MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
04654nam a22003615i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
76772 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20230207040238.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
130217s2013 ne | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789400758247 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-94-007-5824-7 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
R858 |
| Número de documento/Ítem |
.C546 2013 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Cleophas, Ton J. |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
Local |
| 9 (RLIN) |
86087 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Machine Learning in Medicine |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Ton J. Cleophas, Aeilko H. Zwinderman. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Dordrecht, Netherlands |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2013 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XV, 265 p.) |
| Otras características físicas |
44 ilustraciones |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
Texto (visual) |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Preface -- 1 Introduction to machine learning -- 2 Logistic regression for health profiling -- 3 Optimal scaling: discretization -- 4 Optimal scaling: regularization including ridge, lasso, and elastic net regression -- 5 Partial correlations -- 6 Mixed linear modelling -- 7 Binary partitioning -- 8 Item response modelling -- 9 Time-dependent predictor modelling -- 10 Seasonality assessments -- 11 Non-linear modelling -- 12 Artificial intelligence, multilayer Perceptron modelling -- 13 Artificial intelligence, radial basis function modelling -- 14 Factor analysis -- 15 Hierarchical cluster analysis for unsupervised data -- 16 Partial least squares -- 17 Discriminant analysis for Supervised data -- 18 Canonical regression -- 19 Fuzzy modelling -- 20 Conclusions. Index. Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2820} Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u2802}Â{u282E}. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
Machine learning is a novel discipline concerned with the analysis of large and multiple variables data. It involves computationally intensive methods, like factor analysis, cluster analysis, and discriminant analysis. It is currently mainly the domain of computer scientists, and is already commonly used in social sciences, marketing research, operational research and applied sciences. It is virtually unused in clinical research. This is probably due to the traditional belief of clinicians in clinical trials where multiple variables are equally balanced by the randomization process and are not further taken into account. In contrast, modern computer data files often involve hundreds of variables like genes and other laboratory values, and computationally intensive methods are required. This book was written as a hand-hold presentation accessible to clinicians, and as a must-read publication for those new to the methods. |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
421371 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial en medicina |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
166090 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Aprendizaje automático |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Zwinderman, Aeilko H. |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
Local |
| 9 (RLIN) |
86088 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://link.springer.com/book/10.1007/978-94-007-5824-7 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
|---|
| -- |
1 |
| 907 ## - TRANSACCIONES MILLENIUM |
|---|
| id bib interno millenium |
.b12823909 |
| fecha actualizac reg bib |
10-10-17 |
| fecha creacion reg bib |
01-10-14 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 945 ## - ITEM MILLENIUM |
|---|
| Signatura |
R858 .C546 2013 EB |
| Número de copia |
1 |
| Código de barras |
eBOOK |
| Agencia |
0 |
| Localización del ejemplar (ubicación) |
mae |
| Código 2 (categoría) |
- |
| Precio |
EUR0.00 |
| Mensaje (popup en cliente staff) |
- |
| Mensaje (visible en OPAC) |
- |
| Estado |
b |
| Tipo de ejemplar |
15 |
| Total de préstamos |
0 |
| Total de renovaciones |
0 |
| Préstamos del año en curso |
0 |
| Préstamos del año anterior |
0 |
| Identificador de la copia de ejemplar en Millennium |
.i1155311x |
| Fecha de creación del ejemplar |
06-04-17 |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 |
EBSPRINGER |
| 998 ## - FONDO MILLENIUM |
|---|
| Biblioteca |
m |
| -- |
_alco |
| -- |
_vill |
| Fecha creación |
- - |
| Tipo de registro |
m |
| Tipo de materia |
E-book |
| e |
- |
| Idioma |
eng |
| País |
ne |
| h |
0 |