MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
02828nam a22003735i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
398452 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20240420155227.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
231006s2023 si | fo |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789819942879 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-981-99-4287-9 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
TL152.8 |
| Número de documento/Ítem |
2023 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Autonomous Driving Perception : |
| Resto del título |
Fundamentals and Applications |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Rui Fan, Sicen Guo, Mohammud Junaid Bocus |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
1st ed 2023 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Singapore |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer Nature |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2023 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Advances in Computer Vision and Pattern Recognition |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2191-6594 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Chapter 1: Key Ingredients of Self-Driving Cars -- Chapter 2: Advanced Sensors for Next-Generation Autonomous Vehicles -- Chapter 3: Recent Advances in Multi-Camera and Camera-LIDAR Calibration -- Chapter 4: Deep Optical Flow for Autonomous Driving: A Review -- Chapter 5: Computer Stereo Vision for Autonomous Driving Perpection: From Explicit Programming to Deep Learning -- Chapter 6: Deep Monocular Depth Estimation for Autonomous Driving -- . |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
Discover the captivating world of computer vision and deep learning for autonomous driving with our comprehensive and in-depth guide. Immerse yourself in an in-depth exploration of cutting-edge topics, carefully crafted to engage tertiary students and ignite the curiosity of researchers and professionals in the field. From fundamental principles to practical applications, this comprehensive guide offers a gentle introduction, expert evaluations of state-of-the-art methods, and inspiring research directions. With a broad range of topics covered, it is also an invaluable resource for university programs offering computer vision and deep learning courses. This book provides clear and simplified algorithm descriptions, making it easy for beginners to understand the complex concepts. We also include carefully selected problems and examples to help reinforce your learning. Don't miss out on this essential guide to computer vision and deep learning for autonomous driving. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2023 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
673285 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Automóviles |
| Subdivisión general |
Control automático |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-99-4287-9 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Fecha de catalogación |
03/2024 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Ana Nieves |
| Catalogado |
Sí |