MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
03650nam a2200337 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
401747 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20240523111124.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
231103s2024 sz | fo |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031409561 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-031-40956-1 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
HF5548.2 |
| Número de documento/Ítem |
2024 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Development Methodologies for Big Data Analytics Systems : |
| Resto del título |
Plan-driven, Agile, Hybrid, Lightweight Approaches |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Manuel Mora, Fen Wang, Jorge Marx Gomez, Hector Duran-Limon |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
1st ed. 2024 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2024 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Transactions on Computational Science and Computational Intelligence |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2569-7080 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Introduction -- Section I - Foundations on Big Data Analytics Systems -- Big Data Analytics foundations -- Big Data Science foundations -- Big Data Analytics Systems Frameworks -- Big Data Analytics Systems Architectures -- Big Data Analytics Tools and Platforms -- Big Data Analytics Computational Techniques -- Section II - Plan-Driven Development Methodologies for Big Data Analytics Systems -- CRISP-DM -- SEMMA -- KDD -- Section III - Emergent Agile and Hybrid Lightweight Development -- Methodologies for Big Data Analytics Systems -- Scrum -- ISO/IEC 29110 -- Microsoft TDSP -- Section IV - Cases Studies of Big Data Analytics Systems Projects -- Applications in Healthcare -- Applications in Marketing -- Applications in Financial -- Applications in Education -- Applications in Sports -- Section V - Challenges and Future Directions on Big Data Analytics Systems Projects -- Review of challenges -- Current problems and limitations -- Future directions -- Conclusion. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
This book presents research in big data analytics (BDA) for business of all sizes. The authors analyze problems presented in the application of BDA in some businesses through the study of development methodologies based on the three approaches - 1) plan-driven, 2) agile and 3) hybrid lightweight. The authors first describe BDA systems and how they emerged with the convergence of Statistics, Computer Science, and Business Intelligent Analytics with the practical aim to provide concepts, models, methods and tools required for exploiting the wide variety, volume, and velocity of available business internal and external data - i.e. Big Data - and provide decision-making value to decision-makers. The book presents high-quality conceptual and empirical research-oriented chapters on plan-driven, agile, and hybrid lightweight development methodologies and relevant supporting topics for BDA systems suitable to be used for large-, medium-, and small-sized business organizations. Addresses the mathematical, statistical and computational foundations and techniques of Big Data Analytics; Includes specific research problems in the development methodologies from a Systems and Software perspective; Presents successful BDA systems applied in diverse domains such as Healthcare, Logistics, Finance, Marketing, Retail, and Education. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Engineering_2024 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
141658 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Empresas |
| Subdivisión general |
Proceso de datos |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-40956-1 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Fecha de catalogación |
05/2024 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Isabel Alonso |
| Catalogado |
Sí |