MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
04394nam a22003735i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
88095 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230207040623.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
161117s2016 xxu| s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781484222539 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-1-4842-2253-9 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
HD66 |
| Número de documento/Ítem |
.R674 2016 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Rose, Doug |
| 9 (RLIN) |
101523 |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
Local |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Data Science : |
| Resto del título |
Create Teams That Ask the Right Questions and Deliver Real Value |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Doug Rose |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Berkeley, CA |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Apress |
| -- |
Imprint: Apress |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2016 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XIX, 251 p.) |
| Otras características físicas |
45 ilustraciones, 43 ilustraciones en color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
Texto (visual) |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Part 1: Defining Data Science -- Chapter 1: Understanding Data Science -- Chapter 2: Covering Database Basics -- Chapter 3: Recognizing Different Data Types -- Chapter 4: Applying Statistical Analysis -- Chapter 5: Avoiding Pitfalls in Defining Data Science -- Part 2: Building your Data Science Team -- Chapter 6: Rounding Out Your Talent -- Chapter 7: Forming the Team -- Chapter 8: Starting the Work -- Chapter 9: Thinking Like a Data Science Team -- Chapter 10: Avoiding Pitfalls in Building Your Data Science Team -- Part 3: Delivering in Data Science Sprints -- Chapter 11: A New Way of Working -- Chapter 12: Using a Data Science Lifecycle -- Chapter 13: Working in Sprints -- Chapter 14: Avoiding Pitfalls in Delivering in Data Science Sprints -- Part 4: Asking Great Questions -- Chapter 15: Understanding Critical Thinking -- Chapter 16: Encouraging Questions -- Chapter 17: Places to Look for Questions -- Chapter 18: Avoiding Pitfalls in Asking Great Questions -- Chapter 19: Defining a Story -- Part 5: Storytelling with Data Science -- Chapter 20: Understanding Story Structure -- Chapter 21: Defining Story Details -- Chapter 22: Humanizing Your Story -- Chapter 23: Using Metaphors -- Chapter 24: Avoiding Storytelling Pitfalls -- Part 6: Finishing Up -- Chapter 25: Starting an Organizational Change |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
Learn how to build a data science team within your organization rather than hiring from the outside. Teach your team to ask the right questions to gain actionable insights into your business. Most organizations still focus on objectives and deliverables. Instead, a data science team is exploratory. They use the scientific method to ask interesting questions and run small experiments. Your team needs to see if the data illuminate their questions. Then, they have to use critical thinking techniques to justify their insights and reasoning. They should pivot their efforts to keep their insights aligned with business value. Finally, your team needs to deliver these insights as a compelling story. Insight!: How to Build Data Science Teams that Deliver Real Business Value shows that the most important thing you can do now is help your team think about data. Management coach Doug Rose walks you through the process of creating and managing effective data science teams. You will learn how to find the right people inside your organization and equip them with the right mindset. The book has three overarching concepts: You should mine your own company for talent. You can�t change your organization by hiring a few data science superheroes. You should form small, agile-like data teams that focus on delivering valuable insights early and often. You can make real changes to your organization by telling compelling data stories. These stories are the best way to communicate your insights about your customers, challenges, and industry |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
EBOOK, EBSPRINGER |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Grupos de trabajo |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
comprobar BNE19923778027 |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
146572 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Proyectos informáticos |
| 9 (RLIN) |
405904 |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
comprobar BNE20062846550 |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4842-2253-9 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
|---|
| -- |
1 |
| 901 ## - ID MILLENIUM |
|---|
| Id Millenium |
i9781484222539 |
| 907 ## - TRANSACCIONES MILLENIUM |
|---|
| id bib interno millenium |
.b12980857 |
| fecha actualizac reg bib |
10-10-17 |
| fecha creacion reg bib |
08-03-17 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 945 ## - ITEM MILLENIUM |
|---|
| Signatura |
HD66 .R674 2016 EB |
| Número de copia |
1 |
| Código de barras |
eBOOK |
| Agencia |
0 |
| Localización del ejemplar (ubicación) |
mae |
| Código 2 (categoría) |
- |
| Precio |
EUR0.00 |
| Mensaje (popup en cliente staff) |
- |
| Mensaje (visible en OPAC) |
- |
| Estado |
b |
| Tipo de ejemplar |
15 |
| Total de préstamos |
0 |
| Total de renovaciones |
0 |
| Préstamos del año en curso |
0 |
| Préstamos del año anterior |
0 |
| Identificador de la copia de ejemplar en Millennium |
.i11602831 |
| Fecha de creación del ejemplar |
06-04-17 |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Ana Gallego |
| Idioma |
eng |
| País |
xxu |
| h |
0 |