Statistical Analysis of Noise in MRI : (Record no. 86162)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04248nam a22003855i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 86162
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20230207040545.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 160712s2016 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319399348
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TK5102.9
Número de documento/Ítem A334 2016
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 005.55
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Aja-Fernández, Santiago.
9 (RLIN) 46918
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Statistical Analysis of Noise in MRI :
Resto del título Modeling, Filtering and Estimation
Mención de responsabilidad, etc. by Santiago Aja-Fernández, Gonzalo Vegas-Sánchez-Ferrero
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc. Cham
Nombre del editor, distribuidor, etc. Springer International Publishing
Fecha de publicación, distribución, etc. 2016
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XXI, 327 páginas)
Otras características físicas 172 ilustraciones, 99 ilustraciones en color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato The Problem of Noise in MRI -- Part I: Noise Models and the Noise Analysis Problem -- Acquisition and Reconstruction of Magnetic Resonance Imaging -- Statistical Noise Models for MRI -- Noise Analysis in MRI: Overview -- Noise Filtering in MRI -- Part II: Noise Analysis in Non-Accelerated Acquisitions -- Noise Estimation in the Complex Domain -- Noise Estimation in Single-Coil MR Data -- Noise Estimation in Multiple-Coil MR Data -- Parametric Noise Analysis from Correlated Multiple-Coil MR Data -- Part III: Noise Estimators in pMRI -- Parametric Noise Analysis in Parallel MRI -- Blind Estimation of Non-Stationary Noise in MRI -- Appendix A: Probability Distributions and Combination of Random Variables -- Appendix B: Variance Stabilizing Transformation -- Appendix C: Data Sets Used in the Experiments.
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This unique text/reference presents a comprehensive review of methods for modeling signal and noise in magnetic resonance imaging (MRI), providing a systematic study, classifying and comparing the numerous and varied estimation and filtering techniques drawn from more than ten years of research in this area. Topics and features: Provides a complete framework for the modeling and analysis of noise in MRI, considering different modalities and acquisition techniques Describes noise and signal estimation for MRI from a statistical signal processing perspective Surveys the different methods to remove noise in MRI acquisitions, under different approaches and from a practical point of view Reviews different techniques for estimating noise from MRI data in single- and multiple-coil systems for fully sampled acquisitions Examines the issue of noise estimation when accelerated acquisitions are considered, and parallel imaging methods are used to reconstruct the signal Includes appendices covering probability density functions, combinations of random variables used to derive estimators, and useful MRI datasets This practically-focused work serves as a reference manual for researchers dealing with signal processing in MRI acquisitions, and is also suitable as a textbook for postgraduate students in engineering with an interest in medical image processing. Dr. Santiago Aja-Fernández is an Associate Professor at the School of Telecommunications of the University of Valladolid, Spain. His other publications include the Springer title Tensors in Image Processing and Computer Vision. Dr. Gonzalo Vegas-Sánchez-Ferrero is a Research Fellow at Brigham and Women�s Hospital, and in the Applied Chest Imaging Laboratory of Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Estadística matemática
Número de control del registro de autoridad o número normalizado comprobar BNE19900966258
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 138936
650 07 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Simulación por ordenador
Número de control del registro de autoridad o número normalizado
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 147541
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
9 (RLIN) 106996
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Vegas-Sánchez-Ferrero, Gonzalo.
9 (RLIN) 99662
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-39934-8
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 EBOOK, asignarmaterias , EBSPRINGER
901 ## - ID MILLENIUM
Id Millenium i9783319399348
907 ## - TRANSACCIONES MILLENIUM
id bib interno millenium .b12954408
fecha actualizac reg bib 10-10-17
fecha creacion reg bib 21-11-16
998 ## - FONDO MILLENIUM
Biblioteca m
-- _alco
-- _vill
Fecha creación - -
Tipo de registro m
Tipo de materia E-book
e -
Idioma eng
País gw
h 0
945 ## - ITEM MILLENIUM
Signatura TK5102.9 A334 2016 EB
Número de copia 1
Código de barras eBOOK
Agencia 0
Localización del ejemplar (ubicación) mae
Código 2 (categoría) -
Precio EUR0.00
Mensaje (popup en cliente staff) -
Mensaje (visible en OPAC) -
Estado b
Tipo de ejemplar 15
Total de préstamos 0
Total de renovaciones 0
Préstamos del año en curso 0
Préstamos del año anterior 0
Identificador de la copia de ejemplar en Millennium .i11596788
Fecha de creación del ejemplar 06-04-17
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
Holdings
Información adicional para el OPAC Usos internos Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Precio Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Id de ejemplar Millenium Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente   No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 06/04/2017 0.00 En línea   TK5102.9 A334 2016 EB eBOOK .i11596788 17/12/2017 .i11596788 17/12/2017 LIBRO-E NO PRÉSTAMO