Neuro Symbolic Reasoning and Learning (Record no. 398370)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03910nam a2200433 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 398370
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240429180427.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a|||||o|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230913s2023 sz | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031391798
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-39179-8
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q325.5
Número de documento/Ítem 2023 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Shakarian, Paulo
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 678575
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Neuro Symbolic Reasoning and Learning
Mención de responsabilidad, etc. by Paulo Shakarian, Chitta Baral, Gerardo I Simari, Bowen Xi, Lahari Pokala
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed 2023
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Nature Switzerland
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2023
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie SpringerBriefs in Computer Science
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2191-5776
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter1 New Ideas in Neuro Symbolic Reasoning and Learning -- Chapter2 Brief Introduction to Propositional Logic and Predicate Calculus -- Chapter3 Fuzzy and Annotated Logic for Neuro Symbolic Artificial Intelligence -- Chapter4 LTN: Logic Tensor Networks -- Chapter5 Neuro Symbolic Reasoning with Ontological Networks -- Chapter6 LNN: Logical Neural Networks -- Chapter7 NeurASP -- Chapter8 Neuro Symbolic Learning with Differentiable Inductive Logic Programming -- Chapter9 Understanding SATNet: Constraint Learning and Symbol Grounding -- Chapter10 Neuro Symbolic AI for Sequential Decision Making -- Chapter11 Neuro Symbolic Applications.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book provides a broad overview of the key results and frameworks for various NSAI tasks as well as discussing important application areas. This book also covers neuro symbolic reasoning frameworks such as LNN, LTN, and NeurASP and learning frameworks. This would include differential inductive logic programming, constraint learning and deep symbolic policy learning. Additionally, application areas such a visual question answering and natural language processing are discussed as well as topics such as verification of neural networks and symbol grounding. Detailed algorithmic descriptions, example logic programs, and an online supplement that includes instructional videos and slides provide thorough but concise coverage of this important area of AI. Neuro symbolic artificial intelligence (NSAI) encompasses the combination of deep neural networks with symbolic logic for reasoning and learning tasks. NSAI frameworks are now capable of embedding prior knowledge in deep learning architectures, guiding the learning process with logical constraints, providing symbolic explainability, and using gradient-based approaches to learn logical statements. Several approaches are seeing usage in various application areas. This book is designed for researchers and advanced-level students trying to understand the current landscape of NSAI research as well as those looking to apply NSAI research in areas such as natural language processing and visual question answering. Practitioners who specialize in employing machine learning and AI systems for operational use will find this book useful as well.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2023
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 166090
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje automático
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 689663
Nombre de persona Baral, Chitta
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 689664
Nombre de persona Simari, Gerardo I.
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 689665
Nombre de persona Xi, Bowen
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 689666
Nombre de persona Pokala, Lahari
Término indicativo de función/relación autor
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-39179-8
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2024
Tipo de materia E-book
Catalogador Isabel Alonso
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/11/2019 En línea   Q325.5 2023 EB eBook04012623 24/01/2024 24/01/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO