Algorithmic Advances in Riemannian Geometry and Applications : (Record no. 86349)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03702nam a22003975i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 86349
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240111050126.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 161005s2016 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319450261
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA671
Número de documento/Ítem .A446 2016
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 006.4
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Algorithmic Advances in Riemannian Geometry and Applications :
Resto del título for Machine Learning, Computer Vision, Statistics, and Optimization
Mención de responsabilidad, etc. edited by Hà Quang Minh, Vittorio Murino
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc. Cham
Nombre del editor, distribuidor, etc. Springer International Publishing
Fecha de publicación, distribución, etc. 2016
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIV, 208 páginas)
Otras características físicas 55 ilustraciones, 51 ilustraciones en color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2191-6586
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Bayesian Statistical Shape Analysis on the Manifold of Diffeomorphisms -- Sampling Constrained Probability Distributions using Spherical Augmentation -- Geometric Optimization in Machine Learning -- Positive Definite Matrices: Data Representation and Applications to Computer Vision -- From Covariance Matrices to Covariance Operators: Data Representation from Finite to Infinite-Dimensional Settings -- Dictionary Learning on Grassmann Manifolds -- Regression on Lie Groups and its Application to Affine Motion Tracking -- An Elastic Riemannian Framework for Shape Analysis of Curves and Tree-Like Structures.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book presents a selection of the most recent algorithmic advances in Riemannian geometry in the context of machine learning, statistics, optimization, computer vision, and related fields. The unifying theme of the different chapters in the book is the exploitation of the geometry of data using the mathematical machinery of Riemannian geometry. As demonstrated by all the chapters in the book, when the data is intrinsically non-Euclidean, the utilization of this geometrical information can lead to better algorithms that can capture more accurately the structures inherent in the data, leading ultimately to better empirical performance. This book is not intended to be an encyclopedic compilation of the applications of Riemannian geometry. Instead, it focuses on several important research directions that are currently actively pursued by researchers in the field. These include statistical modeling and analysis on manifolds,optimization on manifolds, Riemannian manifolds and kernel methods, and dictionary learning and sparse coding on manifolds. Examples of applications include novel algorithms for Monte Carlo sampling and Gaussian Mixture Model fitting, 3D brain image analysis,image classification, action recognition, and motion tracking.
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Estadística matemática
Número de control del registro de autoridad o número normalizado comprobar BNE19900966258
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 138936
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Inteligencia artificial
Número de control del registro de autoridad o número normalizado comprobar BNE19900997218
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 413115
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Minh, Hà Quang
Término indicativo de función/relación editor literario
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
9 (RLIN) 100006
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Murino, Vittorio
Término indicativo de función/relación editor literario
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
9 (RLIN) 100007
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
9 (RLIN) 106996
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-45026-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
901 ## - ID MILLENIUM
Id Millenium i9783319450261
907 ## - TRANSACCIONES MILLENIUM
id bib interno millenium .b12956272
fecha actualizac reg bib 10-10-17
fecha creacion reg bib 21-11-16
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
945 ## - ITEM MILLENIUM
Signatura QA671 .A446 2016 EB
Número de copia 1
Código de barras eBOOK
Agencia 0
Localización del ejemplar (ubicación) mae
Código 2 (categoría) -
Precio EUR0.00
Mensaje (popup en cliente staff) -
Mensaje (visible en OPAC) -
Estado b
Tipo de ejemplar 15
Total de préstamos 0
Total de renovaciones 0
Préstamos del año en curso 0
Préstamos del año anterior 0
Identificador de la copia de ejemplar en Millennium .i11598207
Fecha de creación del ejemplar 06-04-17
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 EBOOK, asignarmaterias , EBSPRINGER
998 ## - FONDO MILLENIUM
Biblioteca m
-- _alco
-- _vill
Fecha creación - -
Tipo de registro m
Tipo de materia E-book
e -
Idioma eng
País gw
h 0
Holdings
Información adicional para el OPAC Usos internos Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Precio Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Id de ejemplar Millenium Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente   No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 06/04/2017 0.00 En línea   QA671 .A446 2016 EB eBOOK .i11598207 17/12/2017 .i11598207 17/12/2017 LIBRO-E NO PRÉSTAMO