MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03394nam a22002895i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
403151 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20240603113729.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
221227s2023 sz | o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031106989 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-031-10698-9 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
RC434.2-574 |
| Número de documento/Ítem |
2023 EB |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
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| Título |
Digital Mental Health : |
| Resto del título |
A Practitioner's Guide |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Ives Cavalcante Passos, Francisco Diego Rabelo-da-Ponte, Flavio Kapczinski |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st ed. 2023 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2023 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
1. The Dawn of Digital Psychiatry -- 2. Digital Biomarkers and Passive Digital Indicators of Generalized Anxiety Disorder -- 3. Digital phenotyping in mood disorders -- 4. Mental health assessment via Internet: the psychometrics in the digital era -- 5. Smartphone-based treatment in psychiatry - a systematic review -- 6. Digital therapies for insomnia -- 7. The efficacy of smartphone-based interventions in bipolar disorder -- 8. Chatbots in the field of mental health: challenges and opportunities -- 9. How to evaluate a mobile app and advise your patient about it? -- 10. Telepsychiatry -- 11. Prediction of suicide risk using machine learning and big data -- 12. Electronic Health Records to Detect Psychosis Risk -- 13. The use of artificial intelligence to identify trajectories of severe mental disorders -- 14. The use of machine-learning techniques to solve problems in forensic psychiatry -- 15. Gaming Disorder and Problematic Use of Social Media. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
This innovative book focuses on potential, limitations, and recommendations for the digital mental health landscape. Authors synthesize existing literature on the validity of digital health technologies, including smartphones apps, sensors, chatbots and telepsychiatry for mental health disorders. They also note that collecting real-time biological information is usually better than just collect filled-in forms, and that will also mitigate problems related to recall bias in clinical appointments. Limitations such as confidentiality, engagement and retention rates are moreover discussed. Presented in fifteen chapters, the work addresses the following questions: may smartphones and sensors provide more accurate information about patients' symptoms between clinical appointments, which in turn avoid recall bias? Is there evidence that digital phenotyping could help in clinical decisions in mental health? Is there scientific evidence to support the use of mobile interventions in mental health? Digital Mental Health will help clinicians and researchers, especially psychiatrics and psychologists, to define measures and to determine how to test apps or usefulness, feasibility and efficacy in order to develop a consensus about reliability. These professionals will be armed with the latest evidence as well as prepared to a new age of mental health. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
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| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Psychology_2023 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
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| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-10698-9 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
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| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |