Methodologies of Multi-Omics Data Integration and Data Mining : (Record no. 399196)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03159nam a22003375i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 399196
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240316165336.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a|||| o|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230115s2023 si | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789811982101
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-19-8210-1
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9 .D338
Número de documento/Ítem 2023 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Methodologies of Multi-Omics Data Integration and Data Mining :
Resto del título Techniques and Applications
Mención de responsabilidad, etc. edited by Kang Ning
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed. 2023
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Nature Singapore
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2023
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Translational Bioinformatics
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2213-2783
Designación de volumen o secuencia 19
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter 1. Introduction to multi-omics -- Part 1. Omics integration techniques -- Chapter 2. Biomedical applications: the need for multi-omics -- Chapter 3. Omics technologies and big data -- Chapter 4. Multi-omics data mining techniques: algorithms and software -- Part 2. Applications of multi-omics analyses -- Chapter 5. Multi-omics data analysis for cancer research: colorectal cancer, liver cancer and lung cancer -- Chapter 6. Multi-omics data analysis for inflammation disease research: correlation analysis, causal analysis and network analysis -- Chapter 7. Microbiome data analysis and interpretation: correlation inferences and dynamic pattern discovery -- Chapter 8. Current progress of bioinformatics for human health.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book features multi-omics big-data integration and data-mining techniques. In the omics age, paramount of multi-omics data from various sources is the new challenge we are facing, but it also provides clues for several biomedical or clinical applications. This book focuses on data integration and data mining methods for multi-omics research, which explains in detail and with supportive examples the "What", "Why" and "How" of the topic. The contents are organized into eight chapters, out of which one is for the introduction, followed by four chapters dedicated for omics integration techniques focusing on several omics data resources and data-mining methods, and three chapters dedicated for applications of multi-omics analyses with application being demonstrated by several data mining methods. This book is an attempt to bridge the gap between the biomedical multi-omics big data and the data-mining techniques for the best practice of contemporary bioinformatics and the in-depth insights for the biomedical questions. It would be of interests for the researchers and practitioners who want to conduct the multi-omics studies in cancer, inflammation disease, and microbiome researches.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_BiomedLife_2023
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 495511
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Datos masivos
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-19-8210-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2024
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene González
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/11/2019 En línea   QA76.9 .D338 2023 EB ebook29022390 26/02/2024 26/02/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO