MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
06207cam a2200481Ii 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
95543 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230102112709.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
m o d |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr cnu|||unuuu |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
170310s2017 sz a ob 000 0 eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
3319509195 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
3319509209 |
| Información calificativa |
(electronic bk.) |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319509198 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319509204 |
| Información calificativa |
(electronic bk.) |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| ISBN cancelado o inválido |
9783319509198 |
| Información calificativa |
(print) |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
N$T |
| Centro/agencia transcriptor |
N$T |
| Centro/agencia modificador |
IDEBK |
| -- |
GW5XE |
| -- |
N$T |
| -- |
EBLCP |
| -- |
OCLCF |
| -- |
YDX |
| -- |
UAB |
| -- |
NJR |
| -- |
IOG |
| -- |
AZU |
| -- |
UPM |
| -- |
MERER |
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ESU |
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OCLCQ |
| -- |
JBG |
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IAD |
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ICW |
| -- |
ICN |
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VT2 |
| -- |
OTZ |
| -- |
OCLCQ |
| -- |
U3W |
| -- |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
QA76.9.N37 |
| Número de documento/Ítem |
N388 2017 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Nature-inspired computing and optimization : |
| Resto del título |
theory and applications |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Srikanta Patnaik, Xin-She Yang, Kazumi Nakamatsu, editors. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham, Switzerland |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2017. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (xxi, 494 páginas) |
| Otras características físicas |
ilustraciones (algunas a color) |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Modeling and optimization in science and technologies |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2196-7326 |
| Designación de volumen o secuencia |
volume 10 |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
SpringerLink |
| -- |
Springer Engineering eBooks 2017 English+International |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Preface; Contents; Contributors; Members of Review Board; The Nature of Nature: Why Nature-Inspired Algorithms Work; 1 Introduction: How Nature Works; 2 The Nature of Nature; 2.1 Fitness Landscape; 2.2 Graphs and Phase Changes; 3 Nature-Inspired Algorithms; 3.1 Genetic Algorithm; 3.2 Ant Colony Optimization; 3.3 Simulated Annealing; 3.4 Convergence; 4 Dual-Phase Evolution; 4.1 Theory; 4.2 GA; 4.3 Ant Colony Optimization; 4.4 Simulated Annealing; 5 Evolutionary Dynamics; 5.1 Markov Chain Models; 5.2 The Replicator Equation; 6 Generalized Local Search Machines; 6.1 The Model; 6.2 SA; 6.3 GA. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
2.1 Bin Packing Problem2.2 Graph Colouring Problem; 2.3 Travelling Salesman Problem; 3 Previous Work on Small Travelling Salesman Problem Instances; 4 Algorithms; 4.1 2-Opt; 4.2 Lin -- Kernighan; 4.3 Genetic Algorithm Variations; 4.4 Representation; 5 Experimental Design; 5.1 Bin Packing Problem; 5.2 Graph Colouring Problem; 5.3 Travelling Salesman Problem; 6 Results and Discussion; 6.1 Bin Packing Problem; 6.2 Graph Colouring Problem; 6.3 Travelling Salesman Problem; 7 Conclusions; References. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
2.1 Combinatorial Optimisation Problems2.2 Multi-objective Combinatorial Optimisation Problems; 2.3 Pareto Optimality; 2.4 Decision-Making; 2.5 Solving Combinatorial Optimisation Problems; 3 Multi-objective Ant Colony Optimisation; 3.1 Origins; 3.2 Multi-objective Ant Colony Optimisation; 4 Applications of MOACO Algorithms in WSNs; 5 Conclusion; References; Generating the Training Plans Based on Existing Sports Activities Using Swarm Intelligence; 1 Introduction; 2 Artificial Sports Trainer; 3 Generating the Training Plans; 3.1 Preprocessing; 3.2 Optimization Process; 4 Experiments. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
5 Conclusion with Future IdeasReferences; Limiting Distribution and Mixing Time for Genetic Algorithms; 1 Introduction; 2 Preliminaries; 2.1 Random Search and Markov Chains; 2.2 Boltzmann Distribution and Simulated Annealing; 3 Expected Hitting Time as a Means of Comparison; 3.1 ``No Free Lunch'' Considerations; 4 The Holland Genetic Algorithm; 5 A Simple Genetic Algorithm; 6 Shuffle-Bit GA; 6.1 Results; 6.2 Estimate of Expected Hitting Time; 7 Discussion and Future Work; References; Permutation Problems, Genetic Algorithms, and Dynamic Representations; 1 Introduction; 2 Problem Descriptions. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
6.4 ACO6.5 Discussion; 7 Conclusion; References; Multimodal Function Optimization Using an Improved Bat Algorithm in Noise-Free and Noisy Environments; 1 Introduction; 2 Improved Bat Algorithm; 3 IBA for Multimodal Problems; 3.1 Parameter Settings; 3.2 Test Functions; 3.3 Numerical Results; 4 Performance Comparison of IBA with Other Algorithms; 5 IBA Performance in AWGN; 5.1 Numerical Results; 6 Conclusions; References; Multi-objective Ant Colony Optimisation in Wireless Sensor Networks; 1 Introduction; 2 Multi-objective Combinatorial Optimisation Problems. |
| 505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Hybridization of the Flower Pollination Algorithm -- A Case Study in the Problem of Generating Healthy Nutritional Meals for Older Adults. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
The book provides readers with a snapshot of the state of the art in the field of nature-inspired computing and its application in optimization. The approach is mainly practice-oriented: each bio-inspired technique or algorithm is introduced together with one of its possible applications. Applications cover a wide range of real-world optimization problems: from feature selection and image enhancement to scheduling and dynamic resource management, from wireless sensor networks and wiring network diagnosis to sports training planning and gene expression, from topology control and morphological filters to nutritional meal design and antenna array design. There are a few theoretical chapters comparing different existing techniques, exploring the advantages of nature-inspired computing over other methods, and investigating the mixing time of genetic algorithms. The book also introduces a wide range of algorithms, including the ant colony optimization, the bat algorithm, genetic algorithms, the collision-based optimization algorithm, the flower pollination algorithm, multi-agent systems and particle swarm optimization. This timely book is intended as a practice-oriented reference guide for students, researchers and professionals. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
EBOOK, asignarmaterias, EBSPRINGER_2017C |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
145705 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Optimización matemática |
| Fuente del encabezamiento o término |
fast |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(OCoLC)fst01012099 |
| -- |
|
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Nakamatsu, Kazumi, |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 9 (RLIN) |
99181 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Patnaik, Srikanta, |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Yang, Xin-She, |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 9 (RLIN) |
97941 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-50920-4 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
02/2018 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
|
| Catalogado |
Sí |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
|---|
| -- |
1 |