MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
04406nam a22003855i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
86228 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230207040548.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
161024s2016 gw | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319412795 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
QA76.9.B45 |
| Número de documento/Ítem |
B543 2016 |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
570.285 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Big Data Analytics in Genomics |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Ka-Chun Wong |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Cham |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2016 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (VIII, 428 p.) |
| Otras características físicas |
70 ilustraciones, 58 ilustraciones en color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
Texto (visual) |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Introduction to Statistical Methods for Integrative Analysis of Genomic Data -- Robust Methods for Expression Quantitative Trait Loci Mapping -- Causal Inference and Structure Learning of Genotype-Phenotype Networks using Genetic Variation -- Genomic Applications of the Neyman-Pearson Classification Paradigm -- Improving Re-annotation of Annotated Eukaryotic Genomes -- State-of-the-art in Smith-Waterman Protein Database Search -- A Survey of Computational Methods for Protein Function Prediction -- Genome Wide Mapping of Nucleosome Position and Histone Code Polymorphisms in Yeast -- Perspectives of Machine Learning Techniques in Big Data Mining of Cancer -- Mining Massive Genomic Data for Therapeutic Biomarker Discovery in Cancer: Resources, Tools, and Algorithms -- NGC Analysis of Somatic Mutations in Cancer Genomes -- OncoMiner: A Pipeline for Bioinformatics Analysis of Exonic Sequence Variants in Cancer -- A Bioinformatics Approach for Understanding Genotype-Phenotype Correlation in Breast Cancer. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This contributed volume explores the emerging intersection between big data analytics and genomics. Recent sequencing technologies have enabled high-throughput sequencing data generation for genomics resulting in several international projects which have led to massive genomic data accumulation at an unprecedented pace. To reveal novel genomic insights from this data within a reasonable time frame, traditional data analysis methods may not be sufficient or scalable, forcing the need for big data analytics to be developed for genomics. The computational methods addressed in the book are intended to tackle crucial biological questions using big data, and are appropriate for either newcomers or veterans in the field. This volume offers thirteen peer-reviewed contributions, written by international leading experts from different regions, representing Argentina, Brazil, China, France, Germany, Hong Kong, India, Japan, Spain, and the USA. In particular, the book surveys three main areas: statistical analytics, computational analytics, and cancer genome analytics. Sample topics covered include: statistical methods for integrative analysis of genomic data, computation methods for protein function prediction, and perspectives on machine learning techniques in big data mining of cancer. Self-contained and suitable for graduate students, this book is also designed for bioinformaticians, computational biologists, and researchers in communities ranging from genomics, big data, molecular genetics, data mining, biostatistics, biomedical science, cancer research, medical research, and biology to machine learning and computer science. Readers will find this volume to be an essential read for appreciating the role of big data in genomics, making this an invaluable resource for stimulating further research on the topic. |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Bioinformática |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
comprobar BNE20022028248 |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
160489 |
| 650 07 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Informática |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
LocalX |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
139268 |
| 650 07 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Data mining |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
LocalX |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
162648 |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA |
|---|
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada |
SpringerLink (Online service) |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
Local |
| 9 (RLIN) |
106996 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Wong, Ka-Chun. |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 9 (RLIN) |
99789 |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
Local |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-41279-5 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 988 00 - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 |
EBOOK, EBSPRINGER |
| 901 ## - ID MILLENIUM |
|---|
| Id Millenium |
i9783319412795 |
| 907 ## - TRANSACCIONES MILLENIUM |
|---|
| id bib interno millenium |
.b12955061 |
| fecha actualizac reg bib |
10-10-17 |
| fecha creacion reg bib |
21-11-16 |
| 998 ## - FONDO MILLENIUM |
|---|
| Biblioteca |
m |
| -- |
_alco |
| -- |
_vill |
| Fecha creación |
- - |
| Tipo de registro |
m |
| Tipo de materia |
E-book |
| e |
- |
| Idioma |
eng |
| País |
gw |
| h |
0 |
| 945 ## - ITEM MILLENIUM |
|---|
| Signatura |
QA76.9.B45 B543 2016 EB |
| Número de copia |
1 |
| Código de barras |
eBOOK |
| Agencia |
0 |
| Localización del ejemplar (ubicación) |
mae |
| Código 2 (categoría) |
- |
| Precio |
EUR0.00 |
| Mensaje (popup en cliente staff) |
- |
| Mensaje (visible en OPAC) |
- |
| Estado |
b |
| Tipo de ejemplar |
15 |
| Total de préstamos |
0 |
| Total de renovaciones |
0 |
| Préstamos del año en curso |
0 |
| Préstamos del año anterior |
0 |
| Identificador de la copia de ejemplar en Millennium |
.i1159729x |
| Fecha de creación del ejemplar |
06-04-17 |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
|---|
| -- |
1 |