Efficient predictive algorithms for image compression (Record no. 95373)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 07406cam a2200481Ii 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 95373
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102112700.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija m o d
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr cnu|||unuuu
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 170213s2017 sz a ob 001 0 eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 3319511807
Información calificativa (electronic bk.)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319511801
Información calificativa (electronic bk.)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 3319511793
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 9783319511795
Información calificativa (print)
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema (OCoLC)972331027
Número de control cancelado/no válido (OCoLC)972568062
-- (OCoLC)972866919
-- (OCoLC)973004702
-- (OCoLC)973083155
-- (OCoLC)973310691
-- (OCoLC)973375359
-- (OCoLC)973515480
-- (OCoLC)973742977
-- (OCoLC)981888722
-- (OCoLC)1005763031
-- (OCoLC)1011987502
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen N$T
Centro/agencia transcriptor N$T
Centro/agencia modificador IDEBK
-- EBLCP
-- GW5XE
-- N$T
-- YDX
-- OCLCF
-- NJR
-- UAB
-- CNCGM
-- COO
-- IOG
-- AZU
-- UWO
-- VT2
-- UPM
-- MERER
-- ESU
-- Z5A
-- OCLCQ
-- JBG
-- IAD
-- ICW
-- ICN
-- OTZ
-- OCLCQ
-- U3W
-- ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TA1632
Número de documento/Ítem .E345 2017 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Efficient predictive algorithms for image compression
Mención de responsabilidad, etc. Luís Filipe Rosário Lucas, Eduardo Antônio Barros da Silva, Sérgio Manuel Maciel de Faria, Nuno Miguel Morais Rodrigues, Carla Liberal Pagliari.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham, Switzerland
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2017
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (xix, 169 páginas)
Otras características físicas ilustraciones (algunas a color)
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general SpringerLink
-- Springer Engineering eBooks 2017 English+International
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Nota de bibliografía, etc. Incluye referencias bibliográficas e índice
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato List of Figures; List of Tables; Acronyms; 1 Introduction; 1.1 Motivation; 1.2 Objectives and Contributions of the Book; 1.3 Outline of the Book; 2 Prediction Techniques for Image and Video Coding; 2.1 Digital Video Representation; 2.2 Image Prediction Overview; 2.3 State-of-the-Art Prediction Methods; 2.3.1 Intra-Frame Prediction; 2.3.1.1 Directional Prediction Modes; 2.3.1.2 Planar and DC Prediction Modes; 2.3.1.3 Sample Smoothing; 2.3.1.4 Prediction Mode Coding; 2.3.1.5 Chroma Intra Prediction; 2.3.2 Inter-Frame Prediction.
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 2.3.2.1 Motion Compensation Using Block-Matching Algorithm2.3.2.2 Merge Mode; 2.3.2.3 Motion Vector Prediction; 2.4 Least-Squares Prediction Methods; 2.4.1 Linear Prediction of Images and Video Using LSP; 2.4.2 Context-Based Adaptive LSP; 2.4.3 Block-Based LSP; 2.4.4 Spatio-Temporal LSP; 2.5 Sparse Representation for Image Prediction; 2.5.1 Sparse Prediction Problem Formulation; 2.5.2 Matching Pursuit Methods; 2.5.2.1 Orthogonal Matching Pursuit; 2.5.3 Template Matching Algorithm; 2.5.4 Neighbour Embedding Methods; 2.5.4.1 Image Prediction Based on LLE; 2.6 Conclusions.
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 3 Image and Video Coding Standards3.1 Hybrid Video Compression; 3.2 Compression of 2D Video; 3.2.1 H.265/HEVC Standard; 3.2.1.1 HEVC Coding Structures; 3.2.1.2 Intra-Frame Prediction; 3.2.1.3 Inter-Frame Prediction; 3.2.1.4 Transform and Quantisation; 3.2.1.5 Entropy Coding; 3.2.1.6 In-Loop Filters; 3.2.1.7 HEVC Screen Content Coding Extensions; 3.2.2 Experimental Results; 3.3 Compression of 3D Video; 3.3.1 3D Video Systems; 3.3.1.1 Stereo Video; 3.3.1.2 Multiview Video; 3.3.1.3 Multiview Video+Depth; 3.3.1.4 Holoscopic Video; 3.3.2 3D Video Coding Standards.
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 3.3.2.1 Dependent View Coding Tools3.3.2.2 Depth Map Coding Tools; 3.3.3 Experimental Results; 3.4 Conclusions; 4 Compression of Depth Maps Using Predictive Coding; 4.1 Overview of Intra Techniques for Depth Map Coding; 4.1.1 Directional Intra Prediction; 4.1.2 Depth Modelling Modes; 4.1.3 Depth Lookup Table; 4.1.4 Segment-Wise DC Coding; 4.1.5 Single Depth Intra Mode; 4.1.6 View Synthesis Optimisation; 4.2 Overview of Predictive Depth Coding; 4.3 Coding Techniques of PDC Algorithm; 4.3.1 Flexible Block Partitioning; 4.3.2 Directional Intra Prediction Framework.
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 4.3.3 Constrained Depth Modelling Mode4.3.4 Residual Signal Coding; 4.3.5 Bitstream Syntax and Context Modelling; 4.4 PDC Encoder Control; 4.5 Experimental Results; 4.5.1 Evaluation of PDC Algorithm for Intra Coding; 4.5.2 Evaluation of PDC Algorithm Using VSO Metric; 4.5.3 Evaluation of PDC Algorithm Combined with 3D-HEVC Standard; 4.6 Conclusions; 5 Sparse Representation Methods for Image Prediction; 5.1 3D Holoscopic Image Coding Using LLE-Based Prediction; 5.1.1 Proposed HEVC Encoder Using LLE-Based Prediction; 5.1.2 Experimental Results; 5.2 The Sparse-LSP Method for Intra Prediction.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book discusses efficient prediction techniques for the current state-of-the-art High Efficiency Video Coding (HEVC) standard, focusing on the compression of a wide range of video signals, such as 3D video, Light Fields and natural images. The authors begin with a review of the state-of-the-art predictive coding methods and compression technologies for both 2D and 3D multimedia contents, which provides a good starting point for new researchers in the field of image and video compression. New prediction techniques that go beyond the standardized compression technologies are then presented and discussed. In the context of 3D video, the authors describe a new predictive algorithm for the compression of depth maps, which combines intra-directional prediction, with flexible block partitioning and linear residue fitting. New approaches are described for the compression of Light Field and still images, which enforce sparsity constraints on linear models. The Locally Linear Embedding-based prediction method is investigated for compression of Light Field images based on the HEVC technology. A new linear prediction method using sparse constraints is also described, enabling improved coding performance of the HEVC standard, particularly for images with complex textures based on repeated structures. Finally, the authors present a new, generalized intra-prediction framework for the HEVC standard, which unifies the directional prediction methods used in the current video compression standards, with linear prediction methods using sparse constraints. Experimental results for the compression of natural images are provided, demonstrating the advantage of the unified prediction framework over the traditional directional prediction modes used in HEVC standard. Presents a state-of-the-art review of existing prediction technologies for compression of both 2D and 3D multimedia content; Discusses the most recent advances beyond the current, standardized technologies for image and video compression, such as using the HEVC standard in the context of natural images, 3D and Light Field content; Includes new prediction methods based on alternative techniques and concepts, including flexible block partitioning, linear prediction, sparse representation.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) EBOOK, asignarmaterias, EBSPRINGER_2017B
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Codificación, Teoría de la
Fuente del encabezamiento o término embne
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (OCoLC)fst00866237
--
9 (RLIN) 666753
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Da Silva, Eduardo A. B.
Forma completa/desarrollada del nombre (Eduardo Antônio Barros),
Fechas asociadas al nombre 1963-
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Faira, Sérgio Manuel Maciel de,
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lucas, Luís Filipe Rosário,
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Pagliari, Carla Liberal,
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Rodrigues, Nuno Miguel Morais,
Término indicativo de función/relación autor
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-51180-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2018
Tipo de materia E-book
Catalogador
Catalogado
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Fuente de adquisición Precio Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 08/01/2018 5 0.00 En línea   TA1632 .E345 2017 EB eBook.20022978 26/02/2018 26/02/2018 LIBRO-E NO PRÉSTAMO