Proceedings of ELM-2015 Volume 1 : (Record no. 85454)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05906nam a22004335i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 85454
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240111050122.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 151231s2016 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319283975
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q334
Número de documento/Ítem .P763 2016
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 006.3
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Proceedings of ELM-2015 Volume 1 :
Resto del título Theory, Algorithms and Applications (I)
Mención de responsabilidad, etc. edited by Jiuwen Cao, Kezhi Mao, Jonathan Wu, Amaury Lendasse
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc. Cham
Nombre del editor, distribuidor, etc. Springer International Publishing
Fecha de publicación, distribución, etc. 2016
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (IX, 532 páginas)
Otras características físicas 213 ilustraciones, 120 ilustraciones en color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2363-6084
Designación de volumen o secuencia 6
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Efficient Batch Parallel Online Sequential Extreme Learning Machine Algorithm Based on MapReduce -- Fixed-Point Evaluation of Extreme Learning Machine for Classification -- Multi-Layer Online Sequential Extreme Learning Machine for Image Classification -- ELM Meets Urban Computing: Ensemble Urban Data For Smart City Applications -- Local and Global Unsupervised Kernel Extreme Learning Machine and Its Application in Nonlinear Process Fault Detection -- Parallel Multi-Graph Classification Using Extreme Learning Machine and MapReduce -- Extreme Learning Machine for Large-Scale Graph Classification Based on MapReduce -- The Distance-based Representative Skyline Calculation using Unsupervised Extreme Learning Machines -- Multi-label Text Categorization Using L21-NormMinimization Extreme Learning Machine -- Cluster-based Outlier Detection Using Unsupervised Extreme Learning Machines -- Segmentation of the Left Ventricle in Cardiac MRI Using an ELM Model -- Channel Estimation Based on Extreme Learning Machine for High Speed Environments -- MIMO Modeling Based on Extreme Learning Machine -- Graph Classification based on Sparse Graph Feature Selection and Extreme Learning Machine -- Time Series Prediction Based on Online Sequential Improved Error Minimized Extreme Learning Machine -- Adaptive Input Shaping for Flexible Systems using an Extreme Learning Machine Algorithm Identification -- Kernel Based Semi-supervised Extreme Learning Machine and the Application in Traffic Congestion Evaluation -- Improvement of ELM Algorithm for Multi-Object Identification in Gesture Interaction -- SVM and ELM: Who Wins? Object Recognition with Deep Convolutional Features from ImageNet -- Learning with Similarity Functions: a Novel Design for the Extreme Learning Machine -- A Semi-Supervised Low Rank Kernel Learning Algorithm via Extreme Learning Machine -- Application of Extreme Learning Machine on Large Scale Traffic Congestion Prediction -- Extreme Learning Machine-Guided Collaborative Coding for Remote Sensing Image Classification -- Distributed Weighted Extreme Learning Machine for Big Imbalanced Data Learning -- NMR Image Segmentation based on Unsupervised Extreme Learning Machine -- Annotating Location Semantic Tags in LBSN Using Extreme Learning Machine -- Feature Extraction of Motor Imagery EEG based on Extreme Learning Machine Auto-Encoder -- Multimodal Fusion using Kernel-based ELM for Video Emotion Recognition -- Equality Constrained-Optimization-Based Semi-Supervised ELM for Modeling -- Signal Strength Temporal Variation in Indoor Location Estimation Extreme Learning Machine with Gaussian Kernel Based Relevance Feedback Scheme for Image Retrieval -- Routing Tree Maintenance based on Trajectory Prediction in Mobile Sensor Networks -- Two-Stage Hybrid Extreme Learning Machine for Sequential Imbalanced Data -- Feature Selection and Modelling of a Steam Turbine from a Combined Heat and Power Plant Using ELM -- On The Construction of Extreme Learning Machine for One Class Classifier -- Record Linkage for Event Identification in XML Feeds Stream Using ELM -- Timeliness Online Regularized Extreme Learning Machine -- An Efficient High-dimensional Big Data Storage Structure Based on US-ELM -- An Enhanced Extreme Learning Machine for Efficient Small Sample Classification -- Code Generation Technology of Digital Satellite -- ELM-based Velocity Inversion for Sandstone Reservoir in Yanqi Gas-Field -- Class-Constrained Extreme Learning Machine. .
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine 2015, which was held in Hangzhou, China, December 15-17, 2015. This conference brought together researchers and engineers to share and exchange R&D experience on both theoretical studies and practical applications of the Extreme Learning Machine (ELM) technique and brain learning. This book covers theories, algorithms ad applications of ELM. It gives readers a glance of the most recent advances of ELM. .
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Inteligencia artificial
Número de control del registro de autoridad o número normalizado comprobar BNE19900997218
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 413115
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Inteligencia artificial
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (OCoLC)871995
Fuente del encabezamiento o término embne
Número de control del registro de autoridad o número normalizado
9 (RLIN) 413115
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
9 (RLIN) 106996
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Cao, Jiuwen
Término indicativo de función/relación editor literario
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
9 (RLIN) 98413
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Mao, Kezhi.
Término indicativo de función/relación editor literario
9 (RLIN) 98414
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Wu, Jonathan.
Término indicativo de función/relación editor literario
9 (RLIN) 98415
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lendasse, Amaury
Término indicativo de función/relación editor literario
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
9 (RLIN) 98416
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-28397-5
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 EBOOK, asignarmaterias , EBSPRINGER
901 ## - ID MILLENIUM
Id Millenium i9783319283975
907 ## - TRANSACCIONES MILLENIUM
id bib interno millenium .b12947325
fecha actualizac reg bib 10-10-17
fecha creacion reg bib 21-11-16
998 ## - FONDO MILLENIUM
Biblioteca m
-- _alco
-- _vill
Fecha creación - -
Tipo de registro m
Tipo de materia E-book
e -
Idioma eng
País gw
h 0
945 ## - ITEM MILLENIUM
Signatura Q334 .P763 2016 EB
Número de copia 1
Código de barras eBOOK
Agencia 0
Localización del ejemplar (ubicación) mae
Código 2 (categoría) -
Precio EUR0.00
Mensaje (popup en cliente staff) -
Mensaje (visible en OPAC) -
Estado b
Tipo de ejemplar 15
Total de préstamos 0
Total de renovaciones 0
Préstamos del año en curso 0
Préstamos del año anterior 0
Identificador de la copia de ejemplar en Millennium .i11590919
Fecha de creación del ejemplar 06-04-17
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
Holdings
Información adicional para el OPAC Usos internos Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Precio Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Id de ejemplar Millenium Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente   No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 06/04/2017 0.00 En línea   Q334 .P763 2016 EB eBOOK .i11590919 17/12/2017 .i11590919 17/12/2017 LIBRO-E NO PRÉSTAMO