Data Driven Approaches on Medical Imaging (Record no. 402961)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02787nam a22002895i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 402961
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240528105946.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 240201s2023 sz | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031477720
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-47772-0
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TA1637-1638
Número de documento/Ítem 2023 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Data Driven Approaches on Medical Imaging
Mención de responsabilidad, etc. edited by Bin Zheng, Stefan Andrei, Md Kamruzzaman Sarker, Kishor Datta Gupta
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed. 2023
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2023
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter. 1. Introduction of Medical Imaging Modalities -- Chapter. 2. Introduction to Medical Imaging Informatics -- Chapter. 3. Active Learning on Medical Image -- Chapter. 4. Few Shot Learning for Medical Imaging: A Comparative Analysis of Methodologies and Formal Mathematical Framework -- Chapter. 5. AUTOML Systems for Medical Imaging -- Chapter. 6. Online learning for X-ray, CT or MRI -- Chapter. 7. Invariant Scattering Transform for Medical Imaging -- Chapter. 8. Generative Adversarial Networks for Data Augmentation -- Chapter. 9. Bias, Ethical concerns, and explainable decision-making in medical imaging research -- Chapter. 10. Case Studies on X-Ray Imaging, MRI and Nuclear Imaging -- Index.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book deals with the recent advancements in computer vision techniques such as active learning, few-shot learning, zero shot learning, explainable and interpretable ML, online learning, AutoML etc. and their applications in medical domain. Moreover, the key challenges which affect the design, development, and performance of medical imaging systems are addressed. In addition, the state-of-the-art medical imaging methodologies for efficient, interpretable, explainable, and practical implementation of computer imaging techniques are discussed. At present, there are no textbook resources that address the medical imaging technologies. There are ongoing and novel research outcomes which would be useful for the development of novel medical imaging technologies/processes/equipment which can improve the current state of the art. The book particularly focuses on the use of data driven new technologies on medical imaging vision such as Active learning, Online learning, few shot learning, AutoML, segmentation etc.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Medicine_2023
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-47772-0
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias de la Salud Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 10/04/2024 En línea   TA1637-1638 ebook28052814 28/05/2024 28/05/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO