MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
04308nam a22003735i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
85860 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20230207040531.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
160705s2016 gw | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319318615 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
QA76.9.B45 |
| Número de documento/Ítem |
D383 2016 |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
| Número de clasificación |
005.74 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Data Science and Big Data Computing : |
| Resto del título |
Frameworks and Methodologies |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Zaigham Mahmood |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Cham |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2016 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea (XXI, 319 páginas) |
| Otras características físicas |
68 ilustraciones |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Part I: Data Science Applications and Scenarios -- An Interoperability Framework and Distributed Platform for Fast Data Applications -- Complex Event Processing Framework for Big Data Applications -- Agglomerative Approaches for Partitioning of Networks in Big Data Scenarios -- Identifying Minimum-Sized Influential Vertices on Large-Scale Weighted Graphs: A Big Data Perspective -- Part II: Big Data Modelling and Frameworks -- A Unified Approach to Data Modelling and Management in Big Data Era -- Interfacing Physical and Cyber Worlds: A Big Data Perspective -- Distributed Platforms and Cloud Services: Enabling Machine Learning for Big Data -- An Analytics Driven Approach to Identify Duplicate Bug Records in Large Data Repositories -- Part III: Big Data Tools and Analytics -- Large Scale Data Analytics Tools: Apache Hive, Pig and HBase -- Big Data Analytics: Enabling Technologies and Tools -- A Framework for Data Mining and Knowledge Discovery in Cloud Computing -- Feature Selection for Adaptive Decision Making in Big Data Analytics -- Social Impact and Social Media Analysis Relating to Big Data. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
This illuminating text/reference surveys the state of the art in data science, and provides practical guidance on big data analytics. Expert perspectives are provided by an authoritative collection of thirty-six researchers and practitioners from around the world, discussing research developments and emerging trends, presenting case studies on helpful frameworks and innovative methodologies, and suggesting best practices for efficient and effective data analytics. Topics and features: Reviews a framework for fast data applications, a technique for complex event processing, and a selection of agglomerative approaches for partitioning of networks Discusses a big data approach to identifying minimum-sized influential vertices from large-scale weighted graphs Introduces a unified approach to data modeling and management, and offers a distributed computing perspective on interfacing physical and cyber worlds Presents techniques for machine learning in the context of big data, and describes an analytics-driven approach to identifying duplicate records in large data repositories Examines various enabling technologies and tools for data mining, including Apache Hadoop Proposes a novel framework for data extraction and knowledge discovery, and provides case studies on adaptive decision making and social media analysis This comprehensive volume is a valuable reference for researchers, lecturers and students interested in data science and big data, in addition to professionals seeking to adopt the latest approaches in data analytics to gain business intelligence for strategic decision-making. |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Redes informáticas |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(OCoLC)872297 |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
comprobar BNE19900997487 |
| 9 (RLIN) |
141354 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Data mining |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(OCoLC)887946 |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
comprobar BNE20033218554 |
| 9 (RLIN) |
162648 |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada |
SpringerLink (Online service) |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
Local |
| 9 (RLIN) |
106996 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Mahmood, Zaigham. |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| 9 (RLIN) |
99126 |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
Local |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-31861-5 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
| -- |
1 |
| 901 ## - ID MILLENIUM |
| Id Millenium |
i9783319318615 |
| 907 ## - TRANSACCIONES MILLENIUM |
| id bib interno millenium |
.b12951389 |
| fecha actualizac reg bib |
10-10-17 |
| fecha creacion reg bib |
21-11-16 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 945 ## - ITEM MILLENIUM |
| Signatura |
QA76.9.B45 D383 2016 EB |
| Número de copia |
1 |
| Código de barras |
eBOOK |
| Agencia |
0 |
| Localización del ejemplar (ubicación) |
mae |
| Código 2 (categoría) |
- |
| Precio |
EUR0.00 |
| Mensaje (popup en cliente staff) |
- |
| Mensaje (visible en OPAC) |
- |
| Estado |
b |
| Tipo de ejemplar |
15 |
| Total de préstamos |
0 |
| Total de renovaciones |
0 |
| Préstamos del año en curso |
0 |
| Préstamos del año anterior |
0 |
| Identificador de la copia de ejemplar en Millennium |
.i11594238 |
| Fecha de creación del ejemplar |
06-04-17 |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 |
EBOOK, asignarmaterias , EBSPRINGER |
| 998 ## - FONDO MILLENIUM |
| Biblioteca |
m |
| -- |
_alco |
| -- |
_vill |
| Fecha creación |
- - |
| Tipo de registro |
m |
| Tipo de materia |
E-book |
| e |
- |
| Idioma |
eng |
| País |
gw |
| h |
0 |