Machine learning paradigms : (Record no. 94785)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04500cam a2200421Ii 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 94785
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230102112631.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija m o d
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr cnu---unuuu
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 161029t20172017sz a ob 000 0 eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 3319471945
Información calificativa (electronic book)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319471945
Información calificativa (electronic book)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 3319471929
Información calificativa (cloth)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 9783319471921
Información calificativa (cloth)
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema (OCoLC)961438144
Número de control cancelado/no válido (OCoLC)962018225
-- (OCoLC)964358553
-- (OCoLC)965479424
-- (OCoLC)965738867
-- (OCoLC)966104438
-- (OCoLC)974650854
-- (OCoLC)1005758244
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen EBLCP
Centro/agencia transcriptor EBLCP
Centro/agencia modificador OCLCO
-- N$T
-- IDEBK
-- EBLCP
-- GW5XE
-- OCLCQ
-- YDX
-- OCLCF
-- UAB
-- WAU
-- COO
-- AZU
-- MERUC
-- UPM
-- IOG
-- ESU
-- JBG
-- IAD
-- ICW
-- ICN
-- OCLCQ
-- VT2
-- U3W
-- ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q342
Número de documento/Ítem .S685 2017 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Sotiropoulos, Dionisios N.,
Término indicativo de función/relación autor
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Machine learning paradigms :
Resto del título artificial immune systems and their applications in software personalization
Mención de responsabilidad, etc. Dionisios N. Sotiropoulos, George A. Tsihrintzis.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham, Switzerland
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright [2017]
264 #4 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2017
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (327 páginas)
Otras características físicas ilustraciones
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Intelligent systems reference library
Designación de volumen o secuencia volume 118
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general SpringerLink
-- Springer Engineering eBooks 2017 English+International
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Nota de bibliografía, etc. Incluye referencias bibliográficas
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Machine learning -- The class imbalance problem -- Addressing the class imbalance problem -- Machine learning paradigms -- Immune system fundamentals -- Artificial immune systems -- Experimental evaluation of artificial immune system-based learning algorithms -- Conclusions and future work.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. "The topic of this monograph falls within the, so-called, biologically motivated computing paradigm, in which biology provides the source of models and inspiration towards the development of computational intelligence and machine learning systems. Specifically, artificial immune systems are presented as a valid metaphor towards the creation of abstract and high level representations of biological components or functions that lay the foundations for an alternative machine learning paradigm. Therefore, focus is given on addressing the primary problems of Pattern Recognition by developing Artificial Immune System-based machine learning algorithms for the problems of Clustering, Classification and One-Class Classification. Pattern Classification, in particular, is studied within the context of the Class Imbalance Problem. The main source of inspiration stems from the fact that the Adaptive Immune System constitutes one of the most sophisticated biological systems that is exceptionally evolved in order to continuously address an extremely unbalanced pattern classification problem, namely, the self / non-self discrimination process. The experimental results presented in this monograph involve a wide range of degenerate binary classification problems where the minority class of interest is to be recognized against the vast volume of the majority class of negative patterns. In this context, Artificial Immune Systems are utilized for the development of personalized software as the core mechanism behind the implementation of Recommender Systems. The book will be useful to researchers, practitioners and graduate students dealing with Pattern Recognition and Machine Learning and their applications in Personalized Software and Recommender Systems. It is intended for both the expert/researcher in these fields, as well as for the general reader in the field of Computational Intelligence and, more generally, Computer Science who wishes to learn more about the field of Intelligent Computing Systems and its applications. An extensive list of bibliographic references at the end of each chapter guides the reader to probe further into application area of interest to him/her"--Provided by publisher.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) EBOOK, asignarmaterias, EBSPRINGER_2017A
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Inmunología
Subdivisión general Técnica
Fuente del encabezamiento o término embne
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (OCoLC)fst00967933
--
9 (RLIN) 676880
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Tsihrintzis, George A.,
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 100283
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-47194-5
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2018
Tipo de materia E-book
Catalogador
Catalogado
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Fuente de adquisición Precio Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 08/01/2018 5 0.00 En línea   Q342 .S685 2017 EB eBook.20022390 26/02/2018 26/02/2018 LIBRO-E NO PRÉSTAMO