MARC details
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
03608nam a22003735i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
398223 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20240429180357.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
230613s2023 si | o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789819921157 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-981-99-2115-7 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
Q334 |
| Número de documento/Ítem |
2023 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Artificial Intelligence and Cyber Security in Industry 40 |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Velliangiri Sarveshwaran, Joy Iong-Zong Chen, Danilo Pelusi |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
1st ed 2023 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Singapore |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer Nature |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2023 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Advanced Technologies and Societal Change |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2191-6861 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Introduction to Artificial Intelligence and Cyber Security for Industry -- Role of AI and its impact on the development of cyber security applications -- AI and IoT in Manufacturing and related Security Perspectives for Industry 4.0 -- IoT Security Vulnerabilities and Defensive Measures in Industry 4.0 -- Adopting Artificial Intelligence in ITIL for Information Security Management - Way forward in Industry 4.0 -- Intelligent Autonomous Drones in Industry 4.0 -- A review on automatic generation of attack trees and its application to automotive cybersecurity -- Malware Analysis using Machine Learning Tools and Techniques in IT Industry -- USE OF MACHINE LEARNING IN FORENSICS AND COMPUTER SECURITY -- Control of feed drives in CNC machine tools using artificial immune adaptive strategy -- Efficient Anomaly Detection for Empowering Cyber Security by Using Adaptive Deep Learning Model -- Intrusion Detection in IoT based Healthcare Using ML and DL approaches: A Case Study -- War Strategy Algorithm based GAN model for Detecting the Malware Attacks in Modern Digital Age -- ML algorithms for providing financial security in banking sectors with the prediction of loan risks -- Machine Learning based DDoS Attack Detection using Support Vector Machine -- Artificial Intelligence based Cyber Security Applications. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
This book provides theoretical background and state-of-the-art findings in artificial intelligence and cybersecurity for industry 4.0 and helps in implementing AI-based cybersecurity applications. Machine learning-based security approaches are vulnerable to poison datasets which can be caused by a legitimate defender's misclassification or attackers aiming to evade detection by contaminating the training data set. There also exist gaps between the test environment and the real world. Therefore, it is critical to check the potentials and limitations of AI-based security technologies in terms of metrics such as security, performance, cost, time, and consider how to incorporate them into the real world by addressing the gaps appropriately. This book focuses on state-of-the-art findings from both academia and industry in big data security relevant sciences, technologies, and applications. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2023 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
413115 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-99-2115-7 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Fecha de catalogación |
02/2024 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Irene Bastante |
| Catalogado |
Sí |