Advances in systems science : (Record no. 94840)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04932cam a2200469Ii 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 94840
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102112634.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija m o d
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr cnu|||unuuu
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 161109t20162017sz a o 101 0 eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 3319489445
Información calificativa (electronic bk.)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319489445
Información calificativa (electronic bk.)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 3319489437
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 9783319489438
Información calificativa (print)
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema (OCoLC)962303228
Número de control cancelado/no válido (OCoLC)962324894
-- (OCoLC)965534760
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen N$T
Centro/agencia transcriptor N$T
Centro/agencia modificador IDEBK
-- EBLCP
-- GW5XE
-- N$T
-- YDX
-- OCLCF
-- UAB
-- IOG
-- MERER
-- ESU
-- Z5A
-- OCLCQ
-- JBG
-- IAD
-- ICW
-- ICN
-- OTZ
-- OCLCQ
-- U3W
-- ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TA168
Número de documento/Ítem .A383 2016 EB
111 2# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE CONGRESO/REUNIÓN
Nombre de congreso/reunión o jurisdicción como elemento de entrada International Conference on Systems Science
Número del congreso/reunión o número de parte o sección (19th :
Fecha del congreso/reunión 2016 :
Sede del congreso/Lugar de la reunión Wrocław, Poland)
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Advances in systems science :
Resto del título proceedings of the International Conference on Systems Science 2016 (ICSS 2016)
Mención de responsabilidad, etc. Jerzy Świątek, Jakub M. Tomczak, editors.
246 3# - FORMA VARIANTE DE TÍTULO
Título propio/Titulo breve ICSS 2016
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham, Switzerland
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright [2016]
264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2017
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (xi, 340 páginas)
Otras características físicas ilustraciones
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Advances in intelligent systems and computing
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2194-5357
Designación de volumen o secuencia volume 539
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Includes author index.
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general SpringerLink
-- Springer Engineering eBooks 2017 English+International
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface; Contents; Applications of Machine Learning; Maximum Likelihood Estimation and Optimal Coordinates; 1 Introduction; 2 Entropy and Gaussian Random Variables; 3 Rescaling; 4 Main Result; 5 Conclusion; References; Domain Adaptation for Image Analysis: An Unsupervised Approach Using Boltzmann Machines Trained by Perturbation; 1 Introduction; 2 Unsupervised Domain Adaptation Problem; 3 Boltzmann Machines; 4 Perturb-and-MAP Learning Algorithm; 5 Experiments; 6 Discussion and Conclusion; References; Relation Recognition Problems and Algebraic Approach to Their Solution; Abstract.
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1 Introduction2 Basic Notions; 3 Solution of Simple and Extended RR Problems; 4 Solution of Matching RR Problems; 5 Solution of Constructive RR Problems; 6 The CRR Problem; 7 Conclusions; Acknowledgement; References; Prediction of Power Load Demand Using Modified Dynamic Weighted Majority Method; Abstract; 1 Introduction; 2 Related Work; 3 Proposed Method; 3.1 Modified Dynamic Weighted Majority Method; 3.2 Dynamic Weighted Majority with Decomposition; 3.3 Technical Issues; 3.4 Optimization of Parameters by Particle Swarm Optimization; 4 Evaluation; 4.1 Data Description; 5 Conclusion.
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 3.1 Segmentation of Brain in MRI Images3.2 Volume Reconstruction; 3.3 Automatic Editing of CT Images; 4 Conclusion; References; Automated Processing of Micro-CT Scans Using Descriptor-Based Registration of 3D Images; 1 Introduction; 2 Problem Statement; 3 Materials and Methods; 4 Results and Discussion; 5 Conclusion; References; Gender Recognition Based on Speaker's Voice Analysis; 1 Introduction; 2 Algorithm Description; 3 Summary and Conclusions; References; Topic Modeling Based on Frequent Sequences Graphs; 1 Introduction; 2 Topic Modeling Methods; 3 Methodology; 3.1 Method Overview.
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 3.2 Building Frequent N-grams3.3 Finding Significant Edges; 3.4 Topic Modeling; 4 Experiment Results and Discussion; 5 Concluding Remarks and Future Research; References; Gaussian Process Regression with Categorical Inputs for Predicting the Blood Glucose Level; 1 Introduction; 2 Methodology; 2.1 Gaussian Process Regression Model; 2.2 Prediction; 2.3 Learning; 3 Experiment; 3.1 Data Description; 3.2 Experiment Details; 3.3 Results and Discussion; 4 Conclusion; References; Automated Information Extraction and Classification of Matrix-Based Questionnaire Data; 1 Introduction.
505 8# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato AcknowledgementsReferences; Estimating Cluster Population; Abstract; 1 Introduction; 2 Review of Existing Approaches; 3 Estimation of Cluster Population; 3.1 Preliminaries; 3.2 Adaptive Bucketing; 3.3 Aggregating Bucket Clusters; 3.4 Nudging; 4 Results and Discussion; References; Evaluation of Particle Swarm Optimisation for Medical Image Segmentation; 1 Introduction; 2 Overview of PSO-Based Algorithms; 2.1 Particle Swarm Optimisation (PSO); 2.2 Darwinian Particle Swarm Optimisation (DPSO); 2.3 Fractional Order Darwinian Particle Swarm Optimisation (FODPSO); 3 Experimental Work.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) EBOOK, asignarmaterias, EBSPRINGER_2017A
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 145606
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Control, Teoría de
Fuente del encabezamiento o término fast
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (OCoLC)fst00877085
--
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Świątek, Jerzy,
Término indicativo de función/relación editor literario
9 (RLIN) 98449
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Tomczak, Jakub M.,
Término indicativo de función/relación editor literario
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-48944-5
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2018
Tipo de materia E-book
Catalogador
Catalogado
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Fuente de adquisición Precio Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 08/01/2018 5 0.00 En línea   TA168 .A383 2016 EB eBook.20022445 26/02/2018 26/02/2018 LIBRO-E NO PRÉSTAMO