MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
04655nam a2200373 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
398397 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
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| campo de control |
20240429180433.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a|||||o|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
230925s2023 si | o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789819932887 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-981-99-3288-7 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
TA1634 |
| Número de documento/Ítem |
2023 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
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| Título |
Object Tracking Technology : |
| Resto del título |
Trends, Challenges and Applications |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Ashish Kumar, Rachna Jain, Ajantha Devi Vairamani, Anand Nayyar |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st ed 2023 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Singapore |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer Nature |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2023 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Contributions to Environmental Sciences & Innovative Business Technology |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2731-8311 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
Single Object Detection from Video Streaming -- Different Approaches to Background Subtraction and Object Tracking in Video Streams: A Review -- Auto Alignment of Tanker Loading Arm Utilizing Stereo-Vision Video and 3D Euclidean Scene Reconstruction -- Visual Object Segmentation Improvement using Deep Convolutional Neural Networks -- Applications of Deep Learning based Methods on Surveillance Video Stream by Tracking Various Suspicious Activities -- Hardware Design Aspects of Visual Tracking System -- Automatic Helmet (Object) Detection and Tracking the Riders using Kalman Filter Technique -- Deep Learning based Multi-Object Tracking -- Multiple Object Tracking of Autonomous Vehicles for Sustainable and Smart Cities -- Multi Object Detection: A Social Distancing Monitoring System -- Investigating Two Stage Detection Methods Using Traffic Light Detection Dataset. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
With the increase in urban population, it became necessary to keep track of the object of interest. In favor of SDGs for sustainable smart city, with the advancement in technology visual tracking extends to track multi-target present in the scene rather estimating location for single target only. In contrast to single object tracking, multi-target introduces one extra step of detection. Tracking multi-target includes detecting and categorizing the target into multiple classes in the first frame and provides each individual target an ID to keep its track in the subsequent frames of a video stream. One category of multi-target algorithms exploits global information to track the target of the detected target. On the other hand, some algorithms consider present and past information of the target to provide efficient tracking solutions. Apart from these, deep leaning-based algorithms provide reliable and accurate solutions. But, these algorithms are computationally slow when applied in real-time. This book presents and summarizes the various visual tracking algorithms and challenges in the domain. The various feature that can be extracted from the target and target saliency prediction is also covered. It explores a comprehensive analysis of the evolution from traditional methods to deep learning methods, from single object tracking to multi-target tracking. In addition, the application of visual tracking and the future of visual tracking can also be introduced to provide the future aspects in the domain to the reader. This book also discusses the advancement in the area with critical performance analysis of each proposed algorithm. This book will be formulated with intent to uncover the challenges and possibilities of efficient and effective tracking of single or multi-object, addressing the various environmental and hardware challenges. The intended audience includes academicians, engineers, postgraduate students, developers, professionals, military personals, scientists, data analysts, practitioners, and people who are interested in exploring more about tracking.· Another projected audience are the researchers and academicians who identify and develop methodologies, frameworks, tools, and applications through reference citations, literature reviews, quantitative/qualitative results, and discussions. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
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| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2023 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
159793 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Visión por ordenador |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-99-3288-7 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
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| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
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| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
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| Fecha de catalogación |
02/2024 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Isabel Alonso |
| Catalogado |
Sí |