MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
04084cam a2200421Ii 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
95645 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20240111050134.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
m o d |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr cnu|||unuuu |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
170324s2017 sz ob 001 0 eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
3319534742 |
| Información calificativa |
(electronic bk.) |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319534749 |
| Información calificativa |
(electronic bk.) |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| ISBN cancelado o inválido |
3319534734 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| ISBN cancelado o inválido |
9783319534732 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
N$T |
| Centro/agencia transcriptor |
N$T |
| Centro/agencia modificador |
N$T |
| -- |
YDX |
| -- |
GW5XE |
| -- |
NJR |
| -- |
UAB |
| -- |
CCO |
| -- |
OCLCF |
| -- |
IOG |
| -- |
COO |
| -- |
AZU |
| -- |
UPM |
| -- |
ESU |
| -- |
JBG |
| -- |
IAD |
| -- |
ICW |
| -- |
ICN |
| -- |
OTZ |
| -- |
OCLCQ |
| -- |
U3W |
| -- |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
Q342 |
| Número de documento/Ítem |
.D383 2017 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Data science and big data : |
| Resto del título |
an environment of computational intelligence |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Witold Pedrycz, Shyi-Ming Chen, editors. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
[2017] |
| 264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2017 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (viii, 303 páginas) |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Studies in big data |
| Designación de volumen o secuencia |
v. 24 |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
SpringerLink |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas e índice |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Part I. Fundamentals -- Large-Scale Clustering Algorithms -- On High Dimensional Search Space and Learning Methods.-Enhanced Over_Sampling Techniques for Imbalanced Big Data Set Classification -- Online Anomaly Detection in Big Data: The First Line of Defense Against Intruders -- Developing Modified Classifier for Big Data Paradigm: An Approach through Bio-Inspired Soft Computing -- Unified Framework for Control of Machine Learning Tasks Towards Effective and Efficient Processing of Big Data -- An Efficient Approach for Mining High Utility Itemsets over Data Streams -- Event Detection in Location-Based Social Networks -- Part II. Applications -- Using Computational Intelligence for the Safety Assessment of Oil and Gas Pipelines: A Survey -- Big Data for Effective Management of Smart Grids -- Distributed Machine Learning on Smart-Gateway Network Towards Real-Time Indoor Data Analytics -- Predicting Spatiotemporal Impacts of Weather on Power Systems using Big Data Science -- Index. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This book presents a comprehensive and up-to-date treatise of a range of methodological and algorithmic issues. It also discusses implementations and case studies, identifies the best design practices, and assesses data analytics business models and practices in industry, health care, administration and business. Data science and big data go hand in hand and constitute a rapidly growing area of research and have attracted the attention of industry and business alike. The area itself has opened up promising new directions of fundamental and applied research and has led to interesting applications, especially those addressing the immediate need to deal with large repositories of data and building tangible, user-centric models of relationships in data. Data is the lifeblood of today's knowledge-driven economy. Numerous data science models are oriented towards end users and along with the regular requirements for accuracy (which are present in any modeling), come the requirements for ability to process huge and varying data sets as well as robustness, interpretability, and simplicity (transparency). Computational intelligence with its underlying methodologies and tools helps address data analytics needs. The book is of interest to those researchers and practitioners involved in data science, Internet engineering, computational intelligence, management, operations research, and knowledge-based systems. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
EBOOK, asignarmaterias, EBSPRINGER_2017C |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(OCoLC)fst00871995 |
| -- |
|
| 9 (RLIN) |
413115 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Chen, Shyi-Ming |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 9 (RLIN) |
98849 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Pedrycz, Witold |
| Fechas asociadas al nombre |
1953- |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 9 (RLIN) |
67495 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-53474-9 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
|---|
| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO15 |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
02/2018 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
|
| Catalogado |
Sí |