MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
02976nam a22003255i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
399238 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20240504160418.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a|||| o|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
230626s2023 sz | o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031307881 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-031-30788-1 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
RA644 .C67 |
| Número de documento/Ítem |
2023 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Computerized Systems for Diagnosis and Treatment of COVID-19 |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Joao Alexandre Lobo Marques, Simon James Fong |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
1st ed. 2023 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2023 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Clinical impact of automatic diagnostic systems -- Lung segmentation from XRay -- Lung segmentation from CT Scan -- Covid Automatic Diagnostic based on XRay -- Covid Automatic Diagnostic based on CTScan -- Cardiovascular analysis of covid patients based on ECG -- Cognitive analysis of covid patients based on EEG -- AI Controlled Mechanical Ventilator for COVID-19 patients. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
This book describes the application of signal and image processing technologies, artificial intelligence, and machine learning techniques to support Covid-19 diagnosis and treatment. The book focuses on two main applications: critical diagnosis requiring high precision and speed, and treatment of symptoms, including those affecting the cardiovascular and neurological systems. The areas discussed in this book range from signal processing, time series analysis, and image segmentation to detection and classification. Technical approaches include deep learning, transfer learning, transformers, AutoML, and other machine learning techniques that can be considered not only for Covid-19 issues but also for different medical applications, with slight adjustments to the problem under study. The Covid-19 pandemic has impacted the entire world and changed how societies and individuals interact. Due to the high infection and mortality rates, and the multiple consequences of the virus infection in the human body, the challenges were vast and enormous. These necessitated the integration of different disciplines to address the problems. As a global response, researchers across academia and industry made several developments to provide computational solutions to support epidemiologic, managerial, and health/medical decisions. To that end, this book provides state-of-the-art information on the most advanced solutions. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_BiomedLife_2023 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
683668 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
COVID-19 |
| Subdivisión general |
Tratamiento |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-30788-1 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Fecha de catalogación |
05/2024 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Irene González |
| Catalogado |
Sí |