Robust Environmental Perception and Reliability Control for Intelligent Vehicles (Record no. 401803)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03715nam a22003975i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 401803
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240608171231.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a|||| o|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 231125s2024 si | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789819977901
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-99-7790-1
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TE228.3
Número de documento/Ítem 2024 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Pan, Huihui
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 690403
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Robust Environmental Perception and Reliability Control for Intelligent Vehicles
Mención de responsabilidad, etc. by Huihui Pan, Jue Wang, Xinghu Yu, Weichao Sun, Huijun Gao
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed. 2024
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2024
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Recent Advancements in Connected Autonomous Vehicle Technologies
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2731-0035
Designación de volumen o secuencia 4
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter 1. Background -- Chapter 2. Robust Environmental Perception of Multi-Sensor Data Fusion -- Chapter 3. Robust Environmental Perception of Monocular 3D Object Detection -- Chapter 4. Robust Environmental Perception of Semantic Segmentation -- Chapter 5. Robust Environmental Perception of Trajectory Prediction -- Chapter 6 Robust Environmental Perception of Multi-object Tracking -- Chapter 7. Reliability Control of Intelligent Vehicles -- References.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book presents the most recent state-of-the-art algorithms on robust environmental perception and reliability control for intelligent vehicle systems. By integrating object detection, semantic segmentation, trajectory prediction, multi-object tracking, multi-sensor fusion, and reliability control in a systematic way, this book is aimed at guaranteeing that intelligent vehicles can run safely in complex road traffic scenes. Adopts the multi-sensor data fusion-based neural networks to environmental perception fault tolerance algorithms, solving the problem of perception reliability when some sensors fail by using data redundancy. Presents the camera-based monocular approach to implement the robust perception tasks, which introduces sequential feature association and depth hint augmentation, and introduces seven adaptive methods. Proposes efficient and robust semantic segmentation of traffic scenes through real-time deep dual-resolution networks and representation separation of vision transformers. Focuses on trajectory prediction and proposes phased and progressive trajectory prediction methods that is more consistent with human psychological characteristics, which is able to take both social interactions and personal intentions into account. Puts forward methods based on conditional random field and multi-task segmentation learning to solve the robust multi-object tracking problem for environment perception in autonomous vehicle scenarios. Presents the novel reliability control strategies of intelligent vehicles to optimize the dynamic tracking performance and investigates the completely unknown autonomous vehicle tracking issues with actuator faults.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Engineering_2024
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 405815
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Sistemas inteligentes de transporte
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 678457
Nombre de persona Wang, Jun
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 690407
Nombre de persona Yu, Xinghu
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 690408
Nombre de persona Sun, Weichao
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 690409
Nombre de persona Gao, Huijun
Término indicativo de función/relación autor
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-99-7790-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 06/2024
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene González
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 10/04/2024 En línea   TE228.3 2024 EB ebook10042250 14/05/2024 14/05/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO