MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
04196nam a22003975i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
88191 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20230207040626.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
161206s2016 gw | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319463643 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-319-46364-3 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
TA1634 |
| Número de documento/Ítem |
2016 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Abidi, Mongi A. |
| 9 (RLIN) |
101716 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Optimization Techniques in Computer Vision : |
| Resto del título |
Ill-Posed Problems and Regularization |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Mongi A. Abidi, Andrei V. Gribok, Joonki Paik |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2016 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea (XV, 293 páginas) |
| Otras características físicas |
127 ilustraciones, 23 ilustraciones en color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
Texto (visual) |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 490 1# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Advances in Computer Vision and Pattern Recognition |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2191-6586 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Ill-Posed Problems in Imaging and Computer Vision -- Selection of the Regularization Parameter -- Introduction to Optimization -- Unconstrained Optimization -- Constrained Optimization -- Frequency-Domain Implementation of Regularization -- Iterative Methods -- Regularized Image Interpolation Based on Data Fusion -- Enhancement of Compressed Video -- Volumetric Description of Three-Dimensional Objects for Object Recognition -- Regularized 3D Image Smoothing -- Multi-Modal Scene Reconstruction Using Genetic Algorithm-Based Optimization -- Appendix A: Matrix-Vector Representation for Signal Transformation -- Appendix B: Discrete Fourier Transform -- Appendix C: 3D Data Acquisition and Geometric Surface Reconstruction -- Appendix D: Mathematical Appendix -- Index. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
This book presents practical optimization techniques used in image processing and computer vision problems. Ill-posed problems are introduced and used as examples to show how each type of problem is related to typical image processing and computer vision problems. Unconstrained optimization gives the best solution based on numerical minimization of a single, scalar-valued objective function or cost function. Unconstrained optimization problems have been intensively studied, and many algorithms and tools have been developed to solve them. Most practical optimization problems, however, arise with a set of constraints. Typical examples of constraints include: (i) pre-specified pixel intensity range, (ii) smoothness or correlation with neighboring information, (iii) existence on a certain contour of lines or curves, and (iv) given statistical or spectral characteristics of the solution. Regularized optimization is a special method used to solve a class of constrained optimization problems. The term regularization refers to the transformation of an objective function with constraints into a different objective function, automatically reflecting constraints in the unconstrained minimization process. Because of its simplicity and efficiency, regularized optimization has many application areas, such as image restoration, image reconstruction, optical flow estimation, etc. Optimization plays a major role in a wide variety of theories for image processing and computer vision. Various optimization techniques are used at different levels for these problems, and this volume summarizes and explains these techniques as applied to image processing and computer vision. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
EBOOK, EBSPRINGER |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Visión por ordenador |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
159793 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Gribok, Andrei V. |
| 9 (RLIN) |
101717 |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
Local |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Paik, Joonki. |
| 9 (RLIN) |
101718 |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
Local |
| 830 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE-TÍTULO UNIFORME |
| Título uniforme |
Advances in Computer Vision and Pattern Recognition |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2191-6586 |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
http://id.loc.gov/authorities/names/no2011103580 |
| 9 (RLIN) |
134066 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-46364-3zAcceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
| -- |
1 |
| 907 ## - TRANSACCIONES MILLENIUM |
| id bib interno millenium |
.b12981953 |
| fecha actualizac reg bib |
10-10-17 |
| fecha creacion reg bib |
08-03-17 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 945 ## - ITEM MILLENIUM |
| Número de copia |
1 |
| Código de barras |
eBOOK |
| Agencia |
0 |
| Localización del ejemplar (ubicación) |
mae |
| Código 2 (categoría) |
- |
| Precio |
EUR0.00 |
| Mensaje (popup en cliente staff) |
- |
| Mensaje (visible en OPAC) |
- |
| Estado |
b |
| Tipo de ejemplar |
15 |
| Total de préstamos |
0 |
| Total de renovaciones |
0 |
| Préstamos del año en curso |
0 |
| Préstamos del año anterior |
0 |
| Identificador de la copia de ejemplar en Millennium |
.i11603793 |
| Fecha de creación del ejemplar |
06-04-17 |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Fecha de catalogación |
06/2020 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Sara Morillo |
| Idioma |
eng |
| País |
gw |
| h |
0 |