MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
04150nam a22003975i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
84596 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230207040431.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
160128s2016 gw | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783319172903 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
Q325.5 |
| Número de documento/Ítem |
C475 2016 |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
006.3 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Christiano Silva, Thiago |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
Local |
| 9 (RLIN) |
96891 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Machine Learning in Complex Networks |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Thiago Christiano Silva, Liang Zhao |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st ed. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Cham |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2016 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XVIII, 331 páginas) |
| Otras características físicas |
87 ilustraciones, 80 ilustraciones en color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
Texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Introduction -- Complex Networks -- Machine Learning -- Network Construction Techniques -- Network-Based Supervised Learning -- Network-Based Unsupervised Learning -- Network-Based Semi-Supervised Learning -- Case Study of Network-Based Supervised Learning: High-Level Data Classification -- Case Study of Network-Based Unsupervised Learning: Stochastic Competitive Learning in Networks -- Case Study of Network-Based Semi-Supervised Learning: Stochastic Competitive-Cooperative Learning in Networks. |
| 520 3# - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This book explores the features and advantages offered by complex networks in the domain of machine learning. In the first part of the book, we present an overview on complex networks and machine learning. Then, we provide a comprehensive description on network-based machine learning. In addition, we also address the important network construction issue. In the second part of the book, we describe some techniques for supervised, unsupervised, and semi-supervised learning that rely on complex networks to perform the learning process. Particularly, we thoroughly investigate a particle competition technique for both unsupervised and semi-supervised learning that is modeled using a stochastic nonlinear dynamical system. Moreover, we supply an analytical analysis of the model, which enables one to predict the behavior of the proposed technique. In addition, we deal with data reliability issues or imperfect data in semi-supervised learning. Even though with relevant practical importance, little research is found about this topic in the literature. In order to validate these techniques, we employ broadly accepted real-world and artificial data sets. Regarding network-based supervised learning, we present a hybrid data classification technique that combines both low and high orders of learning. The low-level term can be implemented by any traditional classification technique, while the high-level term is realized by the extraction of topological features of the underlying network constructed from the input data. Thus, the former classifies test instances according to their physical features, while the latter measures the compliance of test instances with the pattern formation of the data. We show that the high-level technique can realize classification according to the semantic meaning of the data. This book intends to combine two widely studied research areas, machine learning and complex networks, which in turn may generate broad interests to scientific community, mainly to computer science and engineering areas. |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Ciencia |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
comprobar BNE19900974044 |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
139568 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Aprendizaje automático |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(OCoLC)1004795 |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
|
| 9 (RLIN) |
166090 |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA |
|---|
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada |
SpringerLink (Online service) |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
Local |
| 9 (RLIN) |
106996 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Zhao, Liang |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
Local |
| 9 (RLIN) |
96892 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-17290-3 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 |
EBOOK, asignarmaterias , EBSPRINGER |
| 901 ## - ID MILLENIUM |
|---|
| Id Millenium |
i9783319172903 |
| 907 ## - TRANSACCIONES MILLENIUM |
|---|
| id bib interno millenium |
.b12938749 |
| fecha actualizac reg bib |
10-10-17 |
| fecha creacion reg bib |
21-11-16 |
| 998 ## - FONDO MILLENIUM |
|---|
| Biblioteca |
m |
| -- |
_alco |
| -- |
_vill |
| Fecha creación |
- - |
| Tipo de registro |
m |
| Tipo de materia |
E-book |
| e |
- |
| Idioma |
eng |
| País |
gw |
| h |
0 |
| 945 ## - ITEM MILLENIUM |
|---|
| Signatura |
Q325.5 C475 2016 EB |
| Número de copia |
1 |
| Código de barras |
eBOOK |
| Agencia |
0 |
| Localización del ejemplar (ubicación) |
mae |
| Código 2 (categoría) |
- |
| Precio |
EUR0.00 |
| Mensaje (popup en cliente staff) |
- |
| Mensaje (visible en OPAC) |
- |
| Estado |
b |
| Tipo de ejemplar |
15 |
| Total de préstamos |
0 |
| Total de renovaciones |
0 |
| Préstamos del año en curso |
0 |
| Préstamos del año anterior |
0 |
| Identificador de la copia de ejemplar en Millennium |
.i11583289 |
| Fecha de creación del ejemplar |
06-04-17 |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
|---|
| -- |
1 |