Deep Learning Theory and Applications : (Record no. 398249)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02916nam a2200373 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 398249
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240429180403.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a|||||o|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230706s2023 sz | o |1|| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031373206
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-37320-6
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q325.5
Número de documento/Ítem 2023 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Deep Learning Theory and Applications :
Resto del título First International Conference, DeLTA 2020, Virtual Event, July 8-10, 2020, and Second International Conference, DeLTA 2021, Virtual Event, July 7-9, 2021, Revised Selected Papers
Mención de responsabilidad, etc. edited by Ana Fred, Carlo Sansone, Kurosh Madani
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed 2023
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Nature Switzerland
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2023
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Communications in Computer and Information Science
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1865-0937
Designación de volumen o secuencia 1854
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Alternative Data Augmentation for Industrial Monitoring using Adversarial Learning -- Multi-stage Conditional GAN Architectures for Person-image Generation -- Evaluating Deep Learning Models for the Automatic Inspection of Collective Protective Equipment -- Intercategorical Label Interpolation for Emotional Face Generation with Conditional Generative Adversarial Networks -- Forecasting the UN Sustainable Development Goals -- Disrupting Active Directory Attacks with Deep Learning for Organic Honeyuser Placement -- Crack Detection on Brick Walls by Convolutional Neural Networks using the Methods of Sub-Dataset Generation and Matching.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book constitutes the refereed post-proceedings of the First International Conference and Second International Conference on Deep Learning Theory and Applications, DeLTA 2020 and DeLTA 2021, was held virtually due to the COVID-19 crisis on July 8-10, 2020 and July 7-9, 2021. The 7 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 58 submissions. They present recent research on machine learning and artificial intelligence in real-world applications such as computer vision, information retrieval and summarization from structuredand unstructured multimodal data sources, natural language understanding andtranslation, and many other application domains.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Computer_2023
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 166090
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje automático
Subdivisión de forma Congresos y asambleas
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-37320-6
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid)
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 1
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 02/2024
Tipo de materia E-book
Catalogador Isabel Alonso
Catalogado
Holdings
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias e Ingeniería Acceso electrónico Madrid Digital Madrid Digital Acceso Electrónico (UEM) 11/11/2019 En línea   Q325.5 2023 EB eBook04012502 24/01/2024 24/01/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO