MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
02752nam a22003015i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
401886 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
DE-He213 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20240514120030.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
231230s2024 sz | o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031507144 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-031-50714-4 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
TK7895.E42 |
| Número de documento/Ítem |
2024 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Melikyan, Vazgen. |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Machine Learning-based Design and Optimization of High-Speed Circuits |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Vazgen Melikyan |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
1st ed. 2024. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2024 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Introduction -- Means to accelerate transfer of information between integrated circuits -- Design methods of integrated circuits, working under non-standard operating conditions -- Signal transmittance adjustment systems in integrated circuits -- Methods to improve linearity of signal's analog-to-digital conversion with self-calibration -- Design of high performance heterogenous integrated circuits -- 6 Design of digital integrated circuits by improving the characteristics of digital cells. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
This book describes machine learning-based new principles, methods of design and optimization of high-speed integrated circuits, included in one electronic system, which can exchange information between each other up to 128/256/512 Gbps speed. The efficiency of methods has been proven and is described on the examples of practical designs. This will enable readers to use them in similar electronic system designs. The author demonstrates newly developed principles and methods to accelerate communication between ICs, working in non-standard operating conditions, considering signal deviation compensation with linearity self-calibration. The observed circuit types also include but are not limited to mixed-signal, high performance heterogeneous integrated circuits as well as digital cores. Describes methods of design and optimization of circuits which can exchange information at 128/256/512 GB per second; Includes methods for practically all types of high-speed circuits: mixed-signal, heterogeneous, digital, etc; Design methods presented are machine learning-based and apply to 14nm and below technologies of IC manufacturing. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Engineering_2024 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-50714-4 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |