given time point from its preceding value in fluctuating business environments. It employs machine learning to determine repetitively occurring similar structural patterns in the time-series and uses stochastic automaton to predict the most probabilistic structure at a given partition of the time-series. Such predictions help in determining probabilistic moves in a stock index time-series Primarily written for graduate students and researchers in computer science, the book is equally useful for researchers/professionals in business intelligence and stock index prediction. A background of undergraduate level mathematics is presumed, although not mandatory, for most of the sections. Exercises with tips are provided at the end of each chapter to the readers' ability and understanding of the topics covered. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
EBOOK, asignarmaterias, EBSPRINGER_2017C |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Aprendizaje automático |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(OCoLC)fst01004795 |
| -- |
|
| 9 (RLIN) |
166090 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Bhattacharya, Diptendu, |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-54597-4 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
02/2018 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
|
| Catalogado |
Sí |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
|---|
| -- |
1 |