Intent Recognition for Human-Machine Interactions (Record no. 398360)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03347nam a2200409 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 398360
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240429180425.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a|||||o|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230829s2023 si | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789819938858
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-99-3885-8
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9 .U83
Número de documento/Ítem 2023 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Xu, Hua
Término indicativo de función/relación autor
Número de control del registro de autoridad o número normalizado (orcid)0000-0002-7401-307X
Enlace <a href="https://orcid.org/0000-0002-7401-307X">https://orcid.org/0000-0002-7401-307X</a>
Código de función/relación http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 689634
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Intent Recognition for Human-Machine Interactions
Mención de responsabilidad, etc. by Hua Xu, Hanlei Zhang, Ting-En Lin
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed 2023
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Nature
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2023
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie SpringerBriefs in Computer Science
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2191-5776
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Part I: Overview -- Chapter 1. Dialogue System -- Chapter 2. Intent Recognition -- Part II: Intent Classification -- Chapter 3. Intent Classification Based on Single Model -- Chapter 4. A Dual RNN Semantic Analysis Framework for Intent Classification and Slot -- Part III: Unknown Intent Detection -- Chapter 5. Unknown Intent Detection Method Based on Model Post-processing -- Chapter 6. Unknown Intent Detection Based on Large-Margin Cosine Loss -- Chapter 7. Unknown Intention Detection Method based on Dynamic Constraint Boundary -- Part IV: Discovery of Unknown Intents -- Chapter 8. Discovering New Intents via Constrained Deep Adaptive Clustering with Cluster Refinement -- Chapter 9. Discovering New Intents with Deep Aligned Clustering -- Part V: Dialogue Intent Recognition Platform -- Chapter 10. Experiment Platform for Dialogue Intent Recognition based on Deep Learning -- Part VI: Summary and Future Work -- Chapter 11. Summary -- Appendix.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Natural interaction is one of the hottest research issues in human-computer interaction. At present, there is an urgent need for intelligent devices (service robots, virtual humans, etc.) to be able to understand intentions in an interactive dialogue. Focusing on human-computer understanding based on deep learning methods, the book systematically introduces readers to intention recognition, unknown intention detection, and new intention discovery in human-computer dialogue. This book is the first to present interactive dialogue intention analysis in the context of natural interaction. In addition to helping readers master the key technologies and concepts of human-machine dialogue intention analysis and catch up on the latest advances, it includes valuable references for further research.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2023
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 149839
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Interfaces de usuario
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 689635
Nombre de persona Zhang, Hanlei
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 689636
Nombre de persona Lin, Ting-En
Término indicativo de función/relación autor
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-99-3885-8
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2024
Tipo de materia E-book
Catalogador Isabel Alonso
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/11/2019 En línea   QA76.9 .U83 2023 EB eBook04012613 24/01/2024 24/01/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO