Development Methodologies for Big Data Analytics Systems : (Record no. 401747)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03650nam a2200337 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 401747
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240523111124.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 231103s2024 sz | fo |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031409561
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-40956-1
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación HF5548.2
Número de documento/Ítem 2024 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Development Methodologies for Big Data Analytics Systems :
Resto del título Plan-driven, Agile, Hybrid, Lightweight Approaches
Mención de responsabilidad, etc. edited by Manuel Mora, Fen Wang, Jorge Marx Gomez, Hector Duran-Limon
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed. 2024
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2024
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Transactions on Computational Science and Computational Intelligence
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2569-7080
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Introduction -- Section I - Foundations on Big Data Analytics Systems -- Big Data Analytics foundations -- Big Data Science foundations -- Big Data Analytics Systems Frameworks -- Big Data Analytics Systems Architectures -- Big Data Analytics Tools and Platforms -- Big Data Analytics Computational Techniques -- Section II - Plan-Driven Development Methodologies for Big Data Analytics Systems -- CRISP-DM -- SEMMA -- KDD -- Section III - Emergent Agile and Hybrid Lightweight Development -- Methodologies for Big Data Analytics Systems -- Scrum -- ISO/IEC 29110 -- Microsoft TDSP -- Section IV - Cases Studies of Big Data Analytics Systems Projects -- Applications in Healthcare -- Applications in Marketing -- Applications in Financial -- Applications in Education -- Applications in Sports -- Section V - Challenges and Future Directions on Big Data Analytics Systems Projects -- Review of challenges -- Current problems and limitations -- Future directions -- Conclusion.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book presents research in big data analytics (BDA) for business of all sizes. The authors analyze problems presented in the application of BDA in some businesses through the study of development methodologies based on the three approaches - 1) plan-driven, 2) agile and 3) hybrid lightweight. The authors first describe BDA systems and how they emerged with the convergence of Statistics, Computer Science, and Business Intelligent Analytics with the practical aim to provide concepts, models, methods and tools required for exploiting the wide variety, volume, and velocity of available business internal and external data - i.e. Big Data - and provide decision-making value to decision-makers. The book presents high-quality conceptual and empirical research-oriented chapters on plan-driven, agile, and hybrid lightweight development methodologies and relevant supporting topics for BDA systems suitable to be used for large-, medium-, and small-sized business organizations. Addresses the mathematical, statistical and computational foundations and techniques of Big Data Analytics; Includes specific research problems in the development methodologies from a Systems and Software perspective; Presents successful BDA systems applied in diverse domains such as Healthcare, Logistics, Finance, Marketing, Retail, and Education.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Engineering_2024
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 141658
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Empresas
Subdivisión general Proceso de datos
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-40956-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 05/2024
Tipo de materia E-book
Catalogador Isabel Alonso
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias Sociales Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 10/04/2024 En línea   HF5548.2 2024 EB ebook10042194 14/05/2024 14/05/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO