Big Data Analysis : (Record no. 85268)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03761nam a22004215i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 85268
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240111050121.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 151216s2016 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319269894
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9.D343
Número de documento/Ítem B543 2016 EB
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 006.3
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Big Data Analysis :
Resto del título New Algorithms for a New Society
Mención de responsabilidad, etc. edited by Nathalie Japkowicz, Jerzy Stefanowski
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc. Cham
Nombre del editor, distribuidor, etc. Springer International Publishing
Fecha de publicación, distribución, etc. 2016
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XII, 329 p.)
Otras características físicas 63 ilustraciones, 35 ilustraciones en color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido Texto (visual)
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
490 1# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Studies in Big Data
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2197-6503
Designación de volumen o secuencia 16
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato A Machine Learning Perspective on Big Data Analysis -- An Insight on Big Data Analytics -- Toward Problem Solving Support based on Big Data and Domain Knowledge: Interactive Granular Computing and Adaptive Judgment -- An Overview of Concept Drift Applications -- Analysis of Text-Enriched Heterogeneous Information Networks -- Implementing Big Data Analytics Projects in Business -- Data mining in Business: Current Advances and Future Challenges -- Industrial-Scale Ad Hoc Risk Analytics Using MapReduce -- Big Data and the Internet of Things -- Social Network Analysis in Streaming Call Graphs -- Scalable Cloud-Based Data Analysis Software Systems for Big Data -- From Next Generation Sequencing -- Discovering Networks of Interdependent Features in High-Dimensional Problems -- Final Remarks on Big Data Analysis and its Impact on Society and Science
520 3# - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This edited volume is devoted to Big Data Analysis from a Machine Learning standpoint as presented by some of the most eminent researchers in this area. It demonstrates that Big Data Analysis opens up new research problems which were either never considered before, or were only considered within a limited range. In addition to providing methodological discussions on the principles of mining Big Data and the difference between traditional statistical data analysis and newer computing frameworks, this book presents recently developed algorithms affecting such areas as business, financial forecasting, human mobility, the Internet of Things, information networks, bioinformatics, medical systems and life science. It explores, through a number of specific examples, how the study of Big Data Analysis has evolved and how it has started and will most likely continue to affect society. While the benefits brought upon by Big Data Analysis are underlined, the book also discusses some of the warnings that have been issued concerning the potential dangers of Big Data Analysis along with its pitfalls and challenges
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Data mining
Número de control del registro de autoridad o número normalizado comprobar BNE20033218554
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 162648
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Inteligencia artificial
Número de control del registro de autoridad o número normalizado comprobar BNE19900997218
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 413115
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
9 (RLIN) 106996
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Japkowicz, Nathalie
Término indicativo de función/relación editor literario
9 (RLIN) 98099
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Stefanowski, Jerzy
Término indicativo de función/relación editor literario
9 (RLIN) 98100
Número de control del registro de autoridad o número normalizado Local
830 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE-TÍTULO UNIFORME
Título uniforme Studies in Big Data
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2197-6503
Designación de volumen o secuencia 16
9 (RLIN) 134173
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-26989-4
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 EBOOK, EBSPRINGER
901 ## - ID MILLENIUM
Id Millenium i9783319269894
907 ## - TRANSACCIONES MILLENIUM
id bib interno millenium .b12945468
fecha actualizac reg bib 10-10-17
fecha creacion reg bib 21-11-16
998 ## - FONDO MILLENIUM
Biblioteca m
-- _alco
-- _vill
Fecha creación 11-07-17
Tipo de registro m
Tipo de materia E-book
e k
Idioma eng
País gw
h 0
945 ## - ITEM MILLENIUM
Signatura QA76.9.D343 B543 2016 EB
Número de copia 1
Código de barras eBOOK
Agencia 0
Localización del ejemplar (ubicación) mae
Código 2 (categoría) -
Precio EUR0.00
Mensaje (popup en cliente staff) -
Mensaje (visible en OPAC) -
Estado b
Tipo de ejemplar 15
Total de préstamos 0
Total de renovaciones 0
Préstamos del año en curso 0
Préstamos del año anterior 0
Identificador de la copia de ejemplar en Millennium .i11589358
Fecha de creación del ejemplar 06-04-17
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
Holdings
Información adicional para el OPAC Usos internos Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Precio Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Id de ejemplar Millenium Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente   No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 06/04/2017 0.00 En línea   QA76.9.D343 B543 2016 EB eBOOK .i11589358 17/12/2017 .i11589358 17/12/2017 LIBRO-E NO PRÉSTAMO