Robust and distributed hypothesis testing (Record no. 95539)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 06314cam a2200457Ii 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 95539
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102112709.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija m o d
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr cnu|||unuuu
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 170310s2017 sz a ob 000 0 eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 3319492861
Información calificativa (electronic bk.)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319492865
Información calificativa (electronic bk.)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 3319492853
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 9783319492858
Información calificativa (print)
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen N$T
Centro/agencia transcriptor N$T
Centro/agencia modificador IDEBK
-- GW5XE
-- N$T
-- YDX
-- EBLCP
-- OCLCF
-- UAB
-- NJR
-- IOG
-- COO
-- MERER
-- ESU
-- VT2
-- OCLCQ
-- JBG
-- IAD
-- ICW
-- ICN
-- OTZ
-- OCLCQ
-- AZU
-- UPM
-- OCLCQ
-- U3W
-- ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA277
Número de documento/Ítem .G854 2017 EB
066 ## - JUEGOS/CONJUNTO DE CARACTERES UTILIZADOS/PRESENTES
Juego/conjunto de caracteres alternativo G0 o G1 (S
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Gül, Gökhan,
Término indicativo de función/relación autor
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Robust and distributed hypothesis testing
Mención de responsabilidad, etc. Gökhan Gül.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham, Switzerland
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2017.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (xxi, 141 páginas)
Otras características físicas ilustraciones (algunas a color)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Lecture notes in electrical engineering
Designación de volumen o secuencia volume 414
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general SpringerLink
-- Springer Engineering eBooks 2017 English+International
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Nota de bibliografía, etc. Incluye referencias bibliográficas
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Enlace 880-01
Nota de contenido con formato Foreword; Acknowledgments; Contents; About the Author; Acronyms; Symbols; 1 Introduction; 1.1 Motivation; 1.2 Related Work; 1.3 Contributions; 1.3.1 Publications; 1.4 Book Overview; References; 2 Background; 2.1 Introduction; 2.2 Robust Detection; 2.2.1 Minimax Hypothesis Testing; 2.2.2 Robust Hypothesis Testing; 2.3 Decentralized Detection; 2.4 Conclusions; References; 3 Robust Hypothesis Testing with a Single Distance; 3.1 Introduction; 3.2 Huber's Minimax Robust Hypothesis Test; 3.2.1 LFDs and the Existence of Saddle Value; 3.2.2 Distributions of the Log-Likelihood Ratios of LFDs.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book generalizes and extends the available theory in robust and decentralized hypothesis testing. In particular, it presents a robust test for modeling errors which is independent from the assumptions that a sufficiently large number of samples is available, and that the distance is the KL-divergence. Here, the distance can be chosen from a much general model, which includes the KL-divergence as a very special case. This is then extended by various means. A minimax robust test that is robust against both outliers as well as modeling errors is presented. Minimax robustness properties of the given tests are also explicitly proven for fixed sample size and sequential probability ratio tests. The theory of robust detection is extended to robust estimation and the theory of robust distributed detection is extended to classes of distributions, which are not necessarily stochastically bounded. It is shown that the quantization functions for the decision rules can also be chosen as non-monotone. Finally, the book describes the derivation of theoretical bounds in minimax decentralized hypothesis testing, which have not yet been known. As a timely report on the state-of-the-art in robust hypothesis testing, this book is mainly intended for postgraduates and researchers in the field of electrical and electronic engineering, statistics and applied probability. Moreover, it may be of interest for students and researchers working in the field of classification, pattern recognition and cognitive radio.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) EBOOK, asignarmaterias, EBSPRINGER_2017C
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Estadística matemática
Fuente del encabezamiento o término embne
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (OCoLC)fst01132063
--
9 (RLIN) 138936
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-49286-5
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
880 8# - REPRESENTACIÓN GRÁFICA ALTERNATIVA
Enlace 505-00/(S
a 3.2.3 Limiting Robustness Parameters3.2.4 Limiting Test; 3.3 Minimax Robust Hypothesis Testing with KL-Divergence; 3.3.1 Saddle Value Specification; 3.3.2 Problem Definition; 3.3.3 Derivation of LFDs and the Robust Decision Rule; 3.3.4 Distribution of the Log-Likelihood Ratios of LFDs; 3.3.5 Monotonicity of KL-Divergence; 3.3.6 Symmetric Density Functions; 3.3.7 Limiting Robustness Parameters; 3.3.8 Limiting Test; 3.4 Other Distances; 3.4.1 The χ2- and squared Hellinger distance; 3.4.2 Symmetrized χ2- distance; 3.4.3 Symmetrized KL-divergence; 3.5 Asymptotically Robust Hypothesis Test.
880 8# - REPRESENTACIÓN GRÁFICA ALTERNATIVA
Enlace 505-00/(S
a 3.5.1 Limiting Test3.6 Simulations; 3.6.1 Theoretical Examples; 3.7 Conclusions; References; 4 Robust Hypothesis Testing with Multiple Distances; 4.1 Introduction; 4.2 Huber's Generalized Minimax Robust Hypothesis Test; 4.2.1 Distributions of the Log-Likelihood Ratios of LFDs; 4.3 Robust Hypothesis Testing with α-Divergence; 4.3.1 Saddle Value Specification; 4.3.2 Problem Definition; 4.3.3 Derivation of LFDs and the Robust Decision Rule; 4.3.4 Distributions of the Log-Likelihood Ratios of LFDs; 4.3.5 Simplified Model with Additional Constraints; 4.3.6 Limiting Robustness Parameters.
880 8# - REPRESENTACIÓN GRÁFICA ALTERNATIVA
Enlace 505-00/(S
a 4.3.7 Limiting Test4.4 Robust Hypothesis Testing with Composite Distances; 4.4.1 Composite Uncertainty Model; 4.4.2 Existence of Least Favorable Distributions; 4.4.3 Two Examples of the Composite Test; 4.5 Simulations; 4.5.1 Theoretical Examples; 4.5.2 Signal Processing Example: Spectrum Sensing; 4.6 Conclusions; References; 5 Robust Hypothesis Testing with Repeated Observations; 5.1 Introduction; 5.2 Robust Fixed Sample Size Tests; 5.2.1 Fixed Sample Size (h)-Test; 5.2.2 Fixed Sample Size (m)α-Test; 5.2.3 Fixed Sample Size (c)-Test; 5.2.4 Asymptotic Performance Analysis.
880 8# - REPRESENTACIÓN GRÁFICA ALTERNATIVA
Enlace 505-00/(S
a 5.3 Robust Sequential Probability Ratio Tests5.3.1 Sequential (h)-Test; 5.3.2 Sequential (m)α- and (c)-Test; 5.3.3 Sequential (a)-Test; 5.4 An Extension of the Composite Model to Robust Estimation Problems; 5.5 Simulations; 5.5.1 Theoretical Examples; 5.5.2 Signal Processing Example: Target Image Classification; 5.6 Conclusions; References; 6 Robust Decentralized Hypothesis Testing; 6.1 Introduction; 6.2 System Specification and Problem Definition; 6.3 General Solutions to Robust Decentralized Detection Problem; 6.4 Specific Examples; 6.4.1 Huber's Extended Uncertainty Class.
880 8# - REPRESENTACIÓN GRÁFICA ALTERNATIVA
Enlace 505-01/(S
a 6.4.2 Uncertainty Classes Based on α-Divergence.
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2018
Tipo de materia E-book
Catalogador
Catalogado
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Fuente de adquisición Precio Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 08/01/2018 5 0.00 En línea   QA277 .G854 2017 EB eBook.20023144 26/02/2018 26/02/2018 LIBRO-E NO PRÉSTAMO