EEG Signal Analysis and Classification : (Record no. 88224)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04267nam a22004455i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 88224
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240111050129.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 170103s2016 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319476537
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-319-47653-7
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TK5102.9 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Siuly, Siuly.
9 (RLIN) 101784
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título EEG Signal Analysis and Classification :
Resto del título Techniques and Applications
Mención de responsabilidad, etc. by Siuly Siuly, Yan Li, Yanchun Zhang.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc. Cham, Switzerland
Nombre del editor, distribuidor, etc. Springer
Fecha de publicación, distribución, etc. 2016
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIII, 256 p.)
Otras características físicas 96 ilustraciones
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido Texto (visual)
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
490 1# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Health Information Science
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2366-0988
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Electroencephalogram (EEG) and its background -- Significance of EEG signals in medical and health research -- Objectives and structures of the book -- Random sampling in the detection of epileptic EEG signals -- A novel clustering technique for the detection of epileptic seizures -- A statistical framework for classifying epileptic seizure from multi-category EEG signals -- Injecting principal component analysis with the OA scheme in the epileptic EEG signal classification -- Cross-correlation aided logistic regression model for the identification of motor imagery EEG signals in BCI applications -- Modified CC-LR Algorithm for identification of MI based EEG signals -- Improving prospective performance in the MI recognition: LS-SVM with tuning hyper parameters -- Comparative study: Motor area EEG and All-channels EEG -- Optimum allocation aided Naive Bayes based learning process for the detection of MI tasks -- Summary discussions on the methods, future directions and conclusions.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book presents advanced methodologies in two areas related to electroencephalogram (EEG) signals: detection of epileptic seizures and identification of mental states in brain computer interface (BCI) systems. The proposed methods enable the extraction of this vital information from EEG signals in order to accurately detect abnormalities revealed by the EEG. New methods will relieve the time-consuming and error-prone practices that are currently in use. Common signal processing methodologies include wavelet transformation and Fourier transformation, but these methods are not capable of managing the size of EEG data. Addressing the issue, this book examines new EEG signal analysis approaches with a combination of statistical techniques (e.g. random sampling, optimum allocation) and machine learning methods. The developed methods provide better results than the existing methods. The book also offers applications of the developed methodologies that have been tested on several real-time benchmark databases. This book concludes with thoughts on the future of the field and anticipated research challenges. It gives new direction to the field of analysis and classification of EEG signals through these more efficient methodologies. Researchers and experts will benefit from its suggested improvements to the current computer-aided based diagnostic systems for the precise analysis and management of EEG signals.
650 07 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Informática médica
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 421154
650 07 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Informática médica
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 421154
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Inteligencia artificial
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 413115
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 143820
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Ingeniería biomédica
Fuente del encabezamiento o término embne
650 07 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Proceso digital de imágenes
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 413188
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Li, Yan
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
9 (RLIN) 101785
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zhang, Yanchun
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
9 (RLIN) 101786
830 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE-TÍTULO UNIFORME
Título uniforme Health Information Science
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2366-0988
Número de control del registro de autoridad o número normalizado http://id.loc.gov/authorities/names/n2015191063
9 (RLIN) 134418
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-47653-7zAcceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
901 ## - ID MILLENIUM
Id Millenium i9783319476537
907 ## - TRANSACCIONES MILLENIUM
id bib interno millenium .b12982283
fecha actualizac reg bib 10-10-17
fecha creacion reg bib 08-03-17
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
945 ## - ITEM MILLENIUM
Signatura TK5102.9 EB
Número de copia 1
Código de barras eBOOK
Agencia 0
Localización del ejemplar (ubicación) mae
Código 2 (categoría) -
Precio EUR0.00
Mensaje (popup en cliente staff) -
Mensaje (visible en OPAC) -
Estado b
Tipo de ejemplar 15
Total de préstamos 0
Total de renovaciones 0
Préstamos del año en curso 0
Préstamos del año anterior 0
Identificador de la copia de ejemplar en Millennium .i11604128
Fecha de creación del ejemplar 06-04-17
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 EBOOK, EBSPRINGER
998 ## - FONDO MILLENIUM
Biblioteca m
-- _alco
-- _vill
Fecha creación - -
Tipo de registro m
Tipo de materia E-book
e -
Idioma eng
País gw
h 0
Holdings
Información adicional para el OPAC Usos internos Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Precio Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Id de ejemplar Millenium Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente   No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 06/04/2017 0.00 En línea   TK5102.9 EB eBOOK .i11604128 17/12/2017 .i11604128 17/12/2017 LIBRO-E NO PRÉSTAMO