Optimization Techniques in Computer Vision : (Record no. 88191)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04196nam a22003975i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 88191
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230207040626.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 161206s2016 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319463643
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-319-46364-3
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TA1634
Número de documento/Ítem 2016 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Abidi, Mongi A.
9 (RLIN) 101716
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Optimization Techniques in Computer Vision :
Resto del título Ill-Posed Problems and Regularization
Mención de responsabilidad, etc. by Mongi A. Abidi, Andrei V. Gribok, Joonki Paik
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2016
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XV, 293 páginas)
Otras características físicas 127 ilustraciones, 23 ilustraciones en color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido Texto (visual)
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
490 1# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2191-6586
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Ill-Posed Problems in Imaging and Computer Vision -- Selection of the Regularization Parameter -- Introduction to Optimization -- Unconstrained Optimization -- Constrained Optimization -- Frequency-Domain Implementation of Regularization -- Iterative Methods -- Regularized Image Interpolation Based on Data Fusion -- Enhancement of Compressed Video -- Volumetric Description of Three-Dimensional Objects for Object Recognition -- Regularized 3D Image Smoothing -- Multi-Modal Scene Reconstruction Using Genetic Algorithm-Based Optimization -- Appendix A: Matrix-Vector Representation for Signal Transformation -- Appendix B: Discrete Fourier Transform -- Appendix C: 3D Data Acquisition and Geometric Surface Reconstruction -- Appendix D: Mathematical Appendix -- Index.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book presents practical optimization techniques used in image processing and computer vision problems. Ill-posed problems are introduced and used as examples to show how each type of problem is related to typical image processing and computer vision problems. Unconstrained optimization gives the best solution based on numerical minimization of a single, scalar-valued objective function or cost function. Unconstrained optimization problems have been intensively studied, and many algorithms and tools have been developed to solve them. Most practical optimization problems, however, arise with a set of constraints. Typical examples of constraints include: (i) pre-specified pixel intensity range, (ii) smoothness or correlation with neighboring information, (iii) existence on a certain contour of lines or curves, and (iv) given statistical or spectral characteristics of the solution. Regularized optimization is a special method used to solve a class of constrained optimization problems. The term regularization refers to the transformation of an objective function with constraints into a different objective function, automatically reflecting constraints in the unconstrained minimization process. Because of its simplicity and efficiency, regularized optimization has many application areas, such as image restoration, image reconstruction, optical flow estimation, etc. Optimization plays a major role in a wide variety of theories for image processing and computer vision. Various optimization techniques are used at different levels for these problems, and this volume summarizes and explains these techniques as applied to image processing and computer vision.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) EBOOK, EBSPRINGER
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Visión por ordenador
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 159793
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Gribok, Andrei V.
9 (RLIN) 101717
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Paik, Joonki.
9 (RLIN) 101718
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
830 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE-TÍTULO UNIFORME
Título uniforme Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2191-6586
Número de control del registro de autoridad o número normalizado http://id.loc.gov/authorities/names/no2011103580
9 (RLIN) 134066
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-46364-3zAcceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
907 ## - TRANSACCIONES MILLENIUM
id bib interno millenium .b12981953
fecha actualizac reg bib 10-10-17
fecha creacion reg bib 08-03-17
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
945 ## - ITEM MILLENIUM
Número de copia 1
Código de barras eBOOK
Agencia 0
Localización del ejemplar (ubicación) mae
Código 2 (categoría) -
Precio EUR0.00
Mensaje (popup en cliente staff) -
Mensaje (visible en OPAC) -
Estado b
Tipo de ejemplar 15
Total de préstamos 0
Total de renovaciones 0
Préstamos del año en curso 0
Préstamos del año anterior 0
Identificador de la copia de ejemplar en Millennium .i11603793
Fecha de creación del ejemplar 06-04-17
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 06/2020
Tipo de materia E-book
Catalogador Sara Morillo
Idioma eng
País gw
h 0
Holdings
Información adicional para el OPAC Usos internos Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Precio Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Id de ejemplar Millenium Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente   No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 06/04/2017 0.00 En línea   TA1634 2016 EB eBOOK .i11603793 17/12/2017 .i11603793 17/12/2017 LIBRO-E NO PRÉSTAMO