Granular-relational data mining : (Record no. 95361)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03638cam a2200397Ii 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 95361
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102112700.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija m o d
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr cnu|||unuuu
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 170210s2017 sz a ob 001 0 eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 3319527517
Información calificativa (electronic bk.)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319527512
Información calificativa (electronic bk.)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 3319527509
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 9783319527505
Información calificativa (print)
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema (OCoLC)972093142
Número de control cancelado/no válido (OCoLC)974466484
-- (OCoLC)981888724
-- (OCoLC)1005759169
-- (OCoLC)1011903131
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen GW5XE
Centro/agencia transcriptor GW5XE
Centro/agencia modificador YDX
-- OCLCF
-- NJR
-- UAB
-- COO
-- IOG
-- AZU
-- UWO
-- VT2
-- UPM
-- ESU
-- Z5A
-- JBG
-- IAD
-- ICW
-- ICN
-- OTZ
-- OCLCQ
-- U3W
-- ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9.D343
Número de documento/Ítem H665 2017 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Hońko, Piotr,
Término indicativo de función/relación autor
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Granular-relational data mining :
Resto del título how to mine relational data in the paradigm of granular computing?
Mención de responsabilidad, etc. Piotr Hońko.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham, Switzerland
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2017
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (xv, 123 páginas)
Otras características físicas ilustraciones
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Studies in computational intelligence
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1860-949X
Designación de volumen o secuencia volume 702
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general SpringerLink
-- Springer Engineering eBooks 2017 English+International
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Nota de bibliografía, etc. Incluye referencias bibliográficas e índice
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface -- Chapter 1: Introduction -- Part I: Generalized Related Set Based Approach -- Chapter 2: Information System for Relational Data -- Chapter 3: Properties of Granular-Relational Data Mining Framework -- Chapter 4: Association Discovery and Classification Rule Mining -- Chapter 5: Rough-Granular Computing -- Part II: Description Language Based Approach -- Chapter 6: Compound Information Systems -- Chapter 7: From Granular-Data Mining Framework to its Relational Version -- Chapter 8: Relation-Based Granules -- Chapter 9: Compound Approximation Spaces -- Conclusions -- References -- Index.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book provides two general granular computing approaches to mining relational data, the first of which uses abstract descriptions of relational objects to build their granular representation, while the second extends existing granular data mining solutions to a relational case. Both approaches make it possible to perform and improve popular data mining tasks such as classification, clustering, and association discovery. How can different relational data mining tasks best be unified? How can the construction process of relational patterns be simplified? How can richer knowledge from relational data be discovered? All these questions can be answered in the same way: by mining relational data in the paradigm of granular computing! This book will allow readers with previous experience in the field of relational data mining to discover the many benefits of its granular perspective. In turn, those readers familiar with the paradigm of granular computing will find valuable insights on its application to mining relational data. Lastly, the book offers all readers interested in computational intelligence in the broader sense the opportunity to deepen their understanding of the newly emerging field granular-relational data mining.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) EBOOK, asignarmaterias, EBSPRINGER_2017B
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Data mining
Fuente del encabezamiento o término embne
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (OCoLC)fst00887946
-- comprobar BNE20033218554
9 (RLIN) 162648
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-52751-2
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2018
Tipo de materia E-book
Catalogador
Catalogado
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Fuente de adquisición Precio Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 08/01/2018 5 0.00 En línea   QA76.9.D343 H665 2017 EB eBook.20022966 26/02/2018 26/02/2018 LIBRO-E NO PRÉSTAMO