High Performance Computing in Clouds : (Record no. 398339)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04183nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 398339
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240302124825.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a|||| o|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230705s2023 sz | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031297694
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-29769-4
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.88
Número de documento/Ítem 2023 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título High Performance Computing in Clouds :
Resto del título Moving HPC Applications to a Scalable and Cost-Effective Environment
Mención de responsabilidad, etc. edited by Edson Borin, Lúcia Maria A Drummond, Jean-Luc Gaudiot, Alba Melo, Maicon Melo Alves, Philippe Olivier Alexandre Navaux
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed 2023
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2023
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter. 1. Why move HPC applications to the Cloud? -- Part. I. Foundations -- Chapter. 2. What is Cloud Computing? -- Chapter. 3. What do HPC applications look like? -- Part. II. Running HPC Applications in Cloud -- Chapter. 4. Deploying and Configuring Infrastructure -- Chapter. 5. Executing Traditional HPC Application Code in Cloud with Containerized Job Schedulers -- Chapter. 6. Designing Cloud-friendly HPC Applications -- Chapter. 7. Exploiting Hardware Accelerators in Clouds -- Part III. Cost and Performance Optimizations -- Chapter. 8. Optimizing Infrastructure for MPI Applications -- Chapter. 9. Harnessing Low-Cost Virtual Machines on the Spot -- Chapter. 10. Ensuring Application Continuity with Fault Tolerance Techniques -- Chapter. 11. Avoiding Resource Wastage -- Part. IV. Application Study Cases -- Chapter. 12. Biological Sequence Comparison on Cloud-based GPU Environment -- Chapter. 13. Oil & Gas Reservoir Simulation in the Cloud -- Chapter. 14. Cost effective deep learning on the cloud -- Appendix A. Deploying an HPC cluster on AWS -- Appendix B. Configuring a cloud-deployed HPC cluster.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book brings a thorough explanation on the path needed to use cloud computing technologies to run High-Performance Computing (HPC) applications. Besides presenting the motivation behind moving HPC applications to the cloud, it covers both essential and advanced issues on this topic such as deploying HPC applications and infrastructures, designing cloud-friendly HPC applications, and optimizing a provisioned cloud infrastructure to run this family of applications. Additionally, this book also describes the best practices to maintain and keep running HPC applications in the cloud by employing fault tolerance techniques and avoiding resource wastage. To give practical meaning to topics covered in this book, it brings some case studies where HPC applications, used in relevant scientific areas like Bioinformatics and Oil and Gas industry were moved to the cloud. Moreover, it also discusses how to train deep learning models in the cloud elucidating the key components and aspects necessary to train these models via different types of services offered by cloud providers. Despite the vast bibliography about cloud computing and HPC, to the best of our knowledge, no existing manuscript has comprehensively covered these topics and discussed the steps, methods and strategies to execute HPC applications in clouds. Therefore, we believe this title is useful for IT professionals and students and researchers interested in cutting-edge technologies, concepts, and insights focusing on the use of cloud technologies to run HPC applications.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2023
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 468437
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Computación de altas prestaciones
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 666069
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Informática en la nube
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-29769-4
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 03/2024
Tipo de materia E-book
Catalogador Irene González
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias de la Salud Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/11/2019 En línea   QA76.585 2023 EB eBook04012592 24/01/2024 24/01/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO