MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
05007nam a22003735i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
398187 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-MaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20240429180349.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
230730s2023 sz | o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031390593 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-031-39059-3 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-MaUEC |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
Q325.5 |
| Número de documento/Ítem |
2023 EB |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Deep Learning Theory and Applications : |
| Resto del título |
4th International Conference, DeLTA 2023, Rome, Italy, July 13-14, 2023, Proceedings |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Donatello Conte, Ana Fred, Oleg Gusikhin, Carlo Sansone |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st ed 2023 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer Nature Switzerland |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2023 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
text file |
| Formato de codificación |
PDF |
| Fuente |
rda |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Communications in Computer and Information Science |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
1865-0937 |
| Designación de volumen o secuencia |
1875 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Pervasive AI: (deep) Learning into the Wild -- Deep Reinforcement Learning to Improve Traditional Supervised Learning Methodologies -- Synthetic Network Traffic Data Generation and Classification of Advanced Persistent Threat Samples: A Case Study with GANs and XGBoost -- Improving Primate Sounds Classification Using Binary Presorting for Deep Learning -- Towards Exploring Adversarial Learning for Anomaly Detection in Complex Driving Scenes -- Dynamic Prediction of Survival Status in Patients Undergoing Cardiac Catheterization Using a Joint Modeling Approach -- A Machine Learning Framework for Shuttlecock Tracking and Player Service Fault Detection -- An Automated Dual-Module Pipeline for Stock Prediction: Integrating N-Perception Period Power Strategy and NLP-Driven -- Sentiment Analysis for Enhanced Forecasting Accuracy and Investor Insight -- Machine Learning Applied to Speech Recordings for Parkinson's Disease Recognition -- Vision Transformers for Galaxy Morphology Classification: Fine-Tuning Pre-Trained Networks vs. Training from Scratch -- A Study of Neural Collapse for Text Classification -- Research Data Reusability with Content-Based Recommender System -- MSDeepNet: A Novel Multi-Stream Deep Neural Network for Real-World Anomaly Detection in Surveillance Videos -- A Novel Probabilistic Approach for Detecting Concept Drift in Streaming Data -- Explaining Relation Classification Models with Semantic Extents -- Phoneme-Based Multi-Task Assessment of Affective Vocal Bursts -- Using Artificial Intelligence to Reduce the Risk of Transfusion Hemolytic Reactions -- ALE: A Simulation-Based Active Learning Evaluation Framework for the Parameter-Driven Comparison of Query Strategies for NLP -- Exploring ASR Models in Low-Resource Languages: Use-Case the Macedonian Language -- Facilitating Enterprise Model Classification via Embedding Symbolic Knowledge into Neural Network Models -- Explainable Abnormal Time Series Subsequence Detection Using Random Convolutional Kernels -- TaxoSBERT: Unsupervised Taxonomy Expansion Through Expressive Semantic Similarity -- Towards Equitable AI in HR: Designing a Fair, Reliable, and Transparent Human Resource Management Application -- An Explainable Approach for Early Parkinson Disease Detection Using Deep Learning -- UMLDesigner: An Automatic UML Diagram Design Tool -- Graph Neural Networks for Circuit Diagram Pattern Generation -- Generative Adversarial Networks for Domain Translation in Unpaired Breast DCE-MRI Datasets -- A Survey on Reinforcement Learning and Deep Reinforcement Learning for Recommender Systems -- GAN-Powered Model&Landmark-Free Reconstruction: A Versatile Approach for High-Quality 3D Facial and Object Recovery from Single Images.-GAN-Based LiDAR Intensity Simulation -- Evaluating Prototypes and Criticisms for Explaining Clustered Contributions in Digital Public Participation Processes -- FRLL-Beautified: A Dataset of Fun Selfie Filters with Facial Attributes -- CSR & Sentiment Analysis: A New Customized Dictionary. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This book consitiutes the refereed proceedings of the 4th International Conference on Deep Learning Theory and Applications, DeLTA 2023, held in Rome, Italy from 13 to 14 July 2023. The 9 full papers and 22 short papers presented were thoroughly reviewed and selected from the 42 qualified submissions. The scope of the conference includes such topics as models and algorithms; machine learning; big data analytics; computer vision applications; and natural language understanding. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
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| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Computer_2023 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
166090 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Aprendizaje automático |
| Subdivisión de forma |
Congresos y asambleas |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-39059-3 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Madrid) |
| 999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA) |
|---|
| -- |
1 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Fecha de catalogación |
02/2024 |
| Tipo de materia |
E-book |
| Catalogador |
Irene Bastante |
| Catalogado |
Sí |