Knowledge Transfer between Computer Vision and Text Mining : (Record no. 85713)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04082nam a22004095i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 85713
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240611040144.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 160425s2016 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319303673
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q325.5
Número de documento/Ítem .I65 2016 EB
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 006.3
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Ionescu, Radu Tudor
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
Enlace <a href="http://viaf.org/viaf/1380146461420427730206">http://viaf.org/viaf/1380146461420427730206</a>
9 (RLIN) 98867
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Knowledge Transfer between Computer Vision and Text Mining :
Resto del título Similarity-based Learning Approaches
Mención de responsabilidad, etc. by Radu Tudor Ionescu, Marius Popescu
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2016
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XXIV, 250 páginas)
Otras características físicas 42 ilustraciones, 33 ilustraciones en color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido Texto (visual)
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2191-6586
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Motivation and Overview -- Learning Based on Similarity -- Part I: Knowledge Transfer from Text Mining to Computer Vision -- State of the Art Approaches for Image Classification -- Local Displacement Estimation of Image Patches and Textons -- Object Recognition with the Bag of Visual Words Model -- Part II: Knowledge Transfer from Computer Vision to Text Mining -- State of the Art Approaches for String and Text Analysis -- Local Rank Distance -- Native Language Identification with String Kernels -- Spatial Information in Text Categorization -- Conclusions.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This ground-breaking text/reference diverges from the traditional view that computer vision (for image analysis) and string processing (for text mining) are separate and unrelated fields of study, propounding that images and text can be treated in a similar manner for the purposes of information retrieval, extraction and classification. Highlighting the benefits of knowledge transfer between the two disciplines, the text presents a range of novel similarity-based learning techniques founded on this approach. Topics and features: Describes a variety of similarity-based learning approaches, including nearest neighbor models, local learning, kernel methods, and clustering algorithms Presents a nearest neighbor model based on a novel dissimilarity for images, and applies this for handwritten digit recognition and texture analysis Discusses a novel kernel for (visual) word histograms, as well as several kernels based on pyramid representation, and uses these for facial expression recognition and text categorization by topic Introduces an approach based on string kernels for native language identification Contains links for downloading relevant open source code With a foreword by Prof. Florentina Hristea This unique work will be of great benefit to researchers, postgraduate and advanced undergraduate students involved in machine learning, data science, text mining and computer vision. Dr. Radu Tudor Ionescu is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at the University of Bucharest, Romania. Dr. Marius Popescu is an Associate Professor at the same institution.
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Cibernética
9 (RLIN) 138450
Fuente del encabezamiento o término embne
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Inteligencia artificial
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 413115
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Popescu, Marius
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
-- http://id.loc.gov/authorities/names/n94030903
Enlace <a href="http://viaf.org/viaf/222458545">http://viaf.org/viaf/222458545</a>
9 (RLIN) 98868
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
-- http://id.loc.gov/authorities/names/no2005046756
Enlace <a href="http://viaf.org/viaf/148105729">http://viaf.org/viaf/148105729</a>
9 (RLIN) 106996
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-30367-3
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
901 ## - ID MILLENIUM
Id Millenium i9783319303673
907 ## - TRANSACCIONES MILLENIUM
id bib interno millenium .b12949917
fecha actualizac reg bib 10-10-17
fecha creacion reg bib 21-11-16
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
945 ## - ITEM MILLENIUM
Signatura EBOOK EB
Número de copia 1
Código de barras eBOOK
Agencia 0
Localización del ejemplar (ubicación) mae
Código 2 (categoría) -
Precio EUR0.00
Mensaje (popup en cliente staff) -
Mensaje (visible en OPAC) -
Estado b
Tipo de ejemplar 15
Total de préstamos 0
Total de renovaciones 0
Préstamos del año en curso 0
Préstamos del año anterior 0
Identificador de la copia de ejemplar en Millennium .i11614249
Fecha de creación del ejemplar 30-06-17
988 00 - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 EBOOK, EBSPRINGER, GOBI_sep2018
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 Ebook_one2one
998 ## - FONDO MILLENIUM
Biblioteca SI
-- _alco
-- _vill
Fecha creación 10/2018
Tipo de registro m
Tipo de materia E-book
e k
Idioma eng
País gw
h 0
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
Holdings
Información adicional para el OPAC Usos internos Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Precio Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Id de ejemplar Millenium Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente   No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 30/06/2017 0.00 En línea   Q325.5 .I65 2016 EB eBOOK .i11614249 17/12/2017 .i11614249 17/12/2017 LIBRO-E NO PRÉSTAMO