Multi-sensor Fusion for Autonomous Driving (Record no. 398359)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04081nam a2200445 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 398359
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240429180424.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a|||||o|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230828s2023 si | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789819932801
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-99-3280-1
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TJ211
Número de documento/Ítem 2023 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zhang, Xinyu
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 689628
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Multi-sensor Fusion for Autonomous Driving
Mención de responsabilidad, etc. by Xinyu Zhang, Jun Li, Zhiwei Li, Huaping Liu, Mo Zhou, Li Wang, Zhenhong Zou
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed 2023
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Nature
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2023
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Part I: Basic -- Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Overview of Data Fusion in Autonomous Driving Perception -- Part II: Method -- Chapter 3. Multi-sensor Calibration -- Chapter 4. Multi-sensor Object Detection -- Chapter 5. Multi-sensor Scene Segmentation -- Chapter 6. Multi-sensor Fusion Localization -- Part III: Advance -- Chapter 7. OpenMPD: An Open Multimodal Perception Dataset -- Chapter 8. Vehicle-Road Multi-view Interactive Data Fusion -- Chapter 9. Information Quality in Data Fusion -- Chapter 10. Conclusions.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Although sensor fusion is an essential prerequisite for autonomous driving, it entails a number of challenges and potential risks. For example, the commonly used deep fusion networks are lacking in interpretability and robustness. To address these fundamental issues, this book introduces the mechanism of deep fusion models from the perspective of uncertainty and models the initial risks in order to create a robust fusion architecture. This book reviews the multi-sensor data fusion methods applied in autonomous driving, and the main body is divided into three parts: Basic, Method, and Advance. Starting from the mechanism of data fusion, it comprehensively reviews the development of automatic perception technology and data fusion technology, and gives a comprehensive overview of various perception tasks based on multimodal data fusion. The book then proposes a series of innovative algorithms for various autonomous driving perception tasks, to effectively improve the accuracy and robustness of autonomous driving-related tasks, and provide ideas for solving the challenges in multi-sensor fusion methods. Furthermore, to transition from technical research to intelligent connected collaboration applications, it proposes a series of exploratory contents such as practical fusion datasets, vehicle-road collaboration, and fusion mechanisms. In contrast to the existing literature on data fusion and autonomous driving, this book focuses more on the deep fusion method for perception-related tasks, emphasizes the theoretical explanation of the fusion method, and fully considers the relevant scenarios in engineering practice. Helping readers acquire an in-depth understanding of fusion methods and theories in autonomous driving, it can be used as a textbook for graduate students and scholars in related fields or as a reference guide for engineers who wish to apply deep fusion methods.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2023
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 160676
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Robótica
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 689633
Nombre de persona Li, Jun
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 689629
Nombre de persona Li, Zhiwei
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 689630
Nombre de persona Liu, Huaping
Fechas asociadas al nombre 1976-
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 689631
Nombre de persona Zhou, Mo
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 31226
Nombre de persona Wang, Li
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 689632
Nombre de persona Zou, Zhenhong
Término indicativo de función/relación autor
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-99-3280-1
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2024
Tipo de materia E-book
Catalogador Isabel Alonso
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/11/2019 En línea   TJ211 2023 EB eBook04012612 24/01/2024 24/01/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO