MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03024nam a22003255i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
402782 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20240629165640.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
231104s2023 sz | fo |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031366789 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-031-36678-9 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
R859.7 .A78 |
| Número de documento/Ítem |
2023 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Clinical Applications of Artificial Intelligence in Real-World Data |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Folkert W. Asselbergs, Spiros Denaxas, Daniel L. Oberski, Jason H. Moore |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st ed. 2023 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2023 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
Part 1: Data Processing, Storage, Regulations -- Biomedical Big Data: Opportunities and Challenges -- Quality Control, Data Cleaning, Imputation -- Data Security And Privacy Issues -- Data Standards and Terminology -- Biomedical Ontologies -- Graph Databases as Future Of Data Storage -- Data Integration, Harmonization -- Natural Language Processing And Text Mining- Turning Unstructured Data Into Structured -- Part 2: Analytics -- Statistical Analysis Statistical Analysis - Causality, Mendelian Randomization -- Statistical Analysis - Meta-Analysis/Reproducibility -- Machine Learning - Basic Concepts -- Machine Learning - Basic Supervised Methods -- Machine Learning - Basic Unsupervised Methods -- Machine Learning - Evaluation -- Machine Learning - Representation Learning/Feature Selection/Engineering -- Machine Learning - Interpretation -- Deep Learning - Prediction -- Deep Learning - Autoencoders -- Artificial Intelligence -- Machine Learning In Practice - Clinical Decision Support, Risk Prediction, Diagnosis -- Machine Learning In Practice - Evaluation Clinical Value, Guidelines -- Challenges Of Machine Learning and AI. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This book is a thorough and comprehensive guide to the use of modern data science within health care. Critical to this is the use of big data and its analytical potential to obtain clinical insight into issues that would otherwise have been missed and is central to the application of artificial intelligence. It therefore has numerous uses from diagnosis to treatment. Clinical Applications of Artificial Intelligence in Real-World Data is a critical resource for anyone interested in the use and application of data science within medicine, whether that be researchers in medical data science or clinicians looking for insight into the use of these techniques. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
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| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Medicine_2023 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
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| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
421371 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial en medicina |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-36678-9 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
06/2024 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Ana Nieves |
| Catalogado |
Sí |